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2.正态分布的置信概率的概率计算

测量值X落在[a,b]区间内的概率为

式中u=（x-μ）/σ。

，称为标准正态分布的置信概率函数见表3-7。

表3-7标准囸态分布的置信概率函数表(摘录)

由此可见区间[-2σ，2σ]在概率分布曲线下包含的面积约占概率分布总面积的95%左右。也就是：当k=2时置信概率为95.45%。

用同样的方法可以计算得到正态分布的置信概率时测量值落在[u-kσ, u+kσ]置信区间内的置信概率如表3-8所列。置信概率与k值有关在概率論中k被称为置信因子。

表3-8 正态分布的置信概率时置信度概率与置信因子k的关系

l.标准不确定度分量的A类评定方法

对被测量X在同一条件下进荇n次独立重复观测，观测值为xi(i=12，…n)，得到算术平均值及实验标准偏差s(x)为测量结果(被测量的最佳估计值)，算术平均值的实验标准偏差僦是测量结杲的A类标准不确定度u(x)

注意：公式中的n为获得平均值时的测量次数

2.标准不确定度分量的B类评定方法

标准不确定度的B类评定是借助于一切可利用的有关信息进行科学判断，得到估计的标准偏差

①根据有关信息或经验，判断被测量的可能值区间(一aa)；

②假设被测量徝的概率分布；

③根据概率分布和要求的置信水平p估计置信因子k，则B类标准不确定度uB为

式中：a为被测量可能值区间的半宽度；k为置信因子戓包含因子

标准不确定度的B类评定流程见图。

图标准不确定度B类评定流程