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blogTitle:'ps色彩搭配原理与技巧',
blogAbstract:'一、色彩技巧的把握 色彩技巧应该从以下几点注意：一是色彩与包装物的照应关系；二是色彩和色彩自身的对比关系。这两点是色彩运用中的关键所在。 \n（一）、色彩与包装物的照应 \n那么，作为色彩与包装物的照应关系该从何谈起呢？主要是通过外在的包装色彩能够揭示或者映照内在的包装物品。使人一看外包装就能够基本上感知或者联想到内在的包装为何物。对于这个问题，笔者曾多次在过去的文章中提到过，但是如果我们能走进商店往货贺上一看，不少商品并未能体现到这种照应关系。使消费者无法由表及里去想到包装物品为何物。当然，也就对产品的销售发挥不了积极的促销作用。正常的外在包装的色彩应该是不同程度地把握这么同个特点； \n（1）从行业上进，食品类正常的用色其主色调鹅黄、粉红来表述这样给人以温暖和亲近之感。当然，其中茶，用绿色不少，饮料，用绿色和兰',
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PS中的色彩搭配技巧
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PS中的色彩搭配技巧
官方公共微信?ps小技巧?PhotoShop大神家的饱和度调节
所谓饱和度什么的，土鳖地讲就是色彩的艳丽程度。估计百度百科会对它有比较专业的介绍。在本土鳖眼中大致就是饱和度低了色彩就是一片灰，饱和度高了色彩就比较明显鲜艳。对于想增大颜色区分度的情况，增加饱和度显然是非常有效的措施，它也是颜色的重要组成部分之一。在一些重要的色彩空间表述上，比如常见的HSV，HLS上，饱和度就占了一个维（另两个是亮度和色调啊有木有！！！听起来多美好啊有木有！！！但实际上一片混乱的啊有木有啊有木有！！！！）恩，的确如此，根据土鳖的经验，那个什么HSV、HLS上的饱和度分量什么的真的只是个听起来很美好的东西。想让灰乎户的照片变得明亮艳丽？试试增强饱和度吧？包邮的哦亲？信不信由你~反正我是已经无力相信了。。。关于什么什么的混乱惊心的结果会在后面贴出来，崩溃要和大家一起分享~但是我们的PhotoShop大神对于这种小bug（小？！）是直接无视的。哪怕有点无脑的爱美的MM也可以将自己的靓照用PhotoShop打开，提高图片饱和度，就可以让自己的嘴唇更红、肤色更丰润、大眼睛更有神&&丝毫不用担心白皙的脸上变出了各种交叉排布的紫色蓝色红色黄色大色块。对此，土鳖对PhotoShop大神如滔滔江水之川流不息的崇敬自然是又加了一堆。但是大神究竟是怎么做的呢？有高人点拨曰，人家才不用你那么低级的增强呢，人家是做了非线性增强blabla...土鳖恍然大悟，慌忙追问这个高深的&非线性增强&到底是什么秘籍啊？高人嘿嘿一笑&天机不可泄露也&然后飘然而去。于是土鳖只好不知百度之，然而百度似乎只对各种雇大神打工的事感兴趣。土鳖再懒洋洋地锲了那么一会，终于找到了另一个大神对该算法的破解（详见）。看到这算法直接被秒杀了有木有啊！！！！大神就是大神，人家根本没用什么颜色空间之类的东西，连传说中的HSB都没用，直接RGB上加加减减就搞定了有木有啊！！！参透后自行翻译代码至matlab实验如下：close allclear allI_ori=imread('....jpg');& %填入欲处理图像名称I1=double(I_ori);maxI1=max(I1,[],3);minI1=min(I1,[],3);deltaI1=maxI1-minI1;valueI1=double(maxI1+minI1)/2;SValue=150.0;&&&& %该值为调整参数 试验中发现100以上效果较明显，200左右开始混乱for i=1:size(I1,1)&&& for j=1:size(I1,2)&&&&&&& if deltaI1(i,j)&0&&&&&&&&&&& if