这是一个随机过程的问题，Ex^4的计算形式可以参考这个公式通过这个可以把求出Ex^4的解，就可以进行下一步的计算了

方差描述随机变量对于数学期望的偏离程度。单个偏离是消除符号影响方差即偏離平方的均值记为E(X)：直接计算公式分离散型和连续型。

推导另一种计算公式得到：“方差等于各个数据与其算术平均数的离差平方和的岼均数”其中，分别为离散型和连续型计算公式

概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数在许多实际问题中，研究方差即偏离程度有着重要意义

方差是和中心偏离的程度，用来衡量一批数据的波动大小（即这批数据偏离平均数的大小）并把它叫做这组数据的方差记作S^2。 在样本容量相同的情况下方差越大，说明数据的波动越大越不稳定。

标准差与方差不同的是标准差和变量的计算单位相同，比方差清楚因此很多时候我们分析的时候更多的使用的是标准差。

方差在统计描述和概率分布中各有不同的定义并有不同的公式。

在统计描述中方差用来计算每一个变量（观察值）与总体均数之间的差异。为避免出现离均差总和为零离均差平方和受样本含量的影响，统计学采用平均离均差平方和来描述变量的变异程度

已知某零件的真实长度为a，现用甲、乙两台仪器各测量10次将测量结果X用坐标上的点表示如图：

乙仪器测量结果：全是a

两台仪器的测量结果的均值都是 a 。但是用上述结果评价一下两台仪器的优劣很明显，我们会认为乙仪器的性能更恏因为乙仪器的测量结果集中在均值附近。

由此可见研究随机变量与其均值的偏离程度是十分必要的。那么用怎样的量去度量这个偏离程度呢?容易看到E[|X-E[X]|]能度量随机变量与其均值E（X）的偏离程度。但由于上式带有绝对值运算不方便，通常用量E[（X-E[X]）2]

这是一个随机过程嘚问题，Ex^4的计算形式可以参考这个公式

通过这个可以把求出Ex^4的解就可以进行下一步的计算了。