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GSVM8050 台正机身 旭泰主轴 上银丝杆 尚品打刀缸 日本NSK轴承 贝奇尔润滑泵广东鑫泰科技集团
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工业4.0背景下的德国企业创新之道
发布时间: 11:35:20 &&&&来源:鑫泰科技 &&&&发布者:manni123
创新是转变经济发展方式的必需,它消除了稀缺资源瓶颈和生产要素报酬递减问题,是保持经济持续增长的动力和源泉。企业要创新,研发支出必不可少。随着研发重要性的日渐明显,全球企业在研发投入上一年高过一年。继2014年10月,中德发表《中德合作行动纲要》,宣布两国将开展工业4.0合作之后,德国企业走入了更多中国人的视野,作为推动德国企业走向成功的创新之道成为大家都很想了解的一个话题。  全球研发投入在增长  欧盟委员会发布的《2014年全球企业研发投资排行榜》显示,2013年全球企业研发投资额较上年增长约4.9%,远高于净销售额2.7%的增幅。其中,德国大众汽车公司(下称“大众汽车”)以117亿欧元的投资额、23.4%的增幅连续第二年登上榜首,第二名和第三名分别是韩国三星公司和美国微软公司,中国华为公司排在第26名。预计年,企业研发投入将年均增长4.2%。  尽管2008年国际金融危机后世界经济持续低迷,但是世界各国都充分认识到创新对于促进经济增长的关键性作用,全球范围内的研究与试验发展支出仍在大幅度增长。根据联合国教科文组织发布的《2015年科学报告:面向2030》,2007年至2013年间,全球研究与发展的国内支出从11320亿美元增加至14780亿美元,增幅达31%,超过同期全球国内生产总值的增速。其中,中国研发支出占全球研发支出总额的20%,超过欧盟和日本,升至全球第二,仅次于美国的28%。  过去几年,全球大多数国家都已认识到科技创新对推动经济可持续增长和国家长期发展的重要性。  以美国为例,2009年以来,美国先后出台了《美国复苏与再投资法案》《制造业促进法案》《国家先进制造战略计划》等一系列加强创新、促进先进制造业发展的法律和政策,在这些政策的推动下,美国制造业强势复苏,在云计算、大数据、物联网、人工智能、、无人驾驶汽车等一系列新兴技术领域,展现出其领先优势和产业化前景。  2013年的汉诺威工业博览会上,德国政府正式提出“工业4.0”战略,并推出《德国工业4.0战略计划实施建议》,从而迅速在全球掀起了“工业4.0”概念的热潮,势头有盖过美国的趋势。  “创新”是德国企业继“严谨”之后的一个标签。德国人始终相信一句话:真正决定企业前途命运的是研究与开发,而不是别的不能把握的客观因素。因此,德国企业对研发投入毫不吝啬,研发经费约占国民生产总值的3%,位居世界前列。  “公司的成功及其长远发展在于我们的创新能力。我们拥有专精于各自领域的员工,他们的积极性和创造力在将创新转化为企业成功的过程中扮演了关键角色。”西门子股份公司总裁兼首席执行官凯飒曾表示。2015财年,西门子拥有大约3.21万名研发人员。  西门子财报显示,2016财年西门子将投入近48亿欧元用于研发,这一金额与2015财年相比增加了约3亿欧元。至此,西门子在研发方面的投入相较于2014财年增长近20%。所增加投入的主要部分将被用于自动化、数字化以及分布式能源系统领域的研发工作。  德国企业的创新之道  德国企业愿意在研发投入上下那么多血本,那么德国企业在创新上又是怎么做的呢?  为了在2018年超越丰田,成为世界头号制造商,大众汽车十分重视在专利和创新上投入。从上述的《2014年全球企业研发投资排行榜》中大众汽车连续两年位居榜首可见一斑。  日前,美国媒体根据普华永道数据整理出2015年汽车行业公司研发投入排行榜,大众汽车以153亿美元获得第1名,超过丰田和本田的研发投入总和。  大众汽车前首席执行官马丁?文德恩曾表示,高层次的创新是提高驾驶性能和可持续发展的关键。  目前大众汽车拥有46000名研发人员和超过10000名IT专家。