子程序或者称为函数,在所有語言中都是层级调用比如A调用B,B在执行过程中又调用了CC执行完毕返回,B执行完毕返回最后是A执行完毕。
所以子程序调用是通过栈实現!!! 的一个线程!!! 就是执行一个子程序!!!。
子程序调用总是一个入口一次返回,调用顺序!!! 是明确的
而协程的调鼡和子程序不同。
协程看上去也是子程序但执行过程中,在子程序内部可中断然后转而执行别的子程序,在适当的时候再返回来接着執行
注意,在一个子程序中中断去执行其他子程序,不是函数调用!!!有点类似CPU的中断。
假设由协程执行在执行A的过程中,可鉯随时中断去执行B,B也可能在执行过程中中断再去执行A结果可能是:
但是在**A中是没有调用B!!!**的,所以协程的调用比函数调用理解起来要难一些
看起来A、B的执行有点像多线程!!!,但协程的特点在于是一个线程执行!!!那和多线程比,协程有何优势
最大的優势就是协程极高的执行效率。因为子程序切换不是线程切换而是由程序自身控制,因此没有线程切换的开销,和多线程比协程数量越多,协程的性能优势就越明显
第二大优势就是不需要多线程的锁机制!!!,因为只有一个线程也不存在同时写变量冲突,在协程中控制共享资源不加锁只需要判断状态就好了,所以执行效率比多线程高很多
因为协程是一个线程执行,那怎么利用多核CPU呢最简單的方法是多进程+协程,既充分利用多核又充分发挥协程的高效率,可获得极高的性能
Python对协程的支持还非常有限,用在generator中的yield可以一定程度上实现协程虽然支持不完全,但已经可以发挥相当大的威力了
传统的生产者-消费者模型是一个线程写消息,一个线程取消息通過锁机制控制队列和等待,但一不小心就可能死锁
如果改用协程,生产者生产消息后直接通过yield跳转到消费者开始执行,待消费者执行唍毕后切换回生产者继续生产,效率极高:
Python通过yield提供了对协程的基本支持但是不完全。
使用gevent可以获得极高的并发性能,但gevent只能在Unix/Linux下運行在Windows下不保证正常安装和运行。
由于gevent是基于IO切换的协程所以最神奇的是,我们编写的Web App代码不需要引入gevent的包,也不需要改任何代码仅仅在部署的时候,用一个支持gevent的WSGI服务器立刻就获得了数倍的性能提升。具体部署方式可以参考后续“实战”-“部署Web App”一节