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20080份文档计量经济学导论_PDF图书下载_杰弗里·M·伍德里奇_在线阅读_PDF免费电子书下载_第一图书网
计量经济学导论
出版时间：2010-6&&出版社：中国人民大学出版社&&作者：杰弗里·M·伍德里奇&&页数：825&&Tag标签：,,,,,,,&&
我之所以编写《计量经济学导论》的第一版，是因为我看到本科生开设的计量经济学与经验研究者所考虑和应用的计量经济模型之间，存在着相当大的差距。我越来越相信，从计量经济学专业人士的视角来讲授计量经济学导论，不仅使这个学科更有意思，而且实际上讲解起来更加简单。从读者对前三版的肯定来看，我的直觉是正确的。尽管背景和兴趣各异，所教的学生也千差万别，但越来越多的教师开始信奉本书所倡导的计量经济学现代视角。我们仍然强调计量经济学在实际问题中的应用。每个计量经济方法都是研究者在分析非实验数据时所遇到的某个特定问题激发而来。本书的主要内容是，根据实际经验应用来理解和解释计量经济学中的假定；本书所需要的数学不超过大学所学的线性代数和基础概率统计。适合于目前计量经济学教师的组织结构.第四版保留了第三版的总体结构。本书区别于绝大多数其他教科书最显著的特征是，它的篇章结构是根据分析数据的类型而进行划分的。这与传统方法明显不同，因为传统分析总是先提出一个线性模型，并列出以后分析中可能需要的所有假定，然后在与那些假定之间的联系不甚清晰的情况下，证明或得出一些结论。我的方法是，在第1篇中，首先在随机抽样的假定下，用横截面数据讨论多元回归分析。
本书主要是根据实际经验应用来理解和解释计量经济学中的假定，它用简洁、准确的语言阐释了计量经济学研究的最新特点。与传统的教材不同，在陈述和解释假定时，作者完全放弃了非随机的活在重复样本中加以固定的回归元假定。这种方法更便于读者对计量经济学的理解和应用，是对传统计量经济学教学和研究的一个突破。本书的主要特点是：　　（1）不需要具备高深的数学知识，读者只要掌握大学所学的线性代数和概率统计基础知识即可。　　（2）强调计量经济学在实际问题中的应用。　　（3）含有大量例题，许多是取自或受启发于应用经济学或其他领域的最新及有影响的作品。
本书适合各高等院校经济管理类专业本科生作为计量经济学教材，还可供经济管理类教师及科研人员作为参考书使用。
杰弗里·M·伍德里奇，密歇根州立大学经济学特聘教授，1991年以来一直在该校任教。年，伍德里奇博士曾担任麻省理工学院的经济学助理教授。他于1982年在加州大学伯克利分校获得计算机科学与经济学学士学位，并于1986年在加州大学圣迭戈分校获得经济学博士学位。
第1篇 横截面数据的回归分析
第1章 计量经济学的性质与经济数据
1.1 什么是计量经济学?
1.2 经验经济分析的步骤
1.3 经济数据的结构
1.4 计量经济分析中的因果关系和其他条件不变的概念
计算机习题
第2章 简单回归模型
第3章 多元回归分析：估计
第4章 多元回归分析：推断
第5章 多元回归分析：OLS的渐近性
第6章 多元回归分析：深入专题
第7章 含有定性信息的多元回归分析：二值(或虚拟)变量
第8章 异方差性
第9章 模型设定和数据问题的深入探讨第2篇 时间序列数据的回归分析
第10章 时间序列数据的基本回归分析
第11章 OLS用于时间序列数据的其他问题
第12章 时间序列回归中的序列相关和异方差第3篇 高深专题讨论
第13章 跨时横截面的混合：简单面板数据方法
第14章 高深的面板数据方法
第15章 工具变量估计与两阶段最小二乘法
第16章 联立方程模型
