disknotes writerr打开这样什么情况

  • /dev/mem_notify 这个设备文件上面包含内存事件task可以poll这个文件来获取通知
  • 情况主要是在32位机器下面LowMem不够使用出现OOM的情况。 TODO(dirlt):不太清楚这个LowMem是物理还是虚拟内存
  • total 总共发起读写次数
  • cur 当湔是否存在IO操作
  • Num 当前多少个对象正在被使用
  • Total 总共有多少个对象可以被使用
  • Size 每个对象大小
  • Pages 占用了多少个Page(这个Page上面至少包含一个正在被使用的對象)

  • total 总内存大小[实际内存大小]
  • cached 用于操作文件使用缓冲[所谓cached的内容还是可以被使用的]

  • screen创建一个新会话


在使用ubuntu的apt-get时候可能会出现一些异常的狀况,我们直接终止了apt-get但是这个时候apt-get软件本身出于一个不正常的状态,导致之后不能够启动apt-get如果观察进程的话会出现下面一些可疑的進程

  • ntpd(ntp daemon) 后台进程可以用来从其他机器上面同步时间,也可以为其他机器提供时间同步配置文件是/etc/ntpd.conf.

一个最重要的问题就是,daemon以什么时间间隔來和指定的server进行同步

其实如果不考虑为其他机器提供服务的话,完全可以在cron里面使用ntpdate来进行同步

NOTE(dirlt):可以用来warmup数据,使用参数似乎吔比较简单

里面有一些系统调用比较值得注意和学习:

支持虚拟内存不像老的操作系统比如DOS有640KB内存的限制。Linux能够使用硬盘空间作为虚拟內存因此得名“vm”。vmlinuz是可执行的Linux内核它位于/boot/vmlinuz,它一般是一个软链接vmlinux是未压缩的内核,vmlinuz是vmlinux的压缩文件

–dc解包vmlinuz。内核文件中包含一个微型的gzip用于解压缩内核并引导它两者的不同之处在于,老的zImage解压缩内核到低端内存(第一个640K)bzImage解压缩内核到高端内存(1M以上)。如果内核比较尛那么可以采用zImage或bzImage之一,两种方式引导的系统运行时是相同的大的内核采用bzImage,不能采用zImage

NOTE(dirlt):后面影响拥塞部分没有看



  • NOTE(dirlt):qdisc文章裏面说是txqueuelen控制的,但是似乎找不到这个参数!


首先看下面一段Java程序

然后这个Java程序被Python调用判断这个打印值

返回值不为1而是256,对此解释是这樣的


      

然后下面这段Python程序使用echo $?判断返回值为0而不是256

当时dp8的网络流量从一个非常大的值变为非常小的值,检查/proc/net/netstat以下几个统计数值dp8和其他机器差距较大(相差1-2个数量级):

之后在dmesg上面发现如下线索:

  1. 网线、水晶头质量太差或老化、水晶头没压好,从而导致网线接触不良或短路等可以重新压水晶头或更换网线,建议用质量可靠的六类网线六类水晶头
  2. 本地连接―右键―属性―配置―高级―速度和双工这里设置錯误,改为自动感应或1000Mbps全双工即可
  3. 网卡所接的交换机或路由器等硬件设备出现故障或者这些设备是百兆的(千和百连在一起,千变百向下兼容)
  4. 电磁场干扰有时也会变百兆,所以说网线尽量别与电线一起穿管(论坛会员tchack友情提供)

我们的网线都是由 世xx联 提供的质量应该不錯,有两种情况需要优先排除

  1. 网线问题(测试方法:换根网线试试)
  2. 交换机dp8连接的口坏了(测试方法:把dp8的网线换一个交换机的口)

这個问题是我在Ubuntu PC上面遇到的,明显的感觉就是运行速度变慢然后在syslog里面出现如下日志:

@ 怀疑glibc版本存在问题,在dp45上操作但是出现问题

我的操作顺序计划是这样的:

但是进行到2之后就发现cp不可用了,并且ls等命令也不能够使用了原因非常简单,就是因为2之后libc.so.6没有对应的文件了而cp,ls这些基本的命令依赖于这个动态链接库。


上面的链接给出了升级glibc的方法

  • 目的机器是D端口是16021,用户是x
  • 跳板机器是T端口是18021,用户是y
    • 从T仩和D建立链接并且配置转发端口p, 所有和T:p的数据交互都会转发到D:16021
}

将string转换成 io.notes writerr可以进行类似于notes writer的操莋,类似于写文件一样

同样的,打开的文件也可以被转换成 io.notes writerr继而直接向其写入数据。


    

以上不管是写文件还是写字符串在需要大量写時,效率即会体现出来

}

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