随着主板已经被加入更多的与更强的，如何进一步提高产品的体验成为了重要的研发方向，因此各大主板厂商便推出了功能设置。在这些优化软件中，不仅可以对CPU、内存超频设置，还可以对包括以及等进行细致调节，将以前复杂烦人的工作转变成了一种简单并且充满乐趣的活动。

　　在优化软件方面，华硕专门研发出了AI Suite软件，而今年我们则迎来了它的第三代：AI Suite III。相对于前两代产品而言，AI Suite III的最大改变就是首次将之前分别在软件上的功能集中到了一起，了一站式服务。并且可以肯定的是，在AI Suite III的功能界面下，它的作用可不是仅仅将之前的功能简单的整合到了一起，而是提供了全新的使用体验。

　　为了迎合高端ROG系列的主题风格，华硕在ROG主板的驱动光盘中内置了专门系列的AI Suite III优化软件，这其中包括了红黑风格的主界面等元素，凸显出了与其他系列的不同。并且借助于华硕在该领域的实力，AI Suite III优化软件并非是一个简单的花瓶，绝对是一款非常值得使用的产品。

　　四重优化：性能功耗自动调节

　　华硕四重优化功能，是新一代AI Suite III软件全新设计的主打模块，主要通过TPU、EPU、Fan Xpert 2、DIGI+ Power Control这几个功能进行全面整合，来达到功耗与性能自动均衡调节的目的。并且在将这些软件整合的基础上，让用户能够拥有更加自动化以及定制化的性能优化方案。

　　我们只需点击AI Suite III优化软件主界面上的4-Way Optimization(即：四重优化)按钮，就可以针对目前系统使用量负载进行自动调整，整个调整过程需要主机重启几次即可完成。值得一提的是，四重优化还提供了一个名为节能方程式的功能，可让用户自己选择当前系统的优化方案，而这种设计也具有了很高的人性化。

　　四重优化功能还提供了一个报告界面，其中会对各个功能项目进行整体监测并且汇总。通过这个报告界面，我们能够知道CPU有多大的超频幅度，风扇、各个部件在何种状态下运行。

3TPU：超频玩家的好帮手

　　TPU：超频玩家的好帮手

　　相信经常接触华硕主板的朋友，对TPU应该是不会陌生，它也提供了在系统内对CPU超频进行实时调整的可能。相对于传统BIOS界面下的超频步骤，TPU不仅更加美观好看，还做得更为好用。

　　在TPU的CPU设置界面，设计有非常全面的功能设置UI，其中包括CPU倍频、外频、睿频最高等设置，以及CPU和内存电压的动态调节选项。并且通过TPU软件进行实时操作的频率结果，无需重启就可以从下方的系统状态窗口直接观测到各大配件的运行情况。

　　作为Intel最新的CPU产品系列，Haswell架构引入了Base Clock的概念，通过不同频率的设置，能够进一步发挥出CPU的超频潜力。全新TPU软件也加入了该项功能，在CPU Strap设置界面就可以对其进行优化调节。

　　CPU Strap功能界面提供了四种不同的频率可供选择，分别为100MHz、125MHz、167MHz、250MHz，用户调节该选项同样可以对CPU频率施加影响。同样，只需要点击应用，CPU就可以做出直观的超频效果回馈。

4EPU：智能化节能方案

　　EPU：智能化节能方案

　　作为一款功耗测试功能模块，EPU在AI Suite III中主要起到的是功耗控制的功能，而该功能则主要是通过不同的场景模式来对PC进行优化调整。EPU为我们默认提供了四种不同的功耗选项，而这些都可以让玩家对其进行自定义设置，对新手以及老手玩家都可以从中得到使用的乐趣。

　　针对新手用户，EPU提供了Auto全自动节能方案，其中包括更改睡眠时间、显示器关闭时间，以及自动更改CPU电压。通过Auto方案，这也是EPU第一次对CPU电压等硬件指数进行更改。

　　而High Performance高性能模式下，可供修改的节能选项就没有那么多了，只提供了开启Away Mode的选项，以及显示器关闭时间和睡眠时间的选择。在高性能模式下，通过满足超频后CPU等高性能指数不被削减的目标，来达到更加优化的功耗水平。

　　而在Max Power Saving模式下，整个EPU设置参数要冲着最低功耗水平的目标看齐，因此在设置界面上首次提供了设置最大CPU功耗的选项。该模式的设置选项与Auto模式近似，不过通过设置CPU最大功耗指数，让优化后的最终结果更加到位。

　　众所周知，DIGI+系列成为了华硕主板供电解决方案的代名词，其中不仅包括了硬件层面的电感与电容设计，还专门有软件层的优化方案，即：DIGI+ Power Control。通过这个功能模块，我们能够对电源进行完全的优化设置。

CPU供电优化控制界面

　　在该软件设置界面中，提供了对温度、电压上限等方面的控制功能，以提供更加稳定的电源供给。通过该项设置，能够更加进一步挖掘CPU与内存的超频潜力，系统稳定性有了非常大程度的提高。