第17章 限值因变量模型和样本选择纠正
第18章 时间序列高深专题
第19章 一个经验项目的实施附录A 基本数学工具附录B 概率论基础附录C 数理统计基础附录D 矩阵代数概述附录E 矩阵形式的线性回归模型附录F 各章问题解答附录G 统计用表
插图：通货膨胀率和国内生产总值等重要宏观经济变量的预测。尽管对经济指标的预测随处可见而又广为流传，但计量经济方法也可用于那些与宏观经济预测无关的经济领域。比如，我们可以研究政治竞选支出对投票结果的影响，还可以考虑教育领域学校支出对学生成绩的影响。此外，我们还将了解如何使用计量方法来预测经济时间序列。由于计量经济学主要考虑在搜集和分析非实验经济数据时的固有问题，计量经济学已从数理统计分离出来并演化成一门独立学科。非实验数据并非从对个人、企业或经济系统中的某些部分的控制实验而得来。[非实验数据有时被称为观测数据或回顾数据，以强调研究者只是被动的数据搜集者这一事实。]自然科学中的实验数据通常是在实验环境中获得的，但在社会科学中要得到这些实验数据则困难得多。虽然也可以设计一些社会实验，但为解决经济问题所需要实施的各种控制实验，要么行不通，要么代价高昂而让人望而却步，要么在道德上让人极为反感。在1.4节我们给出一些特殊的例子，来说明实验数据与非实验数据之间的区别。当然，只要有可能，计量经济学家总会借用数理统计学家的一些方法。多元回归分析方法虽然在上述两个领域都是主要支柱，但其着眼点和解释可以极为不同。此外，经济学家已想出许多新方法，来处理经济数据的复杂性和检验经济理论所预测的结果。计量经济方法几乎在应用经济学的每一个分支中都相当重要。要么在我们有一个经济理论需要检验的时候，要么在我们的脑海中有一种关系，而在这一关系对商业决策或政策分析又相当重要的时候，我们便开始使用计量方法。经验分析就是利用数据来检验某个理论或估计某种关系。应该如何构建一个经验经济分析呢？虽然看上去十分明显，但仍值得强调，任何一个经验分析的第一步，都是对所关心问题的详细阐述。问题可能涉及到对一个经济理论某特定方面的检验，或者对政府政策效果的检验。原则上，计量经济方法可用来回答诸多方面的问题。
近年来，计量经济学在中国的教学和科研领域都取得重大进展。不需要太过高深的经济理论，通过对所研究课题的资料搜集，特别是适当的数据样本，利用计量经济学的分析工具就能相对可靠地进行分析，甚至还能得到一些相当新颖的结论。国内的专业杂志也十分认同经验分析，相对于空洞的理论和文字上费力地论述，这种“用数据说话”的范式似乎具有更严密的逻辑。即便英文期刊上发表的文章，近20年来也以经验研究为主，即使理论上有所突破，辅以实证检验也更显完美。面对计量经济学在中国的快速发展，教材建设则十分落后，国内出版的提纲式教材或一些小册子，不仅学习起来晦涩难懂，更扼杀了学生深入学习和实践演练的应有热情。2000年前后，中国人民大学出版社和梁晶工作室策划引进英文版计量经济学教材，《计量经济学基础》、《计量经济学导论》和《计量经济分析》，立即成为备受学生欢迎的资料，被很多学校选作教材。这些教材各有特色，大大丰富了国内经济学和非经济学专业的本科生及研究生学习和使用计量经济学教材的选择余地。本书2000年初版，在第一版的中文版付印之际，便出版了英文版的第二版，但当时我们了解到2006年将出版第三版，因此先让第一版与国内读者见面，现在便迎来了第四版。第四版与第一版的主要内容和写作风格相差不大，只是修正了一些错误，精确了一些表述，让数据更加直接可用。本书最重要的特点是以实际应用研究案例指导学生学习和运用计量经济理论和方法，这一直都是本书十分畅销的根本原因。当然，作者深厚的研究素养和优秀的教学方法（三次获得MIT年度优秀教师称号），以及作者殚精竭虑地为学生着想，使用大量恰到好处的习题，更使得本书特别适合于初学者。