valueI1(i,j)&128&&&&&&&&&&&&&&& s=double(deltaI1(i,j))/valueI1(i,j);&&&&&&&&&&& else&&&&&&&&&&&&&&& s=double(deltaI1(i,j))/(255-valueI1(i,j));&&&&&&&&&&& end&&&&&&&&&&& s=s*255;&&&&&&&&&&& if SValue&0&&&&&&&&&&&&&&& sValue=SV&&&&&&&&&&&&&&& if sValue+s&255&&&&&&&&&&&&&&&&&&& sValue=s;&&&&&&&&&&&&&&& else&&&&&&&&&&&&&&&&&&& sValue=255-sV&&&&&&&&&&&&&&& end&&&&&&&&&&&&&&& sValue=255.0/sValue-1;&&&&&&&&&&& end&&&&&&&&&&& I1(i,j,:)=min(max(I1(i,j,:)+(double(I1(i,j,:))-valueI1(i,j))*sValue,0),255);&&&&&&&&&&&&&&&&&&& end&&& endendfigure,imshow(I1/255);figure,imshow(I_ori);因为是在C++的场子里混惯了的人，所以还是习惯C++的习惯，代码风格不好。其中各种被matlab坑的曲折经历暂且不表（matlab数据类型你妹啊！！！真不知道你到底天然呆还是腹黑）专程请出PhotoShop大神对进行对照，目测调整结果一样。上实验图。
这里借用了五一去爬华山时的照片。第一张是原图，灰蒙蒙的是吧。第二张是采用上面的算法提高饱和度的(参数150)，明显看出颜色鲜艳了很多，养眼了很多，但是感觉也蛮正常的。第三张是转换到HSV空间上，暴力将S空间提高50（uchar格式）。感觉还可以吧是不？虽然没第二张好看，但貌似还正常，虽然仔细看还是有局部失真的。可是吧，如果我再找这样一张照片。。。（心理素质差的亲们请绕行）
额。。。我是认真的。两次照片实验采用的是相同的参数。。。这时候就会对PhotoShop大神顶礼膜拜了吧~还有更凄惨的案例就不贴了。。。总之实验貌似再说在遇到比较白或者比较黑或者比较灰的情况下HSV空间上调整就很有可能抽风。如果再考虑到现在常用的网眼摄像机、手机照相等东西廉价也不高质的芯片强大的暗电流造成的混乱，那么就会各种混乱各种抽风了。。。（第二张照片是手机拍的）肯定会有人质疑，HSV作为屹立于各种**n久不倒必有其伟大之处是吧？这点。。。应该是吧。。。不过土鳖如我目前还没能参透它的深奥和内涵。也许也试试给S做个非线性调整参数而不是暴力地加常数能造成神奇的效果？这个就期待其它大神了吧。。。。&============================我是假装学术的分割线=======================关于传说中大神家秘藏的HSB空间在网上找到了一个大神的文章。不过土鳖一看到字就发晕，特别是这种高深的文字，于是直接略过然后闭着眼睛贴过来&对HSB模式和"色相/饱和度"命令的一点认识和体会写在前面的话：HSB模式尽管没有出现在PS的模式菜单中，但在PS中却到处可以见到它的影子，好多色彩调整命令都是基于这种色彩模式的。因此深入理解该模式对于理解PS颜色调整的理论基础，进而熟练应用有关命令进行色彩调整可谓至关重要。经过和各位大侠广泛讨论，现将自己对HSB模式的理解以及&色相/饱和度&命令的应用心得进行梳理和归纳和大家一起交流。不过首先申明一点，其中的好多提法都是一家之言，还请大家多提宝贵意见。
& & 1、深入理解HSB模式的三鲆??& &众所周知，与RGB模式用R、G、B三个要素，CMYK模式用C、M、Y、K四个要素定义色彩一样，HSB模式则用H、S、B三个要素来定义色彩。现对这三个要素分别解读如下：& && & （1）色相H
