wicab助盲设备效果怎么样批量删除说说?现在批量生产没有?在国外买的到吧!

我国政府采购政策功能的缺失及原因分析【精品文库】——所有资料文档均为本人悉心..
扫扫二维码,随身浏览文档
手机或平板扫扫即可继续访问
我国政府采购政策功能的缺失及原因分析【精品文库】
举报该文档为侵权文档。
举报该文档含有违规或不良信息。
反馈该文档无法正常浏览。
举报该文档为重复文档。
推荐理由:
将文档分享至:
分享完整地址
文档地址:
粘贴到BBS或博客
flash地址:
支持嵌入FLASH地址的网站使用
html代码:
&embed src='/DocinViewer-4.swf' width='100%' height='600' type=application/x-shockwave-flash ALLOWFULLSCREEN='true' ALLOWSCRIPTACCESS='always'&&/embed&
450px*300px480px*400px650px*490px
支持嵌入HTML代码的网站使用
您的内容已经提交成功
您所提交的内容需要审核后才能发布,请您等待!
3秒自动关闭窗口您所在的位置:
& 滚动新闻 & 正文
新仪器助盲人用舌头“看”世界
日08:26  
  用舌头代替眼睛来“看”世界,这听起来如同用耳朵“尝”味道一样匪夷所思。不过,美国科学家发明出一种仪器,取名“大脑端口”。借助这种仪器,盲人可以用舌头“看”到眼前景象。
? | ?推广 |
  “看”到景象
  对盲人而言,也许最大的梦想就是看到这个世界。如今在大脑端口帮助下,他们有机会实现自己的梦想。
  “大脑端口通过舌头帮助盲人感知周围事物并识别物体,如一个球或字母表上的字母,”英国《每日邮报》2日援引研究人员罗伯特·贝克曼的话说,“他们虽然无法读书,但是可以看到标识。”
  使用这种仪器并不困难。经过一天训练,盲人就可以通过大脑端口辨认图形、动作和标志。有些盲人甚至只需要15分钟就能熟练使用大脑端口。
  一名进行大脑端口测试的盲人生平第一次“看”到字母时激动得哭了出来。
  大脑端口由美国威斯康星州Wicab公司生产,目前正在等待美国食品和药物管理局的认证。如果一切顺利,大脑端口将于今年年底上市,预计每台售价约1万美元。
  成像原理
  大脑端口设备包括装在一副太阳镜前端的一个微型摄像机、一个手机大小的手持控制器和一个可含在嘴里的微电极阵列感触器。感触器和手持控制器之间有传导线连接。
  摄像机将拍摄下的图像传输到手持控制器上,控制器把接受到的图像转化成黑、白、灰三种颜色的低像素图像传给微电极阵列感触器,邮票大小的微电极阵列通过400个微电极发出震颤刺激舌头。震颤强度由颜色决定,白色区域较强,灰色区域较弱,黑色区域则没有震颤。神经系统将这些信息传向大脑,最终大脑把由舌头传来的震颤感还原为图像。
  尽管听起来难以置信,但实验者确实可以“看”到景象。实际上,正常人大脑是通过感知从视网膜传来的神经信号形成图像,而盲人的视网膜虽然失去功能,但是如果大脑没有受损,就可以通过刺激舌头的方式代替视网膜向大脑发送神经信号。
  改变生活
  大脑端口并不会取代导盲犬和手杖,但它确实可以改变盲人的生活。
  美国视力保健与研究机构“国际灯塔协会”的威廉·赛珀博士说,4名接受测试的盲人志愿者很快就学会使用大脑端口找到大门和电梯按钮,甚至可以识别数字和字母。盲人在餐桌旁也不必再费力地摸来摸去,因为在大脑端口帮助下他们可以轻易拿起杯子和刀叉。
  大脑端口还具备变焦功能以及光线亮度和震颤强度控制功能,以方便使用者根据自身需要调整成像效果。
  尽管一些盲人最初只能去依靠感觉,但经过训练,大脑端口的信号就可以触发大脑可视化功能,“看”到景象。
  “这就是一件学习的差事,与学习骑自行车没什么不同,”Wicab公司神经科学家艾梅·阿诺尔迪森说,“类似于婴儿如何学会使用眼睛。”(李冰之)
更多关于“”的新闻
( 10:27:06)
( 01:11:00)
( 23:07:22)
( 07:57:00)
( 10:20:12)
( 19:21:54)
( 02:11:00)
( 02:38:00)
( 15:30:13)
( 15:42:02)
Copyright & 1998 - 2015 Tencent. All Rights Reserved您所在位置: &
&nbsp&&nbsp&nbsp&&nbsp
基于源信号模型的盲分离技术研究及应用.pdf144页
本文档一共被下载:
次 ,您可全文免费在线阅读后下载本文档。
文档加载中...广告还剩秒
需要金币:200 &&
你可能关注的文档:
··········
··········
上海交通大学 博士学位论文
基于源信号模型的盲分离技术研究及应用 姓名:黄青华 申请学位级别:博士 专业:模式识别与智能系统 指导教师:杨杰 座机电话号码 上海交通大学博士学位论文 基于源信号模型的盲分离技术研究及应用 摘要 盲源分离是现代信号处理领域中一个新的研究方向。它具有坚实的理论基础和广泛的应用前
景。瞬时线性混合模型是一种理想的假设,在实际应用中有很大的局限性。因此,当前国内外的研 ‘都集中于含噪混合、非平稳混合和传感器 接收器 数目少于源数目的欠定混合等问题。本文的研 ‘工作正是围绕以上一些热点展开的。. 含噪混合更符合实际的应用,因此本文的研究集中在含系统噪声的盲信号分离问题,即从已知
的含噪观测信号中尽可能准确地分离出源信号。不仅研究了传感器 接收器 数目不少于源信号数目
的含噪盲分离问题,而且尝试研究了单通道含噪盲信号分离问题,从一个含噪的观测信号中分离出
两个源信号。本文所提出的盲分离算法都是建立在变分贝叶斯学习的基础上,充分利用了每个源信
号本身的时间相关特性,采用了合适的模型描述其时间结构。把系统噪声的统计特性和源信号的时
间相关信息综合考虑,既能有效地减少噪声的影响,又能分离出源信号。最后,从独立成分分析的
应用出发,研究了独立成分分析解决语音增强问题,分析已有的增强算法,提出更有效的噪声压缩
方法。 本文的创新工作如下: 1 研究了从被系统加性噪声污染的观测信号中分离源信号的问题,把有效降噪和源信号分离 两个目标综合起来,提高了在噪声环境下算法的鲁棒性; 2 充分利用源信号本身的时间结构,采用相应的模型――自回归
正在加载中,请稍后...}

我要回帖

更多关于 怎么样批量下载图片 的文章

更多推荐

版权声明:文章内容来源于网络,版权归原作者所有,如有侵权请点击这里与我们联系,我们将及时删除。

点击添加站长微信