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你可能喜欢matlab随机数函数小结
1，rand 生成均匀分布的伪随机数。分布在（0~1）之间
主要语法：rand(m,n)生成m行n列的均匀分布的伪随机数
&&&&&&&&&&&&
rand(m,n,'double')生成指定精度的均匀分布的伪随机数，参数还可以是'single'
&&&&&&&&&&&&
rand(RandStream,m,n)利用指定的RandStream生成伪随机数
&&&&&&&&&&&&
2，randn 生成标准正态分布的伪随机数（均值为0，方差为1）
&& 主要语法：和上面一样
3, randi 生成均匀分布的伪随机整数
主要语法：randi（iMax）在开区间[1，iMax]上生成均匀分布的伪随机整数
&&&&&&&&&&&&
randi（iMax，m，n）在开区间[1，iMax]生成mXn型随机矩阵
&&&&&&&&&&&&
r = randi([iMin,iMax],m,n)在开区间[iMin，iMax]生成mXn型随机矩阵
&&&&&&&&&&&&
以上3个函数都是根据标准伪随机数发生器的内部状态产生的,所以如果把发生器设置为初始状态，会得到相同的随机数，但如果改变了状态，得到的结果就是不同的；而在matlab打开时，发生器复位到初始状态，所以用上面3个函数得到的结果将是一样的
如我的matlab在打开时输入以下命令将得到相同的随机数：
&& randn(3)
0.121& -0.684
&& randn(3)
0.106& -0.775
-0.656& -0.312
&& randn(3)
如果想将发生器复位到一个固定状态，可以使用如下命令
& randn('seed',0);
&& randn(3)
&& 以上两条命令将总是得到一样的随机数。
上述命令已经在7.7以后摒弃了（但仍可继续用），7.7以后可以使用randstream函数，如下
&& reset(RandStream.getDefaultStream)
一般情况下，随机数都是从默认随机数流中得到数据的，而可以创建自己的数据流对象，并可以从自己的数据流对象中得到随机数，详见randstream函数。
如果希望matlab在不同程序段产生不同的随机数据，可以将默认数据流设置为基于时钟的，方法为
&&& RandStream.setDefaultStream ...
(RandStream('mt19937ar','seed',sum(100*clock)));
normrnd是自己可以指定均数和标准差的正态分布。
以上网友发言只代表其个人观点，不代表新浪网的观点或立场。Grandstream Networks | LinkedIn
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Already a member?matlab中randn（‘state’） - Providence - 推酷
matlab中randn（‘state’） - Providence
randn('state')
随机数都是由RandStream随机数据流生成的（里面有一套固定的算法，一般用时间发生装置）。其中就有'state'，'seed'，'twister'等参数。
‘state’是对随机发生器的状态进行初始化，并且定义该状态初始值。比如你过一段时间还要使用这个随机数的时候，还能保持当前的随机取值。
比如randn('state',2013)a = randn(1)b = randn(1) 会发现与上一个随机值不一样如果再定义一次randn('state',2013)c = randn(1) 会发现与a的值一样
（1）RANDN产生正态分布数的语法：
RANDN(N) ：产生N& N的矩阵，其元素是按正态分布的数组；
RANDN(M,N) and RANDN([M,N])：产生M&N的矩阵；
RANDN(M,N,P,...) or RANDN([M,N,P...])产生随机序列；
（2）RANDN产生伪随机数的语法：
发生器的状态决定所产生数的序号。
S = RANDN('state') 是一个二元向量，包括标准发生器的状态；
RANDN('state',S)：设置发生器的状态为S（即标准状态）；
RANDN('state',0)：设置发生器的初始状态；
RANDN('state',J)：J为整数，设置发生器到J阶状态；
（3）MATlAB 4.X应用一个单独的种子来产生随机数：
RANDN('seed',0) and RANDN('seed',J)作用与RANDN('state',0)和RANDN('state',J)一样，但使用Matlab 4.x随机数发生器。
RANDN('seed')：返回MATlAB 4.X发生器的当前种子。
例如：randn（’seed‘，1），表明选定了一个初状态，再定义随机数列x=randn（1，100），x的值会确定下来，不会每运行一次而产生不同的随机数。
rand与randn的区别
rand是平均分布，即等概率分布，等概率产生0-1范围内的数。
randn是标准正态分布，均值为0，标准差为1.
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matlab关于RandStream的不解，请教各位高手了，先谢谢了。
英文的help看了多遍，但我还是没有弄明白RandStream到底是干什么用的，不少程序开头会写类似鱼下面的语句:
s = RandStream('mt19937ar','seed',0);
RandStream.setDefaultStream(s);
后面就没有任何用到s的地方了，请问写这个是为了什么呢？
规定之后的 随机变量都如何如何？请教各位了？
:) :) :) :) :) :) :) :) :) :) :) :) :) :) :) :) :) :)
如果想将发生器复位到一个固定状态，可以使用如下命令
randn('seed',0);&&
randn(3)& &
以上两条命令将总是得到一样的随机数.
上述命令已经在7.7以后摒弃了（但仍可继续用），7.7以后可以使用randstream函数，如下
&&reset(RandStream.getDefaultStream)&&&&
一般情况下，随机数都是从默认随机数流中得到数据的，而可以创建自己的数据流对象，并可以从自己的数据流对象中得到随机数，详见randstream函数。
如果希望matlab在不同程序段产生不同的随机数据，可以将默认数据流设置为基于时钟的，方法为
& &RandStream.setDefaultStream ...& &
&&(RandStream('mt19937ar','seed',sum(100*clock)));
normrnd是自己可以指定均数和标准差的正态分布。
[ 本帖最后由 天蓝云飞飞 于
11:31 编辑 ]
语句中的那个 'mt19937ar' 是什么意思啊？
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