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【请教】SPSS10.0多元回归数据处理的结果怎么看
楼层直达：
这个帖子发布于6年零256天前，其中的信息可能已发生改变或有所发展。
各位战友，俺数理统计没学好，只好求助各位了，哪位帮帮忙看看！
我的数据：
其中，自变量为var0001、var0002、var0003，应变量为var0004.
多元回归Backward（向后法），其他如Enter（强行进入法）、Stepwise（逐步法）、Remove（强制剔除法）得出的结果无显著性意义（俺不太懂啊）。所有结果见下表：
Variables Entered/Removed
Variables Entered
Variables Removed
VAR00003, VAR00001, VAR00002
Backward (criterion: Probability of F-to-remove >= .100).
Backward (criterion: Probability of F-to-remove >= .100).
Backward (criterion: Probability of F-to-remove >= .100).
All requested variables entered.
Dependent Variable: VAR00004
Model Summary
Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
Predictors: (Constant), VAR00003, VAR00001, VAR00002
Predictors: (Constant), VAR00003, VAR00001
Predictors: (Constant), VAR00001
Predictor: (constant)
Sum of Squares
Mean Square
Regression
Regression
Regression
Regression
Predictors: (Constant), VAR00003, VAR00001, VAR00002
Predictors: (Constant), VAR00003, VAR00001
Predictors: (Constant), VAR00001
Predictor: (constant)
Dependent Variable: VAR00004
Coefficients
Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
Std. Error
(Constant)
(Constant)
(Constant)
(Constant)
Dependent Variable: VAR00004
Excluded Variables
Partial Correlation
Collinearity Statistics
Predictors in the Model: (Constant), VAR00003, VAR00001
Predictors in the Model: (Constant), VAR00001
Predictor: (constant)
Dependent Variable: VAR00004
copy下来不是表格形式了，看起来可能有点麻烦啊，我发个图，不晓得能不能显示出来。我的问题是：1、这个结果显示是不是有意义？2、回归方程是怎么写？怎么看交互作用的？
不知道邀请谁？试试他们
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ryan1101 edited on
谢谢楼上的，此帖看起来比较麻烦，希望版主给楼上的加分啊，呵呵。
显著性我看了一点spss相关的教程，里面有这个说法：F >P（sig）就表示出了显著性。此次分析的结果里，也拿model
1为例：ANOVA表中，F=1.239
，sig=0.565，F>sig,则方程能表示出显著性。不知道这样分析是否是正确？还有一个疑问：model 1、model 2
、model 3之间的关系是什么？
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你可能喜欢使用SPSS做“正交实验结果的回归分析”实例求助有一个正交试验结果想做回归分析得到多元回归方程，但是不会用spss，请高手帮帮忙！希望能够详细解释一下回归分析的结果，谢谢！_百度作业帮
使用SPSS做“正交实验结果的回归分析”实例求助有一个正交试验结果想做回归分析得到多元回归方程，但是不会用spss，请高手帮帮忙！希望能够详细解释一下回归分析的结果，谢谢！
我熟练使用的，我替别人做这类的数据分析蛮多的
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扫描下载二维码关于SPSS软件进行相关性和回归分析我是用SPSS软件进行多个因素对单一因变量的分析.在进行自变量之间的相关性分析是被剔除的自变量是否不能进行下一步回归性分析了.
求大神帮忙分析_百度作业帮
关于SPSS软件进行相关性和回归分析我是用SPSS软件进行多个因素对单一因变量的分析.在进行自变量之间的相关性分析是被剔除的自变量是否不能进行下一步回归性分析了.& & &求大神帮忙分析下上图中的数据 & 重点是意义.比如F的值的范围意义神马的~3.最后我还想问一下,为什么我因变量和所有自变量进行相关性分析时只有3个的值在显著相关的范围内,但是不在范围内的自变量仍然可以用来进行下一步的回归分析来建立回归模型.&&本人是初接触SPSS软件 &希望大神们帮帮忙!希望各位看仔细点
可以将被剔除的变量做回归分析,但如果相关系数过高,可能会产生多重共线性（参数t检验无法通过）,到时候可以去剔除法或者SPSS的逐步回归法做就行第一个图是方差分析表,其实意义不需要过多强求,主要看F值对应的Sig.（或者P）值即可,当Sig&0.05时,表明模型整体拟合效果不错.否则模型不成立要明白一点,如果做多元线性回归,之前的相关系数矩阵,相关性越高,产生多重共线性可能越大（系数t检验无法通过）,强行将所有变量做回归也是可以的,但是因为有多重共线性,很多系数的t检验的P值大于 0.05.可以采取逐步回归法进行回归（SPSS有该选项）,系统会自动剔除变量建议楼主仔细回顾一下计量经济学——多元线性回归和多重共线性相关内容
谢谢！我在问详细点
这个图里是不是我只能选择sig.小于0.05的值呢？那这样的话其中很多个都需要被剔除了哦。。。。剩下几个符合的才能归到多元回归方程里是不
能多讲一点关于逐步回归法么 谢谢了！
对的，只能选sig<0.05的值，需要剔除。因为大于0.05的话无法通过t检验，该系数无意义。
你可以先试一下SPSS里的逐步回归法剔除，看结果感觉，可能最后会留2-3个变量
逐步回归：就是做多个回归方程，一个一个变量往里面加...最开始加入和其他都不相关的变量，总之最后要求t检验都能通过，才有意义。可以百度一下
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