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傅志华：电商数据分析基础指标体系
　　信息流、物流和资金流三大平台是电子商务的三个最为重要的平台。而电子商务信息系统最核心的能力是大数据能力，包括大数据处理、数据分析和数据挖掘能力。无论是电商平台（如淘宝）还是在电商平台上销售产品的卖家，都需要掌握的能力。越成熟的电商平台，越需要以通过能力驱动电子商务运营的精细化，更好的提升运营效果，提升业绩。构建系统的电子商务数据分析指标体系是数据电商精细化运营的重要前提，本文将重点介绍电商数据分析指标体系。
　　电商数据分析指标体系分为八大类指标，包括总体运营指标、网站流量累指标、销售转化指标、客户价值指标、商品及供应链指标、营销活动指标、风险控制指标和市场竞争指标。不同类别指标对应电商运营的不同环节，如网站流量指标对应的是网站运营环节，销售转化、客户价值和指标对应的是电商销售环节。
　　1.电商总体运营指标
总体运营指标
流量类指标
独立访客数（UV）
页面访问数（PV）
人均页面访问数
订单产生效率指标
总订单数量
访问到下单转化率
总体销售业绩指标
成交金额（GMV）
　　电商总体运营整体指标主要面向的人群电商运营的高层，通过总体运营指标评估电商运营的整体效果。电商总体运营整体指标包括四方面的指标：
　　（1）流量类指标
　　独立访客数（UV），指访问的不重复用户数。对于PC网站，统计系统会在每个访问网站的用户浏览器上“种”一个cookie来标记这个用户，这样每当被标记cookie的用户访问网站时，统计系统都会识别到此用户。在一定统计周期内如（一天）统计系统会利用消重技术，对同一cookie在一天内多次访问网站的用户仅记录为一个用户。而在移动终端区分独立用户的方式则是按独立设备计算独立用户。
　　页面访问数（PV），即页面浏览量，用户每一次对电商网站或着移动电商应用中的每个网页访问均被记录一次，用户对同一页面的多次访问，访问量累计。
　　人均页面访问数，即页面访问数（PV）／独立访客数，该指标反映的是网站访问粘性。
　　（2）订单产生效率指标
　　总订单数量，即访客完成网上下单的订单数之和。
　　访问到下单的转化率，即电商网站下单的次数与访问该网站的次数之比。
　　（3）总体销售业绩指标
　　网站成交额（GMV），电商成交金额，即只要网民下单，生成订单号，便可以计算在GMV里面。
　　销售金额。销售金额是货品出售的金额总额。
　　注：无论这个订单最终是否成交，有些订单下单未付款或取消，都算GMV，销售金额一般只指实际成交金额，所以，GMV的数字一般比销售金额大。
　　客单价，即订单金额与订单数量的比值。
　　（4）整体指标
　　销售毛利，是销售收入与成本的差值。销售毛利中只扣除了商品原始成本，不扣除没有计入成本的期间费用（管理费用、财务费用、营业费用）。
　　毛利率，是衡量电商企业盈利能力的指标，是销售毛利与销售收入的比值。如京东的2014年毛利率连续四个季度稳步上升，从第一季度的10.0％上升至第四季度的12.7％，体现出京东盈利能力的提升。
　　2.网站流量指标
常用流量类指标
流量规模类指标
独立访客数（UV）
页面访问数（PV）
流量成本类指标
访客获取成本
流量质量类指标
页面访问时长
人均页面访问数
会员类指标
注册会员数
活跃会员数
活跃会员率
会员复购率
会员平均购买次数
会员回购率
会员留存率
　　（1）流量规模类指标
　　常用的流量规模类指标包括独立访客数和页面访问数，相应的指标定义在前文（电商总体运营指标）已经描述，在此不在赘述。
　　（2）流量成本累指标
　　单位访客获取成本。该指标指在流量推广中，广告活动产生的投放费用与广告活动带来的独立访客数的比值。单位访客成本最好与平均每个访客带来的收入以及这些访客带来的转化率进行关联分析。若单位访客成本上升，但访客转化率和单位访客收入不变或下降，则很可能流量推广出现问题，尤其要关注渠道推广的作弊问题。
　　（3）流量质量类指标
　　跳出率（Bounce Rate）也被称为蹦失率，为浏览单页即退出的次数/该页访问次数，跳出率只能衡量该页做为着陆页面（LandingPage）的访问。如果花钱做推广，着落页的跳出率高，很可能是因为推广渠道选择出现失误，推广渠道目标人群和和被推广网站到目标人群不够匹配，导致大部分访客来了访问一次就离开。
　　页面访问时长。页访问时长是指单个页面被访问的时间。并不是页面访问时长越长越好，要视情况而定。对于电商网站，页面访问时间要结合转化率来看，如果页面访问时间长，但转化率低，则页面体验出现问题的可能性很大。
　　人均页面浏览量。人均页面浏览量是指在统计周期内，平均每个访客所浏览的页面量。人均页面浏览量反应的是网站的粘性。
　　（4）会员类指标
　　注册会员数。指一定统计周期内的注册会员数量。
　　活跃会员数。活跃会员数，指在一定时期内有消费或登录行为的会员总数。
　　活跃会员率。即活跃会员占注册会员总数的比重。
　　会员复购率。指在统计周期内产生二次及二次以上购买的会员占购买会员的总数。
　　会员平均购买次数。指在统计周期内每个会员平均购买的次数，即订单总数/购买用户总数。会员复购率高的电商网站平均购买次数也高。
　　会员回购率。指上一期末活跃会员在下一期时间内有购买行为的会员比率。