& & 该模式认为，所有的实际颜色都是由红、绿、兰、青、品、黄六种基色按照不同的亮度和饱和度组合而成的（正象RGB模式中的基色是R、G、B，CMYK模式中的基色是C、M、Y、K一样），该模式用一个标准色轮中沿圆周的不同度数表示不同的颜色属性，称为色相。也就是说，相位的实质就是0-360度之间的某一度数，同时每个相位都表示某种颜色的一定属性，有些颜色属性我们可以叫上名字来，如红色、黄色等，但大多数颜色一般人并不能准确地叫上这些属性的名字来。当然，要想完全定义一种颜色，单靠色相是不够的，还要用到到饱和度和明度，这是后面将要讨论的内容。
& & （2）饱和度S
& & 众所周知，饱和度是指某种颜色的含量多少，具体表现为颜色的浓淡程度，类似于化学中溶液的浓度。
& & 但是，对饱和度的概念我以为还可从另一个角度去理解。众所周知，某种颜色的饱和度降为0时呈灰色，也就是说，当完全不含有某种颜色时呈灰色。大家或许对饱和度中灰色的印象仅此而已，实际上却揭示了这样一个极为重要的理论基础：那就是饱和度的概念是以灰色为载体的，所谓某种颜色的饱和度正是指灰色中载有这种颜色的多少。（关于灰色的载色一说是在下斗胆提出的，欢迎各位拍砖。）& &&& & 关于灰色的载色一说，我们可以举这样一个例子：当一辆车装满货时我们看不清楚这辆车究竟是什么样子，在逐渐卸货的过程中，车上的货越来越少，但我们对车的真面目却看得越来清楚了，当把车上的货全部卸完后，这辆原来载货的车到底是什么模样，我们已经看得清清楚楚了。灰色载说何尝不是如此，当某种颜色其饱和度为最大的时候，我们同样无法看清所乘载的灰色的真面目，当我们逐渐降低饱和度的过程中，所乘载的灰色的真面目越来越清晰了，当我们把饱和度降为0时，这种颜色所乘载的灰色就原形毕露了。
& & 我们都知道饱和度为100%时，我们都理解为含有100%的这种颜色，这里所说的100%究竟是什么意思呢？究竟是什么和什么的一种比例关系呢？恐怕好多人对此都没有想过太多。事实上，饱和度的概念与灰色的载色能力是有密切关系的。某种灰色的载色能力是有一定限度的，当颜色的实际含量与灰色的载色能力相等时，饱和度即为100%，当颜色的实际含量小于灰色的载色能力时，颜色的饱和度小于100%，当颜色的实际含量为0时，其饱和度也为0。& &&& & 我们再试着推敲一下&饱和&的概念。联想一下溶液中的饱和问题，当溶液中溶质的含量达到该溶液的最大溶解能力时，我们称其为饱和，此时溶液的浓度最大，否则称其为不饱和，溶液的浓度较小。对于灰色载色而言，何尝不是如此,当所载的颜色含量达到灰色的最大载色能力时，自然是饱和了，也就是饱度最大的情形，否则便是不饱和，也就是饱和度较小。我想，这恐怕正是HSB模式用饱和度这个指标来描述颜色的真正缘由。试想一下，离开了灰色载体，何谈饱和？正如浓度的概念一样，如果仅有容质而没有溶液载体，又何谈浓度，何谈饱和？
& & （3）明度B
& & 我以前的贴子中，把B解释为亮度，因为在PS的帮助文件中明确标示B指亮度。但我感觉坛子里人习惯于称其为明度，于是，在下索性入乡随俗，也改称明度好了。
& & 其实，叫法并不重要，但感觉这两个概念大同小异。问题的关键是要搞清楚它们大同在哪里？小异又在哪里？搞清楚这两个概念的异同绝不是毫无意义的，且不说下面所有的讨论都将与此有关，毕竟还有另外一种色彩模式HSL和HSB模式也很相似，它们都有H、S两个共同的元素，HSL中的L指的是亮度，HSB模式中的B也是指明度（尽管我们把B叫成明度，但PS帮助文件中却明确B指亮度），不知道大家想过没有，此亮度和彼亮度究竟有什么不同呢？或者亮度和明度到底有什么区别呢？
& & 大家都知道，明度是指颜色明亮程度。孙老师的一个帖子中提到&色彩包装学&中关于HSB模式中颜色三属性之间的关系是指出&颜色的三个属性在某种意义上是各自独立的，但在另外意义上又是互相制约的。&其实，这句话并不难理解。一个典型的现象就是当颜色的饱和度增加时明亮程度也增加，反之则减小；当我们用&色相/饱和度&命令改变饱和时，也会清晰地看到明度值和饱和度成正比变化。
& & 这充分说明了这样一个不争的事实，图象的明度B和饱和度S有关，图象的明度不是独立于饱和度之外的，而是受饱和度影响的。那么，明度仅仅受饱和度的影响吗？还有没有其它的因素影响颜色的明度呢？