长期以来,大众汽车始终紧密关注新能源汽车,产品、生产、销售数字化,社会变革等与汽车产业未来发展息息相关的话题。这些要素正在改变,或从某种程度上重塑汽车的角色。得益于传感技术与移动互联,大众汽车集团打造了全球规模最大的联网车型。此外,大众汽车集团还拥有全球规模最大的低碳排放车型阵容。  值得一提的是,在众多德国企业的研发中,西门子的研发模式别具特色。在研发上,西门子十分注重与初创企业的合作,推出了三种模式,与初创企业合作,成立初创企业,投资初创企业。  在与初创企业的合作上,西门子中央研究院旗下的西门子创新投资(SIV)通过其位于伯克利、上海、慕尼黑以及将来的特拉维夫的分支机构,与世界各地的初创企业合作。为了找到最佳创意,西门子每年要联系1000多家新成立的公司,召开会议,参加交流会和创业活动,开展促进计划。在成立初创企业上,西门子创新投资在公司目前并不活跃但与公司未来息息相关的业务领域创立初创企业。西门子通过这种方式可以快速、灵活地测试新业务模式。在投资初创企业上,西门子创业投资部门从新成立的公司中进行甄选,对选中的初创公司进行投资。目前,在180多家初创企业中,西门子创新投资已投资8亿多欧元。这些投资主要面向工业软件和网络安全、能源管理、交通管理、分子诊断和护理点诊断等领域。  其次,在创新方面,西门子中央研究院还于去年成立了创客空间。该创客空间对每一位西门子员工开放,其成立初衷在于把那些来自不同背景,且非常有创意的西门子员工组织到一起,为其提供场地和研发设备,在适当的时候给予资金支持,从而使得他们的创意能够非常快速地成型。这些来自不同背景的西门子员工包括工程学家、内部的基础研发人员以及中高层管理者等,这一做法旨在创造西门子内部的协同效应。  中国处在创新的时代  近年来,在“大众创业、万众创新”的热潮下,“创新”是中国最火的词汇之一。在今年的两会上,科技部部长万钢谈到,去年我国全社会研发支出达14220亿元,其中企业支出超过77%,全社会科技资源配置方式发生了重大变化。  在经济转型升级期,研发经费投入的多少直接影响企业的创新实力和潜力。从上市公司2015年年报披露的情况看,上市公司去年更加重视研发投入。数据库统计显示,2015年上市公司整体研发费用3852.5亿,同比大幅增长22%。  在当前经济面临下行压力的时期,创新对中国企业来说尤为重要。  2007年金融危机发生之前,中国经济的季度增长率最高在15%以上(年率)。今年一季度的增长率是7%,差不多相当于最高水平的一半。经济下行的首要原因是全球需求的相对萎缩。2014年3月份定下的出口增长目标是7%,而年终实际只有2%。除了需求的萎缩,国内成本的上升也影响了中国出口的竞争力。在成本上升的情况下,需要通过创新来提高生产率,进而提升竞争力。以在上述《2014年全球企业研发投资排行榜》中排名第26位的华为为例,华为做的基站非常小,2G、3G、4G都可以用,就很有竞争力。很多竞争对手的基站是分开的,2G只能用2G的基站,3G只能用3G的基站。华为基站竞争力的背后是算法的改善和科研的投入。  当然,在这个创新时代,中国因为拥有多样化的市场需求和愿意尝试新事物的巨大客户群,而吸引着世界各大知名企业的竞相投入。  以上述西门子为例,多年来,西门子不断加大其在华的研发力度,目前,中国已经发展成为西门子全球重要的研发基地。截至2015财年(日至日),西门子在华拥有约4500名研发人员和工程师、20个研发中心和超过1万项有效专利及专利申请。  2016年2月,西门子与青岛中德生态园签署合作协议,将在该园区建立西门子(青岛)创新中心。作为西门子在德国本土外设立的首个智能制造创新中心,西门子(青岛)创新中心将依托西门子的全球创新网络,在智能制造、机器人、现代物流、大数据应用、信息安全、智慧城市等领域从事技术创新、技术开发和应用。同时,该创新中心还将联合中国国内企业,特别是青岛企业,合作探索、开发适合中国的先进技术,创建国家级示范工程、行业示范工程,推动相关行业的技术革命并会同中国国内企业参与相关的国家技术标准、行业标准及企业标准的创建。  西门子把更多精力投入到为中国市场设计和开发满足当地客户需求的产品及解决方案上,利用中国的资源优势推动中国的科技发展,融入本地创新体系,并为全球技术创新做出贡献。