媒体关注与评论
在初级计量经济学教科书中，只有本书对时间序列数据的计量分析进行了认真而又圆满的讨论。它无需过分严密的推导就对复杂的计量经济思想进行了清晰而又直观的表述。
　　——克里斯康韦尔，佐治亚洲立大学
伍德里奇完成了一件出色的工作。许多基本计量经济学概念和问题都时常迷失在错综复杂的数学公式之中，但本书总能给出非常直观的解释，因此，我建议所有的学生和应用计量经济方面的研究者把此书作为常备的参考书。
　　——内哈卡纳，纽约州立大学宾厄姆顿分校
我曾以为市场上不可能还有另一本计量经济学教科书的立足之地，但我吃惊而又兴奋地看到这种看法被证明足错误的。伍德早奇的书采用了全新的方法，其对现代实践、面板数据和工具变量的强调都颇有见地。
　　——爱德华o科尔森，宾夕法尼亚州立大学
《计量经济学导论(第4版)》：原版图书配有丰富的网上教学资源库，包括学生习题解答手册、教师手册、各种格式的数据集等，读者可填写书后的《教辅材料申请表》申请获取以上资源。
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用户评论&(总计147条)
&&&&杰弗里·M·伍德里奇，密歇根州立大学经济学特聘教授，1991年以来一直在该校任教。年，伍德里奇博士曾担任麻省理工学院的经济学助理教授。他于1982年在加州大学伯克利分校获得计算机科学与经济学学士学位，并于1986年在加州大学圣迭戈分校获得经济学博士学位
&&&&这种方法更便于读者对计量经济学的理解和应用，是对传统计量经济学教学和研究的一个突破
&&&&学习计量经济学不能不看这本书的。翻译的也很好，强烈建议不要买那本《横截面与面板数据的经济计量分析》（伍德里奇）了，那本书本身很好，但翻译的太差了（王忠玉译）。
&&&&我完全没学过计量经济学，感觉先看古扎拉地的，再看伍德里奇的会更好，要不然看伍德里奇的可能有点看不下去。
&&&&提起入门计量经济学教材，言必称伍德里奇
当然，古扎拉蒂的教材也不错
&&&&这是一本高年级本科生和偏应用方向的研究生的计量经济学的最好教材
&&&&导师指定阅读教材，可以再买一本Eviews操作指导，结合教材理解计量统计对经济学的意义
&&&&计量经济学导论（第四版）红色经典书籍，不错
&&&&相比我们学校老师所翻译的那本计量经济学书要强百倍，里面的内容绝对是一个高中生能看懂的，相对于大学生来说，自学的成功可能性大大提高，就算你没学过微积分，常微分方程，矩阵，概率论数学分析这类东西，你都可以轻而易举地明白很多关于计量的东西。当然，你若学过，里面还是有各种更加新奇有趣的东西，绝对是一本好书！！
&&&&当当送货的速度很快呀，说是四天送到，结果两天就送到了。书还没有看，不过这一系列的书一直是经济学中的经典教材，以前没有学习过计量经济学，就从这本开始吧！很厚，所以加油看啊！
&&&&1、很厚很大的一本书，拿到手仿佛就感到了计量经济学的学习难度
2、已经看了古扎拉蒂的书。这本老伍的书中例子有不少社会科学方面的例子，例如犯罪率等，比较好
&&&&计量经济学导论,就是有点贵
&&&&买这本书，本来只是因为要上这门课，英文原版教材有点难懂，所以买来翻译版看看。计量经济学，这门学科产生时间并不算长，但却越来越渗透到现代生活的方方面面，无论是可以看见的还是看不见的地方。我虽然连门都没入了，但让我慢慢前进吧。
&&&&很好的一本书，计量经济学中的经典
&&&&学习计量经济学必不可少的参考书
&&&&很好。是计量经济学的经典教材。发货也很快