　　会员留存率。会员在某段时间内开始访问你的网站，经过一段时间后，仍然会继续访问你的网站就被认作是留存，这部分会员占当时新增会员的比例就是新会员留存率，这种留存的计算方法是按照活跃来计算，另外一种计算留存的方法是按消费来计算，即某段的新增消费用户在往后一段时间时间周期（时间周期可以是日、周、月、季度和半年度）还继续消费的会员比率。留存率一般看新会员留存率，当然也可以看活跃会员留存。留存率反应的是电商留住会员的能力。
　　3.网站销售（转化率）类指标
网站销售（转化率）类指标
购物车类指标
基础类统计
加入购物车次数
加入购物车买家数
加入购物车买家数
加入购物车商品数
转化类统计
购物车支付转化率
下单类指标
基础类统计
下单买家数
转化类统计
浏览下单转化率
支付类指标
基础类统计
支付买家数
支付商品数
转化类统计
浏览-支付买家转化率
下单-支付金额转化率
下单-支付买家数转化率
下单-支付时长
交易类指标
成功类统计
交易成功订单数
交易成功金额
交易成功买家数
交易成功商品数
失败类统计
交易失败订单数
交易失败订单金额
交易失败订单买家数
交易失败商品数
退款总订单量
　　（1）购物车类指标
　　基础类指标，包括一定统计周期内加入购物车次数、加入购物车买家数、加入购物车买家数以及加入购物车商品数。
　　转化类指标，主要是购物车支付转化率，即一定周期内加入购物车商品支付买家数与加入购物车购买家数的比值。
　　（2）下单类指标
　　基础类指标，包括一定统计周期内的下单笔数、下单金额以及下单买家数。
　　转化类指标，主要是浏览下单转化率，即下单买家数与网站访客数（UV）的比值。
　　（3）支付类指标
　　基础统计类指标，包括一定统计周期内支付金额、支付买家数和支付商品数。
　　转化类指标。包括浏览-支付买家转化率（支付买家数/网站访客数）、下单-支付金额转化率（支付金额/下单金额）、下单-支付买家数转化率（支付买家数/下单买家数）和下单-支付时长（下单时间到支付时间的差值）。
　　4.客户价值类指标
客户价值类指标
累计购买客户数
新客户指标
新客户数量
新客户获取成本
新客户客单价
老客户指标
最近一次购买时间
重复购买率
　　客户指标。常见客户指标包括一定统计周期内的累计购买客户数和客单价。客单价是指每一个客户平均购买商品的金额，也即是平均交易金额，即成交金额与成交用户数的比值。
　　新客户指标。常见新客户指标包括一定统计周期内的新客户数量、新客户获取成本和新客户客单价。其中，新客户客单价是指第一次在店铺中产生消费行为的客户所产生交易额与新客户数量的比值。影响新客户客单价的因素除了与推广渠道的质量有关系，还与电商店铺活动以及关联销售有关。
　　老客户指标。常见老客户指标包括消费频率、最近一次购买时间、消费金额和重复购买率。消费频率是指客户在一定期间内所购买的次数；最近一次购买时间表示客户最近一次购买的时间离现在有多远；客户消费金额指客户在最近一段时间内购买的金额。消费频率越高，最近一次购买时间离现在越近，消费金额越高的客户越有价值。重复购买率则指消费者对该品牌产品或者服务的重复购买次数，重复购买率越多，则反应出消费者对品牌的忠诚度就越高，反之则越低。重复购买率可以按两种口径来统计：第一种，从客户数角度，重复购买率指在一定周期内下单次数在两次及两次以上的人数与总下单人数之比，如在一个月内，有100个客户成交，其中有20个是购买两次及以上，则重复购买率为20%；第二种，按交易计算，即重复购买交易次数与总交易次数的比值，如某月内，一共产生了100笔交易，其中有20个人有了二次购买，这20人中的10个人又有了三次购买，则重复购买次数为30次，重复购买率为30%。
　　5.商品类指标
商品类目指标
产品总数指标
产品优势性指标
独家产品收入比重
在线品牌数
上架商品SKU数
上架商品SPU数
上架在线SPU数
上架商品数
上架在线商品数
首次上架商品数
首次上架在线商品数
　　产品总数指标。包括SKU、SPU和在线SPU。SKU是物理上不可分割的最小存货单位。SPU即Standard Product Unit （标准化产品单元），SPU是商品信息聚合的最小单位，是一组可复用、易检索的标准化信息的集合，该集合描述了一个产品的特性。通俗点讲，属性值、特性相同的商品就可以称为一个SPU。如iphone5S是一个SPU，而iPhone 5S配置为16G版、4G手机、颜色为金色、网络类型为TD-LTE/TD-SCDMA/WCDMA/GSM则是一个SKU。在线SPU则是在线商品的SPU数。
　　产品优势性指标。主要是独家产品的收入占比，即独家销售的产品收入占总销售收入的比例。
　　品牌存量指标。包括品牌数和在线品牌数指标。品牌数指商品的品牌总数量。在线品牌数则指在线商品的品牌总数量。
　　上架。包括上架商品SKU数、上架商品SPU数、上架在线SPU数、上架商品数和上架在线商品数。
　　首发。包括首次上架商品数和首次上架在线商品数。
　　6.市场营销活动指标
市场营销活动指标
市场营销活动指标
新增访问人数
新增注册人数
总访问次数
下单转化率
广告投放指标
新增访问人数
新增注册人数
总访问次数
UV订单转化率
广告投资回报率
　　市场营销活动指标。包括新增访问人数、新增注册人数、总访问次数、订单数量、下单转化率以及ROI。其中，下单转化率是指活动期间，某活动所带来的下单的次数与访问该活动的次数之比。投资回报率（ROI）是指，某一活动期间，产生的交易金额与活动投放成本金额的比值。
　　广告投放指标。包括新增访问人数、新增注册人数、总访问次数、订单数量、UV订单转化率、广告投资回报率。其中，下单转化率是指某广告所带来的下单的次数与访问该活动的次数之比。投资回报率（ROI）是指，某广告产生的交易金额与广告投放成本金额的比值。