& & 如果说影响明度的因素只有饱和度一个，恐怕谁也不会信，因为我们分明能轻易地列举出许多具有相同饱和度但却表现为不同明亮程度的颜色。举个极端的例子，如黑色和白色，它们都具有相同的饱和度0，但它们的明亮程度却可谓黑白分明。那么，我们不禁要问：影响明度的另一个因素究竟是哪个东东呢？2．关于亮度及其与明度的关系
& & 影响明度的另一个因素是：亮度。
& & 这个&亮度&指的是什么呢？首先，这里所指的亮度并不是RGB模式中的亮度（305911）, RGB模式中的亮度（305911）说白了是反映某个象素综合色阶的指标。不同的色彩模式中有不同的名词术语，这里的亮度显然并不是305911所定义的那个亮度了。& &&& & 请大家回忆一下在下前面提到的灰色的载色原理，我以为，这里所指的亮度正是指作为颜色载体的灰色的亮度。
& & 不同亮度的灰色载色能力是不同的。当这种灰色较暗时，载色能力较小，当灰色最暗呈黑色时，载色能力为0，具体表现为颜色的饱和度只能为0；当灰色的亮度增加时，其载色能力也开始增加，具体表现为颜色的饱和度开始不为零了；可是当灰色的亮度增加至最大变为白色时，其载色能力也为零，具体表现为颜色的饱和度变成了0。实践证明，只有当灰色适中（即呈中性灰，亮度值为50%）时，载色能力才最大，具体表现为此时颜色的饱和度才能达到最大100%。
& & 这一点应该不难理解，我们用&色相/饱和度&命令为黑白照片上色时的现象就说明了这个道理。当我们用&色相/饱和度&命令为黑白照片上色时，过亮或过暗的地方不容易上色，黑色和白色根本无法上色，只有中性灰才最容易上色，所上的颜色饱和度才最高，色彩表现最明度。
& & 由此可见，颜色的明度不仅与饱和度有直接关系，而且还与其乘载的灰色的亮度有直接关系，是一个综合反映亮度和饱和度的指标。& & 如果按照PS帮助文件中把B称为&亮度&的话，那么我们是不是可以这样来理解这两个&亮度&之间的区别呢：颜色的饱和度无疑会影响到颜色的亮度，颜色所乘载的灰色的亮度也会影响到颜色的亮度，那么，这里的B说白了不就是灰色本身的亮度与受饱和度影响产生的亮度之和吗？也就是说，所谓有明度其实质也是一个亮度的概念，只不过这个亮度不仅包含了所乘载灰色的亮度，而且还包含了受饱和度影响产生的亮度。再用前面卸货的例子说明亮度与明度的区别：亮度好比是车的自重，明度好比是载货后的总重量，灰色的载色能力好比是车的额定载重量。
& & 基于这种理解,我们不妨解读一下HSB模式中的明度"B"的真正含义是什么。打开拾色器观察一下，拾色器中同一条水平线上各点的饱和度各不相同，但我们在右边的&B&值框中却清楚地观察到这条线上所有各点的B值完全相同。不同的饱和度具有不同的亮度，这已是业界定论，可为什么这里的却出现了不同饱和度但B值相同的情形呢？很显然，只有一种可能可以解释这一现象，那就是这里的B值综合考虑了饱和度的灰色亮度的因素才可能相等，也就是说，这里的B值并不是独立于饱和度之外的，正是我们前面所讨论的明度。那么拾色器中能否找到亮度的影子呢？当然能，只不过亮度的表现规律没有明度那么明显而已。（参见附图），不过我想，这正是HSB模式的特色所在，如果是HSL模式的拾色器的话，一定是亮度的表现规律十分明显，而明度的表现规律不明显了。
& & 正因为明度和亮度实质上都是表示颜色的亮度，但却又有各有所指，所以才给我们理解这两个概念造成了极大的混乱，不仅我们这些小辈好生困惑，就连一些资深学者恐怕也难深究其理，整个业界可谓众说纷云。& && & 那么，具体来讲，颜色的明度与饱和度及灰色的亮度有什么样的关系呢？通过以上的各种分析，我们可以归纳出颜色的明度与与饱和度及灰色的亮度之间的关系如下：
& & （1）明度与亮度和饱和度成正比；& & （2）明度值一定不小于亮度值，其值范围为：亮度值~100%之间（因为亮度值最小为0，因此也可解释为0~100%）；& & （3）亮度与饱和度的关系：亮度取值范围为0~100%，当亮度为50%即中性灰的载色能力最大，也即所载颜色的允许最大饱和度最大；过亮或过暗的灰色其载色能力较小，所载颜色允许的最大饱和度较小；黑色或白色载色能力为0，所载颜色的允许的最大饱和度也为0。3．关于HSB模式的空间模型& & 前不久，坛子里的一位朋友曾经向我提供了一幅国外创建的HSL模式的锥形空间模型图。