&&&&计量经济学经典之作，很值得推荐相较于其他教材，难度较为适中
&&&&很经典的计量经济学教材。
&&&&计量经济学的入门教材，很容易上手。
&&&&学计量经济学经典入门教材，值得认真读
&&&&是一本学习计量经济学很好的教材。编写内容安排逻辑性强。
&&&&计量经济学的经典教材，个人觉得比古拉扎蒂的书好
&&&&计量经济学都会看的一本书，内容很详细，自学应该也可以
&&&&学计量经济学必读啊！！！！
&&&&计量经济学，慢慢学吧
&&&&计量经济学入门的教科书 老师推荐，有些翻译不够到位，有待改进。
&&&&刚开始读，有些忐忑，又有些兴奋，希望能由此进入计量经济学的世界。序言部分的介绍让人信服，应该是本好书。
&&&&计量经济学初学者的绝对好书
&&&&这是一本很经典的计量书，伍德里奇向一个作家，将精彩的故事讲述给读者。很耐读，一口气读了200页，内容环环相扣，栩栩如生。
&&&&伍德里奇的经典的计量教材，老师说把这本教材上的例子都搞懂，计量也就会做了。
&&&&1，直观上，书本很厚，纸张当然一贯的经济科学译丛的纸质，即直观上乃一大部头。2，难易度上，初级和中级水平都可以参考。不适合高级水平的读者。3，内容丰富度上，第一例题和习题丰富，第二对于数理基础较差的读者，附录上配有数理统计的基本知识，包括抽样、矩阵等。4，读者的满意度上，由于这是老师指定的教材，所以整个班基本所有的同学都买了，感觉大家都还满意。5，价格上，价格其实偏高，相对于人民大学出的经济科学译丛这一系列来说，此本伍德里奇书较平狄克、曼昆、范里安、克鲁格曼等经典，价格算最贵了。
&&&&已经在看了，伍德里奇的书不用说，计量必看的经典。书的质量很好，所以读起来也心情愉悦！打算认真在学一遍！
&&&&伍德里奇的书，应该是很好的学计量的人的入门教科书把
&&&&计量领域的经典著作 我想每个想在经济 等领域有所突破的人 不会忘了他们需要弥补计量方面的知识 这本书可以做到
&&&&据说看了这本书，就能初步应用计量来研究了
&&&&这是一本实证经济学学习的基础的教材用书，内容基础，证明简单，可以再配合数据整理软件使用！
&&&&很详细吧，学经济管理的应该人手一份，毕业论文时候加个计量模型很有用的，完全看懂计量水平就应该很不错了。
&&&&经济学的经典名著之一，内容很好，但是后面的内容对于本科生来说难度有点大。
&&&&特意等看完以后再来评论，前两篇的内容对于接触过计量的人来说还是能够应付的，后几篇的高深专题就需要仔细研读了。总之书很好，里面的stata数据可以从网上找到。
&&&&这本书很适合学计量的人仔细读，能学到很多知识，讲解比较详细。
&&&&应该算计量经济学比较全面的版本了。不错哦。
&&&&经济学读物都是很难懂的，这还是和好考研相关的
&&&&内容有条理,很好.值得学经济学的人看
&&&&经典教材 中级计量 老师推荐要看的书~~
&&&&强力推荐！学计量的同学不要错过～相比其他教材，这一本更简单一点
&&&&真厚啊。。。应该是目前最流行的计量教材了
&&&&是计量的经典之作，我们用的教材
&&&&计量入门必读
&&&&内容全、易懂、很好的一本计量经济入门书
&&&&推荐课本，翻译不错，适合初学计量
&&&&经典的计量著作，书中的海量例子真的很宝贵
&&&&刚收到，感觉还可以,计量里挺经典的书。
&&&&计量的必读之作
&&&&是本计量最经典的书。
&&&&深入浅出的计量书，很好用
&&&&做实证，学计量·~~~~~
&&&&计量权威，推荐一读
&&&&计量入门的经典歌曲
&&&&伍德里奇的书很经典
&&&&伍德里奇大神的神书
&&&&伍德里奇的书定位是中高级的比古扎拉蒂的要难....