　　7.风控类指标
风控类指标
买家评价指标
买家评价数
买家评价卖家数
买家评价上传图片数
买家评价率
买家好评率
买家差评率
发起投诉（申诉）数
撤销投诉（申诉）数
　　买家评价指标。包括买家评价数，买家评价卖家数、买家评价上传图片数、买家评价率、买家好评率以及卖家差评率。其中，买家评价率是指某段时间参与评价的卖家与该时间段买家数量的比值，是反映用户对评价的参与度，电商网站目前都在积极引导用户评价，以作为其他买家购物时候的参考。买家好评率指某段时间内好评的买家数量与该时间段买家数量的比值。同样，买家差评率指某段时间内差评的买家数量与该时间段买家数量的比值。尤其是买家差评率，是非常值得关注的指标，需要监控起来，一旦发现买家差评率在加速上升，一定要提高警惕，分析引起差评率上升的原因，及时改进。
　　买家投诉类指标。包括发起投诉（或申诉），撤销投诉（或申诉），投诉率（买家投诉人数占买家数量的比例）等。投诉量和投诉率都需要及时监控，以发现问题，及时优化。
　　8.市场竞争类指标
市场竞争类指标
市场份额相关
市场占有率
市场扩大率
交易额排名
　　市场份额相关指标，包括市场占有率、市场扩大率和用户份额。市场占有率指电商网站交易额占同期所有同类型电商网站整体交易额的比重；市场扩大率指购物网站占有率较上一个统计周期增长的百分比；用户份额指购物网站独立访问用户数占同期所有B2C购物网站合计独立访问用户数的比例。
　　网站排名，包括交易额排名和流量排名。交易额排名指电商网站交易额在所有同类电商网站中的排名；流量排名指电商网站独立访客数量在所有同类电商网站中的排名。
　　总之，本文介绍了电商数据分析的基础指标体系，涵盖了流量、销售转化率、客户价值、商品类目、营销活动、风控和市场竞争指标，这些指标都需要系统化的进行统计和监控，才能更好的发现电商运营健康度的问题，以更好及时改进和优化，提升电商收入。如销售转化率，其本质上是一个漏斗模型，如从网站首页到最终购买各个阶段的转化率的监控和分析是网站运营健康度很重要的分析方向。
　　文：傅志华
　　关于作者：傅志华先生曾为腾讯社交网络事业群数据中心总监以及腾讯公司数据协会会长。在腾讯前，曾任DCCI互联网数据中心副总裁。傅志华先生现就职于某互联网公司大数据中心副总经理，同时任中国信息协会大数据分会理事和中国互联网协会大数据工作组专家，北京航空航天大学软件学院大数据专业特聘教授，中科院管理学院MBA企业导师。
贵州大数据产业政策
《贵州省大数据发展应用促进条例》发布，2016 ...
贵州大数据产业动态
意见强调，各地各部门要按照集约化原则，统一 ...
贵州大数据企业
以往，大量投递简历、赶各大招聘会、等待面试 ...
IDC首次发布关于中国市场可穿戴智能设备数据，...百度《数据分析之道主要》内容：什么是数据分 ...Pre-A轮融资340万美元，大数据公司Taste Analy...先来看一个例子。问：如果网站平均停留时间越长说明了什么问题？
对于同一种类型的网站或者同一个品类的电商网站，平均停留时间越高表示网站越有吸引力，换句话说，停留时间长短是衡量网站黏性的最重要的指标。不仅如此，停留时间与成交也有很强的正相关关系，如下图所示：
其实，平均停留时间对销售额有正面积极的作用力不仅被用在网上，在线下的传统零售行业也被运用的淋漓尽致，譬如增大商场货架的距离可以增加女性消费群体的逗留时间从而促进购买。当然，这里还牵涉到另外一个问题，就是增加货架距离固然可以提升销售额但是同时单位面积内销售产出有可能变小了，所以需要测算之后进行比较才能做出决策。同时，还要考虑定位问题和实际条件限制。
一& 建立日常的指标的重要性
量化公司日常运营健康状态的指标簇，相当于飞机的“仪盘表”（有时候也称为“晴雨表”），通过这些指标就能判定公司是否运行在正常的轨迹上。所有的世界500强企业都有晴雨表体系，它有两方面作用：1）决策支持；2）考核业绩。
二 如何正确看待运营数据指标
在之前雪鹰关于讲解品牌的帖子，雪鹰老师曾多次这样比喻：通过数据指标判断一个网站是否健康就好比去医院体检，比如抽血化验，血小板总数丶白细胞总数丶红细胞压积容量丶淋巴细胞百分比丶粒细胞百分比等项目数据就类比于电商网站数据指标，通过指标就能判断网站是否运营良好，所以需要知道两类值：实际值和参考值。但是难点在于，如果没有足够的经验，往往很难将数据指标与背后的问题一一对应起来。
三 常见的日常运营指标有哪些
鉴于电商行业的格局，天猫和淘宝所占的市场份额目前领先的所以就以淘宝和天猫的数据指标为例，其它独立B2C商城数据指标可以适当比靠这些指标，基本上大同小异。
表1都是常见的指标，其意义也非常明朗，限于篇幅不再赘述，以上指标主要针对PC端，移动端可以参考上表进行相应合理取舍得出指标。另外，部分数据指标行业并没有严格和严谨的定义，多数是一家之言不足以作为通用标准，所以，一些指标是可以自定义的，只要在数据进行核对和比较时，务必清楚地知道数据得出的前提，或者说是口径。这里有四个指标需要特别解释下，大家可能稍微陌生一些。
第一个指标：商品集中度，表示的销售额或者销售量之中，占比80%（具体数字可以自行约定）的商品数量或者比例。一般来讲，商品集中度越高越方便下单和追单，也就是补货更加容易，但是同时也暴露优质商品较少，有潜在风险，尤其季节性快消品类目，一旦处于换季边缘，集中度高的商品不给力，整个销售业绩将受到重挫，所以要联系所处品类的行业参考值，合理观察“商品集中度”；