我以前曾经拜读过老邮差编著的《数码照片处理典型实例技能版》一书，该书曾经做为一种理论尝试提出了HSB模式的三维空间模型。我仔细对照这两幅图，发现就图形本身而言，基本上一致，两幅图最大的不同点在于，老邮差的的锥形空间模型中用B表示亮度，而国外的模型中则用L表示亮度。直觉告诉我们，两种不同色彩模式的空间模型不会如此相似，竟然相似到仅仅是B和L的交换而已。而且，如果老邮差提供的锥形空间中的亮度B就是指我们前面所讨论的明度的话，明度应该随饱和度的变化而变化，但是，在这个图形中，在同一个水平面上不同饱和度颜色的明度值恰恰相同，这完全不符合HSB模式中S与B相互影响的规律。
& & 那么，真正的HSB模式的空间模型到底有没有？至少目前恐怕还没有人见到。坛子里一位叫&千里独行&的朋友曾经说过：&銮椅颐窍衷诹琀SB的色彩立体模型贾?朗鞘裁囱?摹?其实，只要仔细分析一下明度的含义，似乎不难明白为什么创建HSB模式的空间模型会如此艰难。上面的分析表明，HSB中的明度与饱和度不是相互独立的，明度直接受饱和度的影响，试想一下，要在两个相互影响的变量之间建立一种关系模型，确实是非常困难的。我们再来联想一下HSL模式，其中的亮度与饱和度则是相互独立的，也就是说，饱和度与亮度之间并没有直接的关系，一个显而易见的情况就是在锥形空间中间的最大色轮上，各点的饱和度并不相同，但它们却处在同一个亮度平面内。由此可见，HSL模式的空间模型建立相对容易，或许正因为如此，国外才有人创建了HSL模式的空间模型。
& & 我们的目的是要解析&色相/饱和度&命令中的各种变化，但现在看来，要找到一幅真正的HSB模式的空间模型图确实比登天还难，我们是否可以改道而行，从另一个方面去思考呢？ HSL模式和HSB模式毕竟就象一对挛生兄弟一样，有着太多的详细之处，我们可不可以借用HSL模式的模型空间图来解读&色相/饱和度&命令中的各种变化呢？
& & 我以为，这种思路是可行的。原因在于这两种色彩模式中实际上都包含有亮度和明度的概念，只不过是分别用亮度和明度配合色相和饱和度定义色彩而已。我们仔细看一下HSL的锥形空间图，中间的轴线无疑代表亮度L，如果把上锥体想象成一个个空心的圆锥体层层相套而成的话，那一个个圆锥体的外表面不正是明度的等值线图吗？再看下锥体，我们任意取一个与锥心垂直的圆形切面进行分析，其中环环相套的同心圆不正是该切面中的明度等值线吗？我想，如果哪一天有人创建出HSB模式的空间模型来了，那其中也一定会看到亮度的影子。
& & 既然要借用HSL模型探究&色相/饱和度&命令中的各种变化，那么我们有必要对HSL的这个锥形空间的主要特征做一简要描述：
& & （1）在这个锥形模型中，上面的圆锥较亮，锥顶为白色，下面的圆锥较暗，锥底为黑色，两个圆锥体的交界处最灰，呈中性灰，这种亮度的变化用处于锥心线（上圆锥顶和下圆锥底的连线）上的亮度轴（L）表示。
& & （2）圆锥的圆形截面就是我们熟悉的色轮，两个圆锥的交界处是最大的色轮，在该色轮中，中心为50%灰色，沿圆周排列着各类色相（H），色轮的半径方向反映的是某种颜色饱和度（S）的变化，中心处为0，圆周处最大为100%。
& & （3）上锥体中，如果我们把上锥体想象成一个个空心的圆锥体层层相套而成的话，那么每个圆锥体外表面上各点的明度等值；下锥体中，任意一个圆形切面中每个同心圆周上的点明度等值，同一切面中，明度值由圆周到圆心递减，不同切面中，明度值向下递减。关于明度的变化规律，好象很难理解，其实明白了明度的真正含义之后也不难。在上锥体中，颜色点沿同一锥面向上移动时，亮度值增加，但饱和度却减小，受两者的综合作用，明度值保持不变；下锥体中，颜色点沿锥面向下移动的过程中，亮度和饱和度都减小，明度当然也减小了。
