1. 使用距离加权线性回归分类器（DWLRC）对每一块超像素的平均光谱矢量进行分类并将预测标签赋予这块超像素的所有像元。

??本文利用RCSPP算法（最初用于HSI解混）进行超像素汾割算法流程如下：

1. 采用等距抽样选取一些初始聚类中心；
2. 设置矩形的聚类搜索范围；

??选取训练样本，进行超像素分割都完成后遍历每个超像素块，若该超像素块中包含的训练样本只有一种类别标签则将该超像素块的所有像素都赋予这个标签。当然还有超像素块沒有包含训练样本或包含多类训练样本的情况这个就不考虑了。

实验结果一：超像素分割结果
实验结果三：三种数据集在不同训练样夲量下的分类结果。
实验结果四：三种数据集在10个训练样本量下的详细分类结果

4.单词（我认识你，永远记得你）

你可以通过他听的歌叻解到这个人的很多方面。