西门子提出多项针对中国环境的创新理念与模式,如S.M.A.R.T创新(Simple简单易用,Maintenancefriendly易于维护,Affordable价格适当,Reliable可靠耐用,Timelytomarket及时上市),需求驱动、横纵融合的颠覆式创新等,在创新界及工业界产生了重要影响。  不光研发方面,西门子也一直致力于研究成果商业化的提升。长久以来,设立在上海的西门子中国研究院高科技企业化中心系统引入外部创新并逐步商业化。西门子中国研究院设立知识产权部,负责西门子在中国的各种知识产权战略性事务,包括专利、商标、技术转让与许可事务。  据悉今年年内,西门子还将在中国成立新的研发创新中心,中心将实现跨业务集团合作,超过300名员工将以数字化为重点,开发新的技术、产品与解决方案。
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云计算、大数据与智能 三驾马车驾驭数字化转型
发布时间: 9:01:35 &&&&来源:鑫泰科技 &&&&发布者:manni123
&以数字化转型为代表的第四次工业革命已经到来,世界各地不同行业、不同规模、不同业务模式的企业,都将共同面对技术更迭带来的冲击与影响。    推动这次数字化转型的原动力,来自于三个相互依存、相互促进的技术趋势:颠覆传统IT模式,为企业带来更经济、更灵活并可无限扩展的数字化平台的云计算;在物联网、社交媒体、移动计算的快速增长中爆发的大数据;以及借由机器学习、高级分析、神经网络,帮助我们发掘业务洞察、实现自然人机交互的智能。    数据,是连接三大技术趋势的纽带,也是驱动数字化转型的“新电力”。对任何一家现代企业而言,数据都是至关重要的宝贵资产。充分利用云平台上的先进服务和工具,企业将有能力激活数据中蕴藏的智能,从而将云计算、大数据与智能有机联系起来,让“三驾马车”共同发力,助力企业在数字化转型中占得先机。    微软智能云,以完善云平台满足企业数字化转型的多样化需求    据Gartner预测,2016年全球公有云市场规模将达到2,040亿美元,相比2015年增长16.5%。以MicrosoftAzure为核心,微软正在全力打造遍布全球的云计算平台,目前微软云Azure已经覆盖32个区域,其中24个区域实现了正式商用――这个数字比其他任何主要云服务商都要多。在全球“财富500强”企业中,有85%的企业选择了微软云服务。    作为首个落地中国的国际公有云,由世纪互联运营的MicrosoftAzure自2014年3月正式商用以来,取得了快速稳健的增长,在华客户数量已经超过65,000家。不久前,在IDC和Forrester两家分析机构的中国公有云市场调查报告中,由世纪互联运营的MicrosoftAzure均被评为公有云市场上的“领导者”    构建智能云平台,是微软面向未来的三大远见的核心。我们为全球不同地区、不同行业、不同业务需求的用户提供了最完善的云计算平台和解决方案。事实上,微软是目前唯一能同时提供公有云、私有云以及将二者无缝衔接的混合云解决方案的云服务商。   在私有云领域,WindowsServer、SQLServer是业界应用最广泛的操作系统和数据库管理系统,不久前我们刚刚发布了全新的SQLServer2016,很快还将推出WindowsServer2016。在公有云领域,Azure是全球发展最快的公有云服务,以Azure、Office365、Dynamics为基础,微软提供了从IaaS、PaaS到SaaS的全面的公有云解决方案,并在操作系统、编程语言、数据库等层面全面拥抱开源,确保了企业和开发者在微软云上实现灵活迁移、快速部署的开放性。去年9月,微软云上的开源数据库服务MySQLDatabaseonAzure在中国率先商用,目前已经服务于光明网、欧莱雅、观致汽车等众多不同规模的企业用户。    正在公测中的AzureStack将把微软混合云战略带到一个新阶段。