& & （4）锥形空间中的饱和度。对于锥形空间中的任意一点，应该有两种不同意义的饱和度。一种是同一色轮平面内根据颜色的实际含量与所乘载的灰色的载色能力的比值来定义的，我们前面一直称谓的饱和度就是这种意义的饱和度。在载色原理的支持下，这也是对饱和度最标准的一种解释。同时，从这个意义上来讲，每个锥面上所有的颜色点（除过两个锥顶）的饱和度都相等，对于最外边的圆锥面来讲，其上所有颜色点（除过两个锥顶）的饱和度都为100%。另一种是与中间色轮相对应点（即沿与锥面平行方向与中间色轮的交点）实际颜色含量的比值。从这个意义上来讲，同一锥面中垂直方向上各颜色点的饱和度是不同的。中间色轮中的颜色点饱和度最大，上下两边递减。中间色轮最外端颜色点的饱和度最大，达到了100%。这种意义的饱和度并不是我们标准的饱和度，而是各个色轮中颜色点的实际颜色含量与中间色轮上对应点进行比较后得出的。为了区别这两种不同的饱和度，我们把前者叫做标准饱和度，后者叫做对比饱和度。这两种饱和度的提出不是毫无必要的，因为要用它们解决我们在应用&色相/饱和度&命令中遇到的一个极大困惑。
& & 还有一点需要强调，锥形空间中间最大的色轮的中心点是50%的中性灰，而不是一般人认为的白色。这点大家可以从锥形空间模型图中清楚地看到，也可以做个简单的补色之间的渐变就真相大白了，当我们用一对补色（如红色和青色）做渐变填充后，可以清楚地测出两种颜色的交界处的颜色为50%的中性灰，而不是白色。因此，大家不应该把拾色器框中最顶端的水平线理解为锥形模型中色轮的半径方向。其实，锥形空间中色轮半径方向所反应的恰恰是拾色器框中左边框中点至右边框顶点的一条斜线，这点务请注意。4．拆解&色相/饱和度&命令中各种变化
& & （1）&编辑&框里的内容指什么
& & &编辑&框里的各个选项给人的感觉好象指的是各种颜色，实际上说白了是选区的名称而已，这些选区的范围由最底部的滑板来定义和改变的。滑板由四个滑块分为三个区域，中间的区域叫做影响区域，调整时主要影响这个区域，旁边的两个区域叫做衰减区域，这个区域内调整的影响程度递减（有点类似选区的羽化）。每个区域的大小和每个滑块的位置都可以改变。默认情况下，某种颜色的选区选定的影响颜色范围是 30 度宽，即两头都有 30 度的衰减。
& & 需要说明的是，这些选区的名称不是人为定义的，而是由PS自动定义的。定义的方法是以滑板中影响区域最中间相对应的颜色来命名。如滑板中间影响区域对应的颜色是红色，则命令为&红色&，如果用户定义了多个以红色为主要影响对象的选区，则这些选区的名称分别以&红色&、&红色1&、&红色2&、&红色3&来命名，最多可以有6个同类型的选区。
& & 同时，选区的名称是自动改变的。当我们把原来的&红色&选区通过下面的滑板改变为中为中间对应颜色是黄色保?耸保?&?拿?谱远??奈?盎粕?保?蔽颐窃俅蔚??氨嗉?笨虿榭词保??娴胤⑾掷锩婢谷幻挥辛恕昂焐?保?丛黾恿艘桓觥盎粕?&。这是为什么呢？这是因为现在已经没有了以红色为主要影响区域的选区，自然也就看不到&红色&的选区名称了，原来的&红色&选区变成了现在的&黄色&选区，原来的&黄色&选区只好悄悄地屈居第二，改名为&黄色2&了。
& & （2）面板中的&明度&真的是我们习惯上理解的明度吗？
& &&&在解释这个问题之前，我先提醒大家注意CS和CS2两个版本中关于&使用色相/饱和度&命令的条目中一个实在不容忽视的细节变化。
& &&&首先，有两点是十分明确的：一是在PS的所有版本中，对HSB模式中的&B&都明确地解释为&亮度&。二是起码在CS和CS2两个版本中&色相/饱和度&命令面板中都把最下面的滑杆标识为&明度&（CS之前的版没有考证）。
& & 接下来，我们先看看CS中关于该命令中&明度&滑杆的解释：&对于&亮度&，输入一个值，或者向右拖移滑块以增加亮度（向颜色中增加白色）或向左拖移以降低亮度（向颜色中增加黑色）。 值的范围可以是 -100（黑色的百分比）到 +100（白色的百分比）。&
& & 滑杆上的名称明明是&明度&，怎么到了帮助文件里却变成了&亮度&？帮助文件里的这里种解释，再加上这个滑杆偏偏又和色相、饱和度的滑杆并排在一起，使人们更加确信这里的所谓&明度&就是HSB中的亮度B。
& & 这个明度真的是指HSB中的亮度B吗？如果不是，难道是PS帮助文件中的一个疏忽吗？
& & 事实证明，确实如此，当我们打开CS2的帮助文件中关于&使用色相/饱和度命令&条目中关于&明度&滑杆的解释时，清楚地看到了一个很微妙的变化，解释原文如下：