第二个指标：商品动销率，商品动销率 = 动销品种数
店铺经营总品种数*100% ，动销品种数：店铺里有销售的商品种类总数；
第三个指标：库销比，库销比 = 店铺即时库存或期末库存周期内总销售，其中库存和销售可以是数量亦可以是金额。
第四个指标：客户重合度，现在很多电商公司都是实施全网铺货和多品牌的战略（多品牌定位可以使市场覆盖面更广且抵御风险能力更强），为了使新品牌更快更有效的启动和成长，通常的做法是在初期把成熟品牌的网站流量导入到新品牌，加速其生长，这时候一定要计算新品牌和老品牌之间的客户重合度，以便达到一定的阈值可以使新品牌与老品牌解绑，让其独立行走。过早地撤走流量可能致使新品牌发育迟缓甚至发育不良，过晚撤走流量可能致使多品牌同质化，品牌定位无区隔，不能有效产生增量市场。当然，追踪成熟品牌与新品牌重合客户的差异和特质只用“重合度”一个指标显然是不够的，我们可以这样来比较两个品牌，假设成熟品牌是A，新品牌是B：
（1）两个品牌的客户重合比例是多少？
（2）在（1）的基础上，计算重合客户的重复购买率？
（3）在（1）的基础上，计算重合客户自从在B买过商品之后就再也没有回到A购物过的客户比例？
（4）在（1）（2）（3）的基础上同时满足，客户的比例是多少？
这里必须着重强调一点：数据指标的统计务必保证100%的准确性。数据的准确性不仅决定了将来做数据分析丶挖掘和数学建模的深度与广度，更体现了数据的权威性，尤其关键指标的统计倘若经常出现差池，会让所有人对数据失去信任，对基于数据得出的结论也随之信心瓦解了。
四 “晴雨表”的作用
那么，建立晴雨表有何作用呢？不言而喻，作用是很大的，分为直接作用和间接作用。一方面，晴雨表可以作为数据存档的基本单元，方便及时调用；另一方面，可以自由抽取其中的关键性指标生成运营日报丶周报和月报等。建立晴雨表相对比较容易做到，但是解读晴雨表数据指标的能力就需要漫长经验的积累，否则无法看到数据背后所代表的业务状况。解读数据需要把控以下关键点：
（1）知道该指标的实际值和行业参考值。例如想知道店铺的转化率水准是怎样的，就必须了解行业TOP卖家的平均转化率数值。
（2） 优先注意数据奇异点和数据拐点，突然变大或者变小的数据一定是受到外力的作用。例如给客户短信群发，应该在短信发出去之后极短的时间内便会出现流量拐点，如果没有出现相应的流量拐点表明短信通道没有发送出去（短信延迟），或者客户对于长期的短信已经产生免疫的作用，抑或促销活动不能吸引到客户。
（3）数据要有对比，可以是同比，也可以是环比。
（4）选取合适的数据呈现形式。依据数据想要表达的意思选择相应的呈现方式非常重要，生动形象的数据展现形式能有助于快速抓住重点。
五 请大家一起来讨论下这些数据指标的变化代表的意义
关于数据解读，需要依靠某单个核心指标来解读，但是有时候也需要联合一组指标综合研判。雪鹰随机例举5个问题来讲解如何通过指标来解析数据背后的意义。请大家先把答案写在回复中。
1. 对于网络女装品牌的估值应该看哪些指标？
2. 如果收藏人数多但是成交人数少是什么原因？
3. 翻页数（PV/UV）越大表示网站越好么？
4. 回头率低一般是什么原因造成的？
5. 某件商品销量下滑一般是什么原因？-------------嘉宾微信： （验证消息请注明：派代）嘉宾著有《电商大数据——用数据驱动电商和商业案例解析》一书
电商的数据那么多，是否需要每个都关注呢？挖干货 靠自己~&大家还是跟帖留下问题，难为嘉宾同学吧
2.产品比较中意，有可能价格方面有些偏高；偶然间看到比较喜欢但不是目前需要的产品
3.我觉得不是越高越好，有可能是比较喜欢此网站但是找不到自己需要的产品，缺乏引导或者说分类方面做得不够细致
4.买家体验度不是很理想，认为产品性价比不高，有欺骗顾客的嫌疑。产品要和服务要一起卖才能带来理想的回头率
5.如果正常销售刨除付费推广，聚划算的因素，应该是转化率的问题，淘宝喜欢把转化率高的产品展示在最前端
以上均为个人看法
雪鹰传奇，赞！
1、数据分析仅做参考，品牌估值还是要从多方面去分析，女装这块、回购率是最重要的指标。2、标准答案是价格因素，大部分买家的搜索路径是收藏后找同款，再找价格最贴切的，未必选最低价3、越能吃，表示我越胖吗？4、这个一句话真回答不了，作为爷们表示看到脸蛋漂亮，身材好的，我肯定会回头。。5、一般是广告投入、时间投入和人力投入减少的原因！
大神，能给我一下。作为一个运营每天都要分析的数据表格吗？
1.太深奥2.要么价格高 要么产品上做得不到位3.客户体验好了 加点诱导 可做参考 不一定要看具体了4.长得不好看回头率能高么5.原因很多不一一列举
大叔真棒。昨天那妞身材不错啊。。
1、数据分析仅做参考，品牌估值还是要从多方面去分析，女装这块、回购率是最重要的指标。2、标准答案是价格因素，大部分买家的搜索路径是收藏后找同......
1、数据分析仅做参考，品牌估值还是要从多方面去分析，女装这块、回购率是最重要的指标。2、标准答案是价格因素，大部分买家的搜索路径是收藏后找同款，再找价格最贴切的，未必选最低价3、越能吃，表示我越胖吗？4、这个一句话真回答不了，作为爷们表示看到脸蛋漂亮，身材好的，我肯定会回头。。5、一般是广告投入、时间投入和人力投入减少的原因！
流量增长的影响因素有哪些
1，转化率，客户粘性
2，价格高了，有差评
3，不一定，太散，看几下没有激起想买的想法，可能到最后就是逛了，
4，客户体验差、产品质量、
5，流量降了，差评，同行低价竞争...