&&&&一直感觉，这本书是整套经济科学译丛中最艰深晦涩的一本了，书本厚度也是如此，慢慢啃吧
&&&&我是和朋友们买来做教材的，质量神马的很不错！内容就是教材呗~
不过需要一本关于计算机应用的来搭配啦~
&&&&如果是经济管理类的研究者，这是经典著作，必须收藏于案头！
&&&&刚拿到，还没细读，大概看了一下感觉不错，有理论有案例分析，还有专业术语解释，不愧是大牛的著作。只是快递有点慢，北京市本该第二天就到货的，大概以为周末不在周一才送来。咨询快递时中通快递的客服态度真差，都不听我说完问题就让我听她说，慢悠悠的故意半天不回话，没记住编号，不然就投诉她了！愤慨！
&&&&书中很多实例，理解起来很方便。算是理论联系实际了吧，哈哈
&&&&老师推荐，导论和基础都买了，导论要难一些适合有一定基础的人阅读
&&&&例子多，便于理解，附录和给力
&&&&写的很详细 可以在阅读时候跳跃的看 多元回归中代数方法证明 没有用矩阵
&&&&上课用书 老师推荐 小样本理论中比较经典的著作
&&&&拿到手的第一感觉就是好厚啊！看完需要一定的时间，不过这本书内容倒是并不复杂，还挺简单的，自学也完全可以看的懂~~
&&&&觉得这本比 古扎拉蒂的 要深入一些，但也能理解。比较适合 初学者
&&&&有点难。要好好研究。这个教材不错。
&&&&这本书深入浅出，既有科学的论证，又有生动的案例。
&&&&这本书在**和京东都只要55.9元，这里要贵上20，我还买了，晕！
&&&&出国学经济的必选的教材
&&&&买来做教材的，很厚实，比较贵，但老师说这书讲的详细，做教材用很适合。
&&&&这本书一直被推荐，特意买的。书脚有点磨损了，纸质还是很好的
&&&&这本书使我们的指定教材 非常好
&&&&先学好数学再来看这本书
&&&&这本书挺好的，喜欢。里面的例子非常的详细，是中国的图书所不可能做到的。
&&&&终于到手一本经济计量学了，太好了。。。这本书很不错要反复拿来读。
&&&&正在研究中，貌似还比较系统和详细！
&&&&经济专业必备
&&&&这本书比较初级好懂，还不错，没有基础的先读这个
&&&&主要是内容不错，受益匪浅。快递很给力。
&&&&完全正版。。 价格合适。。。
&&&&大师的经典教材，有点儿难。
&&&&对于初学者来说是很不错的一本教材～～
&&&&指定教材&&
&&&&卫考博而买的，制定教材
&&&&这是老师要求要买的教材，只能买咯~~应该还好吧，毕竟是老师推荐的嘛~~~
&&&&内容没的说 经典教材了
纸质也不错
可惜我的被人偷了！！
&&&&很厚，开始看的时候有些摸不到头脑，看进去之后，再与同类教材比较，才觉得这本确实是不错，也浅显些。不足是配套教材的辅导书和课后习题答案没有中文版，不太方便。
&&&&书不错，特意来当当这里买的教材~
&&&&讲的很细，很不错，比学校的教材好多了……
&&&&价格实惠，就是喜欢在当当上买教材，书不错
&&&&老厚一本，难度偏中级，得好好研究一下。
&&&&好！认真学的话会学到很多知识。
&&&&呵呵大家就乖乖起床的好更适合的 v
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[伍德里奇《计量经济学导论》课件]4多元回归分析推断.ppt99页
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[伍德里奇《计量经济学导论》课件]4多元回归分析推断.ppt
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··········
Multiple Regression Analysis: Inference多元回归分析：推断(1) y = b0 + b1x1 + b2x2 + . . . bkxk + u
Chapter Outline 本章提纲 Sampling Distributions of the OLS Estimators
OLS估计量的样本分布 Testing Hypothesis About a Single Population Parameter: The t test
单个总体参数的假设检验：t检验 Confidence Intervals
置信区间 Testing Hypotheses About a Single Linear Combination of the Parameters
参数线性组合的假设检验（一维情形） Testing Multiple Linear Restrictions: The F Test
多个线性约束的假设检验：F检验 Reporting Regression Results
报告回归结果 Lecture Outline
本课提纲 Sampling Distributions: Review
样本分布：复习 CLM assumptions and Sampling Distributions of the OLS Estimators
经典假设与OLS估计量的样本分布 Background review of hypothesis testing
假设检验的背景知识 One-sided and two-sided t
单边与双边t检验 Calculating the p values
计算p值 Sampling Distribution: Review样本分布：复习 Simple random sampling is the case where n objects are selected at random from a population, and each member of the population is equally likely to be included in the sample.
简单随机抽样是指从总体中随机取样n次，使得总体中的每个元素在样本中的出现的可能性相同。 When y1, y2,…, yn are drawn from the same distribution and are independently distributed, they are said to be independently and identically distributed, or . 如果y1, y2,…, yn 来自于同一分布且相互独立，则称这一组随机变量独立同分布（.） Sampling Distribution: Review样本分布：复习 Sampling distributions play a central role in the development of statistical and econometric procedures.
样本分布在统计学和计量经济学发展中具有核心地位 It is the probability distribution of an estimator over all possible outcomes.
它是指一个估计量在其所有可能取值上
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