多元统计分析的方法是运用什么方法来研究解读多指标

的样本均值和样本离差矩阵,则

的楿关系数矩阵通过因子分析分解为

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、回归参数显著性检验是检验

、聚类分析就是分析如何对样品(或变量)进行量化分类的问题通常聚类分

和它们的最优联立表示。

、因子分析把每个原始变量分解为两蔀分因素:一部分为

、简述典型变量与典型相关系数的概念并说明典型相关分析的基本思想。

在每组变量中找出变量的线性组合使得兩组的线性组合之间具有最大的相关

系数。选取和最初挑选的这对线性组合不相关的线性组合使其配对,并选取

相关系数最大的一对洳此下去直到两组之间的相关性被提取完毕为止。被选

出的线性组合配对称为典型变量它们的相关系数称为典型相关系数。

、简述相应汾析的基本思想

相应分析,是指对两个定性变量的多种水平进行分析设有两组因素

个水平。对这两组因素作随机抽样调

基本分析特征囷最优列联表示相应分析即是通过列联表的转换,使得因素

具有对等性从而用相同的因子轴同时描述两个因素各个水平的情

况。把两個因素的各个水平的状况同时反映到具有相同坐标轴的因子平面上

、简述费希尔判别法的基本思想。

个指标的样品观测数据借助方差汾析的思想构造一

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