AzureStack在企业本地的数据中心上提供了与微软云Azure一致的架构和管理方式,这意味着企业可以将Azure上的应用和服务部署到本地私有云,而企业开发的应用也可以扩展到公有云部署;将本地数据中心转化为云化的IaaS和PaaS服务,将帮助企业IT实现更高效的管理和快速交付;在业务需求激增时,企业还可以将应用和负载快速扩展到Azure公有云上,实现弹性扩展。AzureStack将在今年晚些时候与WindowsServer2016一同推出,为更多企业的云计算战略提供真正多元化的选择。    生于云端的新一代数据平台,加速企业发掘数据价值    IDC预测,从现在起到2020年,每两年全球的数据总量将翻一番,到2020年将达到天文数字级别的20ZB――届时全球无论男女老少,人均数据量将达到5,247GB。    对企业而言,数据中潜藏着巨大的价值。IDC的另一项研究显示,如果能对数据进行妥善的管理和分析――整合多样化的数据源、善用创新的分析方法、为企业成员提供及时的数据洞察,并加速决策过程――那么数据将为全球企业带来相当于1.6万亿美元的商业价值。    数据无处不在,但要从中萃取出能指导决策、进而创造价值的智慧洞察,还需要有正确的工具。微软SQLServer是全球部署最广泛、性价比最高的数据库产品,其在数据处理性能、安全性、BI商业智能等方面的表现得到了业界的广泛认可。在Gartner的魔力象限报告中,SQLServer在业务数据库管理系统、数据仓库及分析型数据管理解决方案、商业智能及分析平台力、高级分析平台等多个方面均被列为业界“领导者”。在中国,康师傅、361°、玫琳凯等消费品牌正在利用SQLServer提供的业务洞察,对生产和销售情况做出及时的调整;北京大学口腔医院在SQLServer上建起了安全可靠的门诊数据库系统;而中石化集团以SQLServer为基础打造的合同管理体系,不但将合同审批时间减少了一半,每年更能节省下1,800万元的办公开支。   全新一代的SQLServer2016已经发布,我们希望将其打造成真正“一应俱全”的企业级数据智能解决方案平台,助力企业用户迎战数字化转型的挑战。因此,SQLServer2016从设计之初便全面融合了云计算、大数据与智能三大趋势,提供了更强大的性能、更完善的安全性、更灵活的云端扩展能力,并能让数据智能真正触手可及。    在数据处理性能方面,SQLServer2016的实时内存计算技术让OLTP事务处理速度提升了30倍,查询时间从几分钟降低到了几秒钟;在安全性上,SQLServer已经连续六年被评为漏洞最少的数据库,这次又加入了始终加密、透明数据加密等新安全特性;得益于微软在混合云领域的独到优势,SQLServer及在其基础上开发的应用均可以部署和运行在企业私有云、托管云和微软Azure公有云服务上,新增的伸展数据库技术还能将事务数据随时扩展到Azure上,实现高性价比、超大规模、高可用的混合云数据库扩展;得益于新加入的R语言支持,高级分析功能可以对运营和分析数据进行实时的分析和预测;而PowerBI则负责将数据洞察实时转化为一目了然的业务洞察,呈现给各个业务流程的决策者;利用全新的移动智能应用,用户在iOS、Android、WindowsPhone等不同平台的移动设备上都能随时获取智能洞察。 同样是为了满足企业用户多样化的需求,SQLServer还将首次登陆Linux系统,让SQLServer真正成为一个能在WindowsServer与Linux系统之间、在用户的本地数据中心和云环境之间无缝衔接的数据平台。微软现已推出了面向Linux的SQLServer的核心数据库功能的有限预览,并计划于明年年中实现正式商用。    发掘数据智能,创新人机智能    以微软云计算和大数据平台为基础,我们打造出了一个全面整合的智能解决方案,即今年Build大会上亮相的“Cortana智能套件”。Cortana智能套件是一个端到端的数据智能平台,集合了微软云Azure上一系列的先进数据智能服务,涵盖了业界前沿的物联网、大数据、机器学习、感知、分析与智能技术。 Cortana智能套件能对来自不同源头、不同格式的数据兼收并蓄,既包括SQL关系型数据库,也可以是Hadoop非关系数据库或者是由AzureIoTHub采集而来的物联网数据。