1：对于网络女装品牌的估值应该看哪些指标产品定位、价格定位、服务、质量2：如果收藏人数多但是成交人数少是什么原因？一方面是价格原因，买家会跟其他同款的衣服进行比较另一方面是等待宝贝降价或者是促销活动3：翻页数（PV/UV）越大表示网站越好么？看转化数据是否良好，人来的越多机会越大4：回头率低一般是什么原因造成的？
第一、没有维护老客户第二、店铺活动、款式更新速度第三、不认可品牌、或者风格不适合自己5：某件商品销量下滑一般是什么原因？详情页面需要优化、活动力度不够大、客服的销售技巧不知道这些回答的对不对呢
2、单品大家很喜欢，但是价格贵，不在普片接受范围之内3、不一定，如果太高也可能是因为顾客迟迟找不到他所需要的，说明分类或者二级页有问题5、流量减少、码或色断了、过季
想了解运营必备的一些核心分析数据表格~ 是不是干货 看回复更过瘾 来的更快.
1、对于淘品牌女装的估值，应该是UV价值，和传播程度.回头客！2、一般原因是价格原因为主，页面需求挖掘度不深。加强价值塑造。3、看行业来说，不一定。要是光有翻页数没有成交，应该是美工的图片做的很唯美，没有创意销售的价值，才导致的这种情况..4、回头率低，要么是产品本身竞争力的不足，或者是文化价值没有让客户觉得新颖，没有让客户记住你产品的好处。也是价值没有打造好的原因吧。5、在淘宝上来说，个人会从卡位，自身产品页面，价格变动，然后就是客服的KPI去查看。请指教
这么严肃的话题，你妹的，居然不严肃...
贱小叔！！！
1、数据分析仅做参考，品牌估值还是要从多方面去分析，女装这块、回购率是最重要的指标。2、标准答案是价格因素，大部分买家的搜索路径是收藏后找同......
1、数据分析仅做参考，品牌估值还是要从多方面去分析，女装这块、回购率是最重要的指标。2、标准答案是价格因素，大部分买家的搜索路径是收藏后找同款，再找价格最贴切的，未必选最低价3、越能吃，表示我越胖吗？4、这个一句话真回答不了，作为爷们表示看到脸蛋漂亮，身材好的，我肯定会回头。。5、一般是广告投入、时间投入和人力投入减少的原因！
1. 对于网络女装品牌的估值应该看哪些指标？这块不是很懂，重要的几个指标应该是：年销售额、SKU、客单价、老顾客回头率、最重要的还是团队，人！2. 如果收藏人数多但是成交人数少是什么原因？说明顾客还有一些顾虑，也许是价格、也许是不知道衣服适合自己、也许对品质或某个细节不满意。去看看评价。或者建立老顾客群、微淘、微博，去做一些有奖问答什么的，不断尝试，找出真正原因。3. 翻页数（PV/UV）越大表示网站越好么？我觉得不是，说明流量入口进来顾客还不够精准。4. 回头率低一般是什么原因造成的？感觉原因挺多的，重要的，应该是产品品质可能低于顾客预期，没有给客户惊喜。另外可能售后服务做的不够细致到位。没有针对老顾客的营销。5. 某件商品销量下滑一般是什么原因？感觉原因还是挺多的，季节原因、竞争对手变多、没有做好顾客评价、后期流量的减少等等。
第一次 做这样的答题回复 表示有点小激动 不知道
希望不要见笑..解：1.这个我还没接触到这方面的东东 但是我个人感觉 价值：该品牌的市场份额占有度.品牌影响力（我更喜欢通俗点叫人气值.粉丝量。一个活动能够吸引多少人来参加）.销售额（品牌就不用赚钱？）消费者认知度.忠诚度。品牌的竞争力...等等 个人愚见.有什么不对的。教教我吧！2.首先消费者会收藏。表示他喜欢这个。但是没有成交。原因我觉得有好多.比如价格因素 .使用时机不对.等待活动降价.或者是心里对产品某个方面心存疑虑都是详情页没有详细说明.还有....就是纯粹喜欢收藏一下而已.过把手瘾.3.看对于什么类型的网站来说.对一些门户网站或者是论坛来说这个肯定是好的啊，巴不得你在里面不出了呢.对于购物网站而言 我觉得这个正反一半一半吧.首先翻页数越多表示顾客已经对店铺产生兴趣了，有购买倾向了.说明店铺在某些方面做的还是挺好的但是总是没成交.我觉得跟问题2差不多吧。毕竟流量的最终目的是转化.没有转化...眼看着流量在网站里乱蹿很不好受的.4回头率低的话....在没有进行老顾客维护的情况下.只能说明产品或是服务上没有得到消费者的认可.进行了老顾客维护的话.那就是产品的升级优化更新.没有跟到消费者的需求变化.5.下滑的话....市场方面来讲 市场接近饱和.竞争同款产品增多（你以为我会看着你赚钱？！）.自然原因...季节.反常气候.天灾.世界末日.产品本身：广告投入减少.产品出现问题.售后服务没有做好.还有就是你被降权啦！！！以上仅仅就是钟强强的观点.或许有错误不对地方.你可以直接指出.我会虚心改正的
店铺流量被恶搞，每天接近7K+的垃圾流量注入，浏览途径是单品，然后跳转到其他单品，如此反复3~5个产品，不同IP地址，几乎打乱了整个店铺的数据。反应给淘宝小2回应是没有办法解决。。。这种情况怎么办？
1. 对于网络女装品牌的估值应该看哪些指标？品牌搜索环比数据、搜索指数等等吧~2. 如果收藏人数多但是成交人数少是什么原因？之前有问过这样的问题，给出的答案是定价原因，另外有一些外部原因小影响一下吧~3. 翻页数（PV/UV）越大表示网站越好么？当然这样的问题的答案都是否定的，每个类目有不同的翻页数指标，过小肯定是装修不咋地了，过多的话就是装修有点华而不实了吧？造成一种“我就看看，没钱买”的现象。4. 回头率低一般是什么原因造成的？首当其冲的一定是产品问题，不考虑产品本身适不适合多次购买的属性问题，其次是店铺特色，就是你的店铺、你发过去的产品是不是值得让别人下次要买的时候就想起你，有创意的话，就在顾客的心智留下了印象，这个心理趋势定必形成不错的回购率。5. 某件商品销量下滑一般是什么原因？看看自身吧，如果什么都没改过，看看是不是外部问题，看竞争对手做了什么，看自己有没有跟上节奏。。
1、我觉得还是粘性吧，回头客，口碑做好。2、收藏了没买，其实卖家真应该重视这块，特别是服装类的，收藏一般是用来对比，如果购买率低，卖家真应该好好反找找产品本身所存在的问题了。3、NO，翻多是好事，说明平台产品丰富有吸引力，but太多的话，也许做搜索的要反省下搜索规则的精准度了。4、回头率低，大概都会说是口碑差的问题，好的东西都会再来买，但是要注意一点，有些东西本身属性复购率低，特别是高货值的体现的很明显，所以还是要看什么产品。5、销量下滑：在天猫肯定是少了推广，推广坑被挤下去了，在京东则很有可能是产品本身失去竞争优势了，当然这一点在天猫也会有。
这个真没意义....