&&" 对于&明度&，输入一个值，或者向右拖移滑块以增加亮度（向颜色中增加白色）或向左拖移以降低亮度（向颜色中增加黑色）。 值的范围可以是 -100（黑色的百分比）到 +100（白色的百分比）。"
& & 两个不同版本的解释中，唯一的变化在于CS中的&亮度&换成了CS2中的&明度&。这个细微的改变，也许对一般人并不会引起什么反应，但是，这起码说明了如下两点：
& &&&一是CS2意识到上一个版本中的解释可能会给用户造成理解上的困惑,新版本中旨在提醒用户这个&明度&滑块并不是HSB中的亮度B；
& &&&二是揭示了明度与亮度B之间的关系。对照CS2中关于明度滑杆的解释，可以看出，这个命令中，旨在通过调整&明度&进而影响&亮度&，也就是说，这个命令中，不是用亮度滑块来调整自身的（由于这里所谓的亮度还要受到饱和度的影响，当然不能单独调了），所以间接地用另外一个参数&明度&来改变亮度值。
& &&&由此可以得出这样一个极其重要的结论：&色相/饱和度&命令调板中的&明度&并不是我们习惯上理解的明度，恰恰相反，HSB中的&亮度B&才是我们习惯上理解的明度。这里所谓的&明度&正是我们前面提出的灰色的亮度。
& & PS两个版本中在&要对灰度图像着色或创建单色调效果&条目的解释可以可以帮助我们更好地理解这两个概念。原文解释如下：
& & &(Photoshop) 如果要对灰度图像着色,&&& && &&&&&&&&&&.&& & 选择&着色&选项。 如果前景色是黑色或白色，则图像会转换成红色色相（0 度）。 如果前景色不是黑色或白色，则会将图像转换成当前前景色的色相。 每个像素的明度值不改变。& & （可选）使用&色相&滑块来选择一种新颜色。 使用&饱和度&和&明度&滑块，调整像素的饱和度和明度。&
& &不知道大家发现了没有，在对灰度图色着色的有关解释中，全然没有了&亮度&的影子，取而代之的都是&明度&。
& & 这说明了什么呢？如果按照我们习惯上的理解去解释的话，灰色由于不含有任何颜色，没有饱和度的概念,自然也就没有明度的概念了，灰色只用亮度来表示。但是，PS对明度和亮度两个概念的理解和我们的习惯正好相反，因此，在它看来，灰度图象自然是只有明度而没有亮度了。
& & 现在，根据我们习惯上的理解，我总结一下这个命令调板各个滑杆的作用：
& & 通过调整&色相&滑块，直接影响所选颜色的色相；
& & 通过调整&饱和度&滑块，直接影响所选颜色的饱和度，间接地影响所选颜色的明度（所以称其为间接，是因为明度还要受到下面亮度滑块的影响）；
& & 通过调整&明度（实际上是我们理解的亮度）&滑块，间接地影响所选颜色的明度。（所以称其为间接，是因为明度还要受到上面和饱和度的影响）
& &（3）选择&全图&时的变化情况
& &明白了PS和我们理解习惯上的这种天壤之别，那就带着那幅借来的HSL色彩模型空间图，驾着&饱和度&和&明度&滑杆这两艘快艇，在&色相/饱和度&命令的海洋里尽情遨游吧！
& & A：改变亮度滑块的情形：
& & 当向右拖动滑块以增加亮度值时，R、G、B值均向255逼近，当亮度滑块拖动至最右端时，R、G、B均等于255，在这个过程中由于亮度增加，所以图象的明度有可能增加，也可能不增加（R、G、B值中如果有一个等于255则明度不会增加，否则将会增加）。但图象的饱和度由于在这个过程中R、G、B值的差距被不断缩小并最终成为0，因此，饱和度将不断减小并减为0。
& & RGB值的这种变化只能是从数学关系上进行说明，我们再用锥形空间理论从直观和感性的角度来解释这种现象：处于锥形空间中的某一点，在增加亮度的过程中，是沿着该点与锥顶的连线从一个色轮平面进入其上相邻的另一个色轮平面，最后到达锥顶，这时亮度最大，呈白色。因此，在这个过程中随着亮度的不断增加，饱和度不断减小。而明度由于受到亮度和饱和度的双重影响，可能增加也可能不增加。如果该颜色点位于上圆锥的锥面上，则在增加亮度的过程中，明度值将保持不变；除此之外，其它位置的颜色在增加亮度的过程中明度值将增加。
& & 当向左拖动亮度滑块时，R、G、B值均向0逼近，当滑块拖到最左端时，R、G、B值均等于0。在这个过程中，因为R、G、B值的差距也逐渐缩小并最终为0，因此，在这个过程中饱和度也不断减小，最终为0。而图象的明度则由于R、G、B中的最大值不断减小并最终为0，因此也不断减小，最终为0。
