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特征量是什么意思比数据量还大时选择什么样的分类器?
线性分類器因为维度高的时候,数据一般在维度空间里面会比较稀疏很有可能线性可分 -
对于维度很高的特征量是什么意思,你是选择线性还昰非线性分类器
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对于维度极低的特征量是什么意思,你是选择线性还是非线性分类器
非线性分类器,因为低维空间可能很多特征量是什么意思都跑到一起了导致线性不可分
- 如果Feature的数量比较小,而样本数量很多需要手工添加一些feature变成第一种情况
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