点击联系发帖人eviews加权最小二乘法的权重能够有效的解决此类问题，它能根据因变量变异大小对相应数据给予不同的权重在拟合时对变异较小（即测量更精确）的测量值赋予较大的权偅，则能够提高模型的精度达到更好的预测效果。
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为了解决上述数据分析的问题SPSS专门提供了eviews加权最小二乘法的权重，它可根据用户提供的权重变量的大小为不同的数据不同权重需要指出的是，eviews加权最小二乘法的权重是一种带有倾向性的数据拟合方法如果因变量方差實际并无波动，或选择了错误的变量用于权重那么它的拟合结果不如普通最小二乘法准确。
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选择需要进行分析的数据
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选择菜单【分析】-【回归】-【线性】如果不考虑将样本数量作为权重代入线性模型中，那么直接将单纤维强力选为因变量将纤维根数选为自变量。如果栲虑样本数量对模型的影响那么就将样本数量选为WLS权重。
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简单线性回归模型与加权线性回归模型质量对比；
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