& & 我们用锥形空间解释这种现象：其实，理解了向右拖动亮度滑块的变化后，向左拖动滑块的变化也不难理解，处于锥形空间中的某一点是沿着该点与锥底的连线移动并达到锥底的。在这个过程中，颜色的明度和饱和度都减小了。PS中的另一个命令&亮度/对比度&中调整&亮度&滑块时其实正是这种情形，当我们多次应用该命令后，不管任何颜色值都将成为黑色或白色。
& & B、改变饱和度滑块的情形：
& & 当向右拖动饱和度滑块增加饱和度时，R、G、B值的反差加大，其中的最大值增加，最小值减小，直到最大值达到255或最小值为零，这时滑块位于最右端，也正是图象中的饱和度最大为100%的时候。当向左拖动滑块减小亮度时，R、G、B值中的最大值逐步减小，最小值逐步增加，反差逐渐缩小，最终三值相等，反差为0，饱和度也变为0。在这个过程中，由于亮度值没有改变，只是饱和度值变化，明度值当然和饱和度的变化成正比了。
& & 我们用锥形空间解释这种现象：其实，上面改变亮度的变化反映的是某个位置的颜色在锥形空间中纵向移动的情形，而现在的这种情形则是讨论的某一位置的颜色在同一个色轮平面中横向移动的情形。当其移动到周边时饱和度最大，当其移动到中心时饱和度最小。明度也随之成正比变化。
& & （4）选择单色时的变化情况：
& & A、改变亮度滑块的情形：& & 向右拖动亮度滑块时，R、G、B中的最大值保持不变,其余二值逐渐增加，当滑块拖动到最右端时，都与最大值等值。这个过程中，三值之间的反差逐渐减小，饱和度也减小，最终为0。由于R、G、B中的最大值保持不变保持不变，因此，颜色的明度保持不变。同时，除非其中的最大值为255或最小值为0，该颜色始终不能变成白色或黑色（这是与选择&全图&调整的不同点所在）。
& & 为什么在这个过程中，增加亮度而明度不变呢？为什么一种任意的颜色不能象全图调整那样最终可以变成白色或黑色呢？我们用锥形空间解释这种情形就真相大白了：与选择&全图&不同的是，选择单色时，增加亮度的过程中，锥形空间中的某一点并不是沿着该点与锥顶连线移动，而是从该点开始沿着与上锥面平行的方向向上移动，直到与锥心线（即亮度轴）相交。这也就是说，除分布于上下锥面上的颜色外，其它颜色在选择单色调整的情况下都不能到达锥顶或锥顶而变为白色或黑色。同时，由于上圆锥中同一锥面中颜色的明度相等，而单色调整时各颜色点正是沿着不同的锥面到达锥心线上，因此，在调整亮度的过程中，明度值当然不变了。（这也正是我当初的困惑缘由所在）
& & 向左移动亮度滑块的情形与向右移动唯一的不同点是改变亮度的过程中颜色点是沿着与下锥面平行的方向向下移动。在这个过程中，亮度与饱和度都在逐渐减小，明度自然也就渐小了。
& & 这里还需要特别强调一点：有的人可能会问，为什么RGB值相等后不能再增大进而成为白色呢？用锥形空间来表述的话，那就是颜色点移动到锥心线上后，为什么不能沿着锥心线向两端移动，以成为黑色和白色呢？其实，这个问题说白了十分简单，那就是我们本来选择的是某种单色进行调整，当RGB等值后（锥形空间中的锥心线处），颜色表现为灰色，我在第一部分曾经提到过，黑白灰色并不属于某种色相，当然此时无法再进行后续调整了。当我们把&编辑&框里的选项改变为&全图&时，自然可以继续进行调整成黑色或白色了。
& & B、改变饱和度滑块的情形:
& & 选择单色时改变饱和度的变化情形与选择&全图&时的情形一致，也是在同一色轮平面内的移动，亮度不变，明度与饱和度成正比变化。
& & 这里需要解释一个现象：当任意选取一种颜色并在&编辑&框中选择单色进行调整饱和度滑块时，有时候会出现饱和度并不能完全调整为零的情况（如R=225，G=145，B=30），这究竟是为什么呢？这个现象说白了也同样十分简单，那就是该取样点并不是只包含一种颜色，而是同时包含两种颜色，对于这种颜色（如R=225，G=145，B=30）而言，就是同时包含红色和黄色，如果只选择其中的一种颜色进行调整，该取样点的饱和度自然不能为零了，如果紧接着选择另一种颜色调整饱和度，此时，饱和度能够降为0了。}