1. 对于网络女装品牌的估值应该看哪些指标？
经营指标方面：销售额、毛利率、净利润（财务报表）、ROI、现金流、广告投入预算等
品牌指标方面：品牌美誉度、品牌知名度、品牌愿景格局
店铺指标方面：店铺装修、UV、PV、访问深度、回购率、客户评价、SKU等
市场指标方面：市场占有率、分销渠道等；
产品指标方面：产品开发设计能力、供应链能力、品控能力等
人员指标方面：CEO、团队规模、团队荣誉等
2. 如果收藏人数多但是成交人数少是什么原因？
A、闲逛，感觉不错，先收藏，后期忘记；
B、喜欢，有购买欲望，但是会对比，有更好的选择，放弃；
C、自己刷的收藏，那就自己懂了；
D、单品活动，短时间聚集了人气，活动后，人散；
E、喜欢并想购买，但是价格暂时无法接受，等待降价；
F、有朋友购买了同款，避免撞衫，放弃，多种主管原因。
3. 翻页数（PV/UV）越大表示网站越好么？
这是一个伪命题，没有什么是绝对的，大从侧面反映出访问深度，但是关键看这个数据和转化下单是否成正比，单个的数据看没有意义。
4. 回头率低一般是什么原因造成的？
A、产品（绝对的重点，收到货低于预期）；
B、行业产品本身决定低回购率（比如空调，汽车耐用消耗品）；
C、服务（客服、快递等方面让客户不爽了）；
D、竞争（同行有比你做的更好的）；
E、价位（如果你只是拼价格，总会有人比你更低，价格决定了人群）；
F、品牌认同感（你没打动她们的G点，没有留下好的印象）；
G、时间（时间一长就被忘记，你没有让她们记住你，同时也没有和她们联系，人是会变的）
5. 某件商品销量下滑一般是什么原因？
A、没有品牌认同感，有同行推同款压价；（对价格敏感客户转移）；
B、季节性、政治因素（比如反日）、平台政策变动等不可控因素；
C、产品质量不过关，中差评累计；
D、产品缺乏优化，时间久之，客户也会审美疲劳，需要推陈出新，微创新；
E、同行的竞争；
F、流量下滑，没有丰富产品流量渠道。
点32个赞。库存啊~
你太严肃了，看不到真东西，我怎么觉得你讲的没大叔讲的好，大叔真性情，好歹把回购率放最重要的位置
不过知道回购率最多也是中层水平，高层水平还有几个关键指标
这么严肃的话题，你妹的，居然不严肃...
贱小叔！！！
数据的行业参考值怎么得到呢，记得到以前到医院做化验时，化验单上有参考值和化验值。我现在看到后台数据时，我也无从判断优劣。
怎么互动法
1. 对于网络女装品牌的估值应该看哪些指标？ 经营指标方面：销售额、毛利率、净利润（财务报表）、ROI、现金流、广告投入预算等 品牌指标方面......
1. 对于网络女装品牌的估值应该看哪些指标？
经营指标方面：销售额、毛利率、净利润（财务报表）、ROI、现金流、广告投入预算等
品牌指标方面：品牌美誉度、品牌知名度、品牌愿景格局
店铺指标方面：店铺装修、UV、PV、访问深度、回购率、客户评价、SKU等
市场指标方面：市场占有率、分销渠道等；
产品指标方面：产品开发设计能力、供应链能力、品控能力等
人员指标方面：CEO、团队规模、团队荣誉等
2. 如果收藏人数多但是成交人数少是什么原因？
A、闲逛，感觉不错，先收藏，后期忘记；
B、喜欢，有购买欲望，但是会对比，有更好的选择，放弃；
C、自己刷的收藏，那就自己懂了；
D、单品活动，短时间聚集了人气，活动后，人散；
E、喜欢并想购买，但是价格暂时无法接受，等待降价；
F、有朋友购买了同款，避免撞衫，放弃，多种主管原因。
3. 翻页数（PV/UV）越大表示网站越好么？
这是一个伪命题，没有什么是绝对的，大从侧面反映出访问深度，但是关键看这个数据和转化下单是否成正比，单个的数据看没有意义。
4. 回头率低一般是什么原因造成的？
A、产品（绝对的重点，收到货低于预期）；
B、行业产品本身决定低回购率（比如空调，汽车耐用消耗品）；
C、服务（客服、快递等方面让客户不爽了）；
D、竞争（同行有比你做的更好的）；
E、价位（如果你只是拼价格，总会有人比你更低，价格决定了人群）；
F、品牌认同感（你没打动她们的G点，没有留下好的印象）；
G、时间（时间一长就被忘记，你没有让她们记住你，同时也没有和她们联系，人是会变的）
5. 某件商品销量下滑一般是什么原因？
A、没有品牌认同感，有同行推同款压价；（对价格敏感客户转移）；
B、季节性、政治因素（比如反日）、平台政策变动等不可控因素；
C、产品质量不过关，中差评累计；
D、产品缺乏优化，时间久之，客户也会审美疲劳，需要推陈出新，微创新；
E、同行的竞争；
F、流量下滑，没有丰富产品流量渠道。
跟帖留言 就行~
怎么互动法
如果最好的回复是100分，我认为楼主的回复是85分 ！
问题回答简洁，但是非常到位。
1.不知道 2.产品比较中意，有可能价格方面有些偏高；偶然间看到比较喜欢但不是目前需要的产品 3.我觉得不是越高越好，有可能是比较喜欢此网站......