　　在内存电源控制方面，DIGI+ Power Control依旧提供了两项重要的部分可供玩家进行调节，其中包括了内存频率上限以及电压供给上限。通过较高的总电源输出，也增加了内存超频的频率范围，对于内存超频的玩家而言则更具实用性。

　　值得一提的是，在对内存进行电压调节时，软件界面会提供了一个非常直观的显示窗口，来提示玩家在超频时的系统稳定性与超频增加幅度之间的影响。虽然在BIOS中我们同样可以对此进行设置，但是明显没有软件界面下的直观。

　　在今年发布的AI Suite III优化软件包中，我们首次发现了它进行了全面的整合，做到了一站式综合体验的目标。在前两代的软件中，我们需要安装诸如TPU、EPU等专门软件，然后还要安装AI Suite才能够将整个界面进行统一。但是在AI Suite III中，我们只需要安装一款软件就可以了，无形中也带来了更加方便的安装体验。

　　同时，“所见即所得”成为了AI Suite III的另一大特色，借助于Intel 8系列主板芯片组对超频的全新设置，用户完全不用重启就可以看到自己的超频结果。而AI Suite III优化软件在超频设置方面，对比BIOS的最大优势就是更加直观与美观，即使超频新手也可以轻松搞定。可以说AI Suite III的一大贡献，就是能够让玩家进一步摆脱繁复的BIOS设置，让超频与系统优化更加轻松易用。

亿欧华东9月17日现场消息，在2018世界人工智能大会上，百度公司创始人、董事长兼首席执行官李彦宏发表主题演讲，他认为：“今天的现代化就是AI化、人工智能化，随着技术的发展，人工智能对产业升级和经济变革的影响越来越突出，并将在未来几十年为产业和经济发展提供新的动能，未来没有任何一家企业可以宣称自己跟AI没有关系。”

“那些不够AI化的企业无法适应新的时代，注定会被新一代的企业所取代。”李彦宏认为真正的AI企业必须是三维一体的，即具备AI思维、拥有AI能力、遵循AI伦理。

拥有AI思维，指的是必须基于万物互联重新思考公司的战略；

拥有AI的能力，指的是企业利用人工智能技术的能力，而不是发明人工智能技术的能力；

遵循AI的伦理，指的是不仅技术层面要跟AI紧密结合，公司文化也必须AI化。

百度曾宣布“All in AI”，今年7月，李彦宏在第二届百度AI开发者大会上曾自豪地宣布“吹过的牛实现了”，由百度联合金龙客车打造，全球首款L4级量产自动驾驶巴士——“阿波龙”量产下线。

此次，李彦宏仍以无人驾驶汽车举例，他认为“无人驾驶和道路协同可以改善城市的交通拥堵问题。以上海估算，交通拥堵会产生5%的GDP损失，一名司机一年有100个小时处在交通拥堵的环境中，其中大约30%的时间在找停车位。但无人驾驶和道路协同可以解决这些问题，尤其在找停车位的‘最后一公里’问题上，无人驾驶技术已经成熟。目前，人们就可以将车辆驾驶到目的地后离开，再让车子自动泊车。”

由此可见，百度对于无人驾驶的重视，这也印证了李彦宏的观点：“ 用好的AI技术解决社会问题的企业一定是最有前途的企业”。

以下是李彦宏现场演讲速记：

李彦宏：尊敬的李强书记，徐匡迪副主席，尊敬的各位来宾，上午好。

非常高兴能够来到上海参加2018世界人工智能大会，上海可以说是全中国最现代化的城市，不仅现在是这样，一百年以前就是这样。但是不同的时期，大家对现代化的定义可能是不一样的。一百年前有几台纺织机，成立一个纺织厂，就是最现代化的城市；五十年前在城市里面看到冒烟的烟囱，我们觉得这就是一个现代化的城市；小时候，可能是四十年前，在马路上闻到汽油的味道，我觉得这是一个现代化的城市；二十年前，我们觉得信息化就是现代化，我们国家有一个部门叫工业和信息化部，一个企业用excel代替手写、做了一个网站，我们觉得这就是现代化的企业；但是今天我觉得现代化的定义需要改一改了，现代化就是AI化，就是人工智能化。

人工智能在技术当中的渗透率不断提升，随着近几年AI技术爆发式的进步，算法、算力和数据之间的良性循环，人工智能对产业升级和经济变革的影响越来越突出，并将在未来几十年为产业和经济发展提供新的动能，可以说未来没有任何一家企业可以宣称跟AI没有关系。但是有能力做AI技术研发，做AI平台和生态的企业，毕竟是少数的。对于绝大多数企业来说，至关重要的还是如何在现在这个时代趋势下，率先拥抱AI，做一个成功的AI技术拥有者，尽快使自身AI化，赢在起跑线上，为未来提供发展的动力。

AI时代的生活跟过去是不一样的，AI时代的公司也会是不一样的公司，一个真正AI化的公司是三维一体——首先要具备AI的思维，其次要拥有AI的能力，第三还要遵循AI方面的伦理。