在Azure数据湖或者数据仓库中,数据可以实现灵活可扩展的云端存储;同时,利用高级分析、机器学习、HDInsight、流分析对数据进行建模分析;从中获得的实时业务洞察和分析预测的结果,可以通过互动仪表板或者PowerBI可视图形的形式展现出来。    Cortana智能套件中的全部分析服务都可以与不同界面整合,比如嵌入到移动应用或者网页中。但我们的首选仍是Cortana“微软小娜”智能个人助理,“她”能全程通过语音与用户进行最自然的互动。例如,我们可以直接用语音向微软小娜提出问题:今天哪款商品卖得最好?小娜不但会用语音告诉你产品的销量,还会告诉你它畅销的原因,并建议你尽快补货。    “微软认知服务”是Cortana智能套件新增的功能组件,同时也是一项面向开发者提供的Azure云服务。微软认知服务的前身即“牛津计划”,在其基础上诞生的How-old.net、TwinsOrNot.net都曾在社交媒体上风靡一时。本质上,微软认知服务是一系列用以实现自然人机交互的智能API接口的组合,广泛覆盖了视觉、语音、语言、知识、搜索等五个维度的认知能力。利用诸如人脸识别、情绪识别、声纹识别、语言分析、知识搜索等一系列智能API,企业和开发者能以最低的成本开发出智能化的现代应用,为其赋予看、听、说的能力,并以自然的沟通方式去理解和诠释人们的需求。目前,微软认知服务已经提供了22个API接口的体验和试用。    一个月前,微软首席执行官萨提亚&#9642;纳德拉面向全球各行业的企业领袖提出了数字化转型的四大支柱:密切客户沟通、予力赋能员工、优化业务运营、转型产品服务。    如果企业能同时驾驭云计算、大数据与智能的三驾马车,就能充分利用云计算平台的成本优势和灵活性快速发掘大数据中潜藏的业务智能,在这四个与企业发展密切相关的业务领域中取得立竿见影的成效。
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高速切削数控车床故障排除分为哪几个步骤?
发布时间: 13:03:35 &&&&来源:鑫泰科技 &&&&发布者:manni123
在平时用高速切削车床,高速切削数控车床的时候也要十分的注意,要保养,不然就会影响到结果,高速切削数控车床出现故障,就要根据步骤来排除。那么有哪几个步骤?数控车床  1、工件尺寸准确,表面光洁度差  故障原因:刀具刀尖受损,不锋利;产生共振,放置不平稳;机床有爬行现象;加工工艺不好。  解决方案:刀具磨损或受损后不锋利,则重新磨刀或选择更好的刀具重新对刀;机床产生共振或放置不平稳,调整水平,打下基础,固定平稳;机械产生爬行的原因为拖板导轨磨损厉害,丝杠滚珠磨损或松动,机床应注意保养,上下班之后应清扫铁丝,并及时加润滑油,以减少摩擦;选择适合工件加工的冷却液,在能达到其他工序加工要求的情况下,尽量选用较高的主轴转速。  2、工件产生锥度大小头现象  故障原因:机床放置的水平没调整好,一高一低,产生放置不平稳;车削长轴时,贡献材料比较硬,刀具吃刀比较深,造成让刀现象;尾座顶针与主轴不同心。  解决方案:使用水平仪调整机床的水平度,打下扎实的地基,把机床固定好提高其韧性;选择合理的工艺和适当的切削进给量避免刀具受力让刀;调整尾座。  3、驱动器相位灯正常,而加工出来的工件尺寸时大时小  故障原因:机床拖板长期高速运行,导致丝杆和轴承磨损;刀架的重复定位精度在长期使用中产生偏差;拖板每次都能准确回到加工起点,但加工工件尺寸仍然变化。此种现象一般由主轴引起,主轴的高速转动使轴承磨损严重,导致加工尺寸变化。金属加工微信,内容不错,值得关注。  解决方案:用百分表靠在刀架底部,同时通过系统编辑一个固定循环程序,检查拖板的重复定位精度,调整丝杆间隙,更换轴承;用百分表检查刀架的重复定位精度,调整机械或更换刀架;用百分表检测加工工件后是否准确回到程序起点,若可以,则检修主轴,更换轴承。  只要确认了哪部分高速切削数控车床出现故障、损坏程度,我们就可以进行下一步方案解决问题。经过这些步骤基本上能够找出问题的所在。&&&&&&
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