2.产品比较中意，有可能价格方面有些偏高；偶然间看到比较喜欢但不是目前需要的产品
3.我觉得不是越高越好，有可能是比较喜欢此网站但是找不到自己需要的产品，缺乏引导或者说分类方面做得不够细致
4.买家体验度不是很理想，认为产品性价比不高，有欺骗顾客的嫌疑。产品要和服务要一起卖才能带来理想的回头率
5.如果正常销售刨除付费推广，聚划算的因素，应该是转化率的问题，淘宝喜欢把转化率高的产品展示在最前端
以上均为个人看法
回答得不错。
1：对于网络女装品牌的估值应该看哪些指标产品定位、价格定位、服务、质量2：如果收藏人数多但是成交人数少是什么原因？一方面是价...
1：对于网络女装品牌的估值应该看哪些指标产品定位、价格定位、服务、质量2：如果收藏人数多但是成交人数少是什么原因？一方面是价格原因，买家会跟其他同款的衣服进行比较另一方面是等待宝贝降价或者是促销活动3：翻页数（PV/UV）越大表示网站越好么？看转化数据是否良好，人来的越多机会越大4：回头率低一般是什么原因造成的？
第一、没有维护老客户第二、店铺活动、款式更新速度第三、不认可品牌、或者风格不适合自己5：某件商品销量下滑一般是什么原因？详情页面需要优化、活动力度不够大、客服的销售技巧不知道这些回答的对不对呢
回答挺好的，但是答案可能有点散。对于一个问题，可能有很多种原因造成，界定核心问题是首要。
第一次 做这样的答题回复 表示有点小激动 不知道@雪鹰传奇会不会回复我下 希望不要见笑..解：1.这个我还没接触到这方面的东东 但是我个人感......
第一次 做这样的答题回复 表示有点小激动 不知道@雪鹰传奇会不会回复我下 希望不要见笑..解：1.这个我还没接触到这方面的东东 但是我个人感觉 价值：该品牌的市场份额占有度.品牌影响力（我更喜欢通俗点叫人气值.粉丝量。一个活动能够吸引多少人来参加）.销售额（品牌就不用赚钱？）消费者认知度.忠诚度。品牌的竞争力...等等 个人愚见.有什么不对的。教教我吧！2.首先消费者会收藏。表示他喜欢这个。但是没有成交。原因我觉得有好多.比如价格因素 .使用时机不对.等待活动降价.或者是心里对产品某个方面心存疑虑都是详情页没有详细说明.还有....就是纯粹喜欢收藏一下而已.过把手瘾.3.看对于什么类型的网站来说.对一些门户网站或者是论坛来说这个肯定是好的啊，巴不得你在里面不出了呢.对于购物网站而言 我觉得这个正反一半一半吧.首先翻页数越多表示顾客已经对店铺产生兴趣了，有购买倾向了.说明店铺在某些方面做的还是挺好的但是总是没成交.我觉得跟问题2差不多吧。毕竟流量的最终目的是转化.没有转化...眼看着流量在网站里乱蹿很不好受的.4回头率低的话....在没有进行老顾客维护的情况下.只能说明产品或是服务上没有得到消费者的认可.进行了老顾客维护的话.那就是产品的升级优化更新.没有跟到消费者的需求变化.5.下滑的话....市场方面来讲 市场接近饱和.竞争同款产品增多（你以为我会看着你赚钱？！）.自然原因...季节.反常气候.天灾.世界末日.产品本身：广告投入减少.产品出现问题.售后服务没有做好.还有就是你被降权啦！！！以上仅仅就是钟强强的观点.或许有错误不对地方.你可以直接指出.我会虚心改正的
如果最好的回复是100分，我认为楼主的回复是95分 ！！！
回复中每一条回复我都认真看了。这是回复最好的一条！不是因为字数多，而是真正说到点子上去了。
运营中具有量化管理和数据化运营经验非常重要。
1. 对于网络女装品牌的估值应该看哪些指标？ 经营指标方面：销售额、毛利率、净利润（财务报表）、ROI、现金流、广告投入预算等 品牌指标方面......