什么叫拥有AI的思维？AI思维意味着必须基于万物互联重新思考公司的战略。今天我们生活当中已经遍布传感器，我们的企业要在一个遍布传感器的社会中找准自己的定位。互联网提升了人与人的沟通效率，人工智能则会解决人和万物的交流问题，其实刚才马化腾也讲了这个观点，所以从万物互联的角度，就有机会实现降维攻击。比如说金融、医疗、出行这些行业，这是当前AI最热门的应用领域，带给用户的感受也是完全不同于以往的。

另外很长一段时间以来，不论是PC互联网还是移动互联网时代，企业主要的关注点还是在软件层面。但是在AI时代，企业必须要更加关注软件和硬件的结合，从中寻找新的创新机会。比如说无人驾驶汽车，它既包括了激光雷达，要搭载各种各样其他的传感器、毫米波雷达、摄像头等等；也要用各种各样的软件加持，甚至需要在城市的基础设施层面进行改造和配合之后才能实现。前几天我们宣布开源，百度阿波罗无人驾驶车路协同的解决方案，不仅车要有AI能力，路也要变成聪明的路，也要有AI的能力，它们的协同可以大大降低无人驾驶的成本，提升出行效率。

什么叫拥有AI的能力？这个指的是企业利用人工智能技术的能力，不是发明人工智能技术的能力。今天的AI领域存在大量开源和开放的平台，世界领先科技公司在这方面投入都是长期的、巨大的，所以大家没有必要每个人都重新发明一遍轮子。企业要能够在公开成熟的第三方基础AI能力上，深入场景应用，结合行业特点和竞争环境，来强化自身擅长的业务，从中发展出独特的AI应用能力和优势，这就是企业充分了解AI能做什么，不能做什么，自己有什么资源，自己有什么数据，以及自己能够获得什么资源，获得什么数据。这也有利于企业把更多精力放在自己的优势上，取得相关的数据，获得相关的计算算法，用这些能力作为基础，建立起区隔于同行的长期优势。

对于每一个立志于AI化的公司来说，一方面要有高效持续积累大量优质独特的数据，使得这些数据成为AI应用的创新燃料。另外一方面，也要具备连接AI技术、AI平台的能力，以开放的方式借助AI从数据当中挖出金矿来。

最后，遵循AI的伦理。一家真正的AI公司，不仅在技术层面跟AI是紧密结合的，它的文化也必须是AI化的。这就意味着公司的发展必须遵循AI伦理的四个原则。第一，AI的最高原则是安全可控。第二，AI的创新愿景是促进人类更加平等地获得技术能力。第三，AI存在的价值是要教人学习，让人成长，而不是取代人、超越人。第四，AI的终极理想是为人类带来更多的自由和可能。

虽然AI的目标是为了让世界变得更加美好，是为了把人类从既有的认知局限当中解放出来；但是另一方面，数据的广泛可连接和应用，有可能导致隐私方面的问题日益凸显。因此，企业要牢记初衷，把安全、伦理以及广泛的社会关怀融入到公司的血液当中。很多人担心AI的发展会导致机器大量代替人的工作，从而产生大量的失业，这个我倒不是那么担心。因为我们看到每一次技术革命其实都伴随着大量的人工被机器所替代，同时也有大量新的机会被创造出来，新的产业会蓬勃兴起，层出不穷。AI知识的匮乏，会限制我们的想象力，但是却不会限制工作机会的产生。当然，工作机会的不减少也并不意味着企业不会大量的倒闭，恰恰相反，那些不够AI化的企业无法适应新的时代，注定会被新一代的企业所取代。

AI化会让我们的社会更加美好，当越来越多的公司拥抱AI、融合AI，AI技术会更快地渗透到社会的各个层面，使得我们的民众享受到智能的福祉，同时也为解决社会问题开辟新的路径。比如说我们之前用AI技术、用人脸识别技术寻找走失或者被拐卖的儿童，这与过去用人力相比，可以大幅度提升效率，提升匹配度，而且已经有很多的成功案例。

再比如说，今天城市交通拥堵不仅造成了经济损失，而且延伸出空气污染、摩擦纠纷和各种各样的交通事故。无人驾驶和车路协同技术，可以对此进行有效的改善和治理，让经济的发展血脉更加通畅。像上海这样的大城市，我们测算交通拥堵大概对GDP造成的损失在5%左右。平均一个司机或者坐在车里的人一年可能有一百个小时是处在交通拥堵的状态当中的，很多人说我不需要无人驾驶汽车，自己开车挺舒服，虽然在高速上开得很快的时候是很舒服的，但是找停车位的时候恐怕就不舒服了。可是人们有30%的开车时间是在找停车位的，而恰是找停车位这样的最后一公里技术，无人驾驶技术基本上成熟了，可以替代。在更加开放复杂的环境当中不一定，但是在最后一公里，在找停车位的时候，无人驾驶技术可以很好解决。下一次再到公司上班，把车开到大门前面，自己下车，剩下的事情就不用管了，这将是一个非常美好的世界。

可以预见，用好的AI技术解决社会问题的企业一定是最有前途的企业，因为他们在努力为我们带来更加简单、美好的世界，这样的世界会让我们感觉到更加幸福，充满希望，这样的世界需要我们一起努力，抓住机会，携手创造。谢谢大家。