1. 对于网络女装品牌的估值应该看哪些指标？
经营指标方面：销售额、毛利率、净利润（财务报表）、ROI、现金流、广告投入预算等
品牌指标方面：品牌美誉度、品牌知名度、品牌愿景格局
店铺指标方面：店铺装修、UV、PV、访问深度、回购率、客户评价、SKU等
市场指标方面：市场占有率、分销渠道等；
产品指标方面：产品开发设计能力、供应链能力、品控能力等
人员指标方面：CEO、团队规模、团队荣誉等
2. 如果收藏人数多但是成交人数少是什么原因？
A、闲逛，感觉不错，先收藏，后期忘记；
B、喜欢，有购买欲望，但是会对比，有更好的选择，放弃；
C、自己刷的收藏，那就自己懂了；
D、单品活动，短时间聚集了人气，活动后，人散；
E、喜欢并想购买，但是价格暂时无法接受，等待降价；
F、有朋友购买了同款，避免撞衫，放弃，多种主管原因。
3. 翻页数（PV/UV）越大表示网站越好么？
这是一个伪命题，没有什么是绝对的，大从侧面反映出访问深度，但是关键看这个数据和转化下单是否成正比，单个的数据看没有意义。
4. 回头率低一般是什么原因造成的？
A、产品（绝对的重点，收到货低于预期）；
B、行业产品本身决定低回购率（比如空调，汽车耐用消耗品）；
C、服务（客服、快递等方面让客户不爽了）；
D、竞争（同行有比你做的更好的）；
E、价位（如果你只是拼价格，总会有人比你更低，价格决定了人群）；
F、品牌认同感（你没打动她们的G点，没有留下好的印象）；
G、时间（时间一长就被忘记，你没有让她们记住你，同时也没有和她们联系，人是会变的）
5. 某件商品销量下滑一般是什么原因？
A、没有品牌认同感，有同行推同款压价；（对价格敏感客户转移）；
B、季节性、政治因素（比如反日）、平台政策变动等不可控因素；
C、产品质量不过关，中差评累计；
D、产品缺乏优化，时间久之，客户也会审美疲劳，需要推陈出新，微创新；
E、同行的竞争；
F、流量下滑，没有丰富产品流量渠道。
1. 对于网络女装品牌的估值应该看哪些指标？
这是个开放的问题。对品牌价值进行估值是VC喜欢并擅长做的事情。如何估值才是最准的呢？如果直接挪用传统线下的估值方式往往造成双方估值不能达成共识，从网络品牌拥有者的角度上看，其网络品牌的溢价水平常常被低估，这就要求VC除了具备与时俱进的新思维，还要具备解读数据之能力。显然，对品牌进行估值单纯从某一项数据来评判显然是有失偏颇的。VC除了看GMV和团队以外，还要认真研究单价、客单价和回头率三项指标，理由是：
单价：品牌的背后实际是奢侈品文化，是承载客户消费快感的载体，所以单价越高越好。
客单价：服装是讲究陈列和搭配的，所以在单价固定的情况下，客单价越高越好。
回头率：毋庸置疑，品牌是讲究忠诚度的，所以回头率固然越高越好。　
2. 如果收藏人数多但是成交人数少是什么原因？
主要原因是出在商品的定价上面。可以采用两种方法改变这种销售“对峙”状态：其一，降价，也就是让利亏钱了；其二，价格再提升一些，然后设置打折优惠，之所以客户乐意收藏但是没有出手购买说明还处于犹豫阶段，临门一脚的打折优惠（当然只是虚拟的，利润空间并没有被压缩）促使客户成交是相当重要的。
还有就是促销等待降价造成的。
3. 翻页数（PV/UV）越大表示网站越好么？
这个问题需要分情况讨论。如果单纯看PV/UV大小实际上是没有意义的，可能是表示客户对网站感兴趣，也有可能是网站的布局设计太糟糕了，客户不能快速找到自己想买的商品。这时候要联系“平均停留时间”的指标一起综合研判，如果两个指标都是偏大的则表示客户对网站的体验很好；反之，客户体验糟糕透了。
不过有一点在此重点说明下。有的时候会出现特殊的状况，例如正常情况下，PV/UV指标变大但是停留时间也变小了，按照我们已有的数据解析理论，这样一组指标表明网站结构不合理，比较凌乱才会有此结果。不过，如果网站页面进行了技术优化，加载速度大大提升，那这时候PV/UV变大并且有可能停留时间同步变小，这种状况也是良性的，网站也是健康的。所以，在做数据解读的时候，按照常规思路进行就可以了，但是要时时处处留意外力的作用和一些“灾变”状态。
销量流量持续下滑是否对应季节而下降，还是自己没优化好
1，这个外行了，不懂。2，收藏多成交少，首先就要考虑转化率，详情页引导不够好。必须根据客户心理改进详情页。当然具体行业具体分析，如果在转化率在行业的平均值左右，这个问题便不是问题。3，首页引导不到位。4，几个大方面，第一：售后，完善售后；第二：老客户二次营销（vip会员，老客户群等）第三：时刻关注市场动向，产品要及时跟新。5，这个问题必须具体问题具体分析。存在的因素非常之多。淡季，更改标题，sku，价格，等等。
4. 回头率低一般是什么原因造成的？
分两种情况讨论：如果网站或店铺新开抑或规模很小，回头率偏低是因为缺少强大的客户基数（客户回头是有周期的，且周期对于个体差异十分明显），客户还需要继续积累；如果是规模较大且成交量也很大，但是回头率较低（之前多半是依赖烧钱砸起来的），可能性非常大的原因是商品没有竞争力。产品不行。
产品是硬件，服务是软件。回头率低通常由硬件直接造成，软件的作用力要看类目不同会有所不同。比如在女装类目中，产品很好，但是邮寄速度慢或者客服回复半天不响应，但是雪鹰通过多次数据研究发现，差强人意的服务并不足以阻止客户静默下单，只要硬件ok。
价格高一般不是回头率低的最直接原因，价值在于塑造，有价值自然有价格。雪鹰见过或者经历过太多30块钱成本的女装售价300块钱而且抢疯了。这种事情只有亲身经历才能感同身受价值的塑造，要不然没体会。
当然，有些类目本来回头率就低，但那不是纵向比较了。
5. 某件商品销量下滑一般是什么原因？
同样要用到分类讨论的思路。如果销量的下滑曲线是缓慢下滑，这种通常是因为商品销售周期到了，或者上架已经一段时间了，大多数客户已经购买。如果销量突然下滑，那一定是外力的作用，常见的有恶评突然出现、商品被电商平台降权屏蔽、撤销或者减弱了广告的投放等因子，这里尤其注意恶评的突然出现，因为恶评还会连累其它与之关联商品的销售。
现在电子商务越来越难做了
可以参考，就是指标过多，选取自己需要作为核心指标，区分主次
看得晕晕，但感觉挺好，慢慢消化或许日后会用到
电商新手，求教：有哪些基本的数据需要去分析，该怎么分析？求指导！
就好比说，这把剑可以杀人，这把匕首也可以杀人，这把枪也可以杀人。呵呵，无力吐槽。
多谢亲的认可！
如果最好的回复是100分，我认为楼主的回复是95分 ！！！ 回复中每一条回复我都认真看了。这是回复最好的一条！不是因为字数多，而是真正说到点......
如果最好的回复是100分，我认为楼主的回复是95分 ！！！
回复中每一条回复我都认真看了。这是回复最好的一条！不是因为字数多，而是真正说到点子上去了。
运营中具有量化管理和数据化运营经验非常重要。
请问师傅有什么引流方法和技巧　
师傅有什么引流方法能说说么
不会吧那你给我点指的谢谢了
现在电子商务越来越难做了
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