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介绍: 为了跨网络传输表,可以在执行导入操作时使用network_link参数,这样导入操作将会使用数据库链路而不用先导出dump文件。其操作步骤如下:1.选择一组表,分区或子分区。如果...
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介绍: 一、二叉搜索树的定义及性质二叉查找树(BinarySearchTree),也称有序二叉树(orderedbinarytree),排序二叉树(sortedbinarytree),是指一棵空树或者具有下列性质的二叉树:1.每个节点都有一个作为搜索依据的关键码(key),所有节点的...
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一、泛型假设我要写个公用的输出传入参数的方法(不用泛型),因为万物皆对象的理由,我先定义一个方法show(objectobj),如下面所示:执行这个方法如果传入的是值类型,值类型转换为引用类型,我们知道会发生装箱,这是对性能的损害,想想如果是个集合,就得多次执行装箱、拆箱操作。如ArrayL...
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jdk1.7.0_79本文实际上是对上文《13.ThreadPoolExecutor线程池之submit方法》的一个延续或者一个补充。在上文中提到的submit方法里出现了FutureTask,这不得不停止脚步将方向转向Java的Future模式。Future是并发编程中的一种设计模式,对于多线...
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JavaScript之Window对象首先我们先了解一个概念:事件。事件,就是把一段代码设置好,满足条件时触发。或者说,事件是可以被JavaScript侦测到的行为。网页中每个元素都可以触发JavaScript事件。我们先来看一个简单的事件:我们可以使用标签的onClic...
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之前也分享过一篇关于swingbench测试Oracle的文章,也算是一个起步了。新业务要上线,不跑个压力测试还真说不过去,当然我比较喜欢swingbench的一点就是它可以模...
14:40:1 | 阅读 (886802) | 评论 (1927)
**环境:Anaconda4.2.0内容:matplotlib学习总结**##1.matplotlib.pyplot工作流程pyplot有两个重要概念:currentfigure,currentaxes,所有的plot命令都会应用到currentaxes,关于这两个概念的含义......
6:41:31 | 阅读 (411897) | 评论 (1012)
『设计模式』中有一个模式可以解释特定的语法规则,它就是解释器模式(InterpreterPattern)。不同于常见的策略模式或者是工厂模式,解释器模式在.NET或者JDK中并不常见,而且在业务上也很少会去解释特定的语法,所以它并不被广泛使用。一个解释器可大可小,大可以是复杂的编译器,小也可以是一...
5:11:55 | 阅读 (564783) | 评论 (7842)
今天测试了一下12c中的PDB还原恢复,里面还是有不少的差别。我就简单模拟了一个破坏场景,是在一个未打开的PDBtcymob0从中删除了数据文件usres01.dbf,然后尝试备份恢复。...
7:20:7 | 阅读 (736749) | 评论 (7763)
【分析函数】Oracle分析函数之LAG和LEADLag和Lead函数可以在一次查询中取出同一字段的前N行的数据和后N行的值。这种操作可以使用对相同表的表连接来实现,不过使用LAG和LEA...
17:38:58 | 阅读 (386914) | 评论 (6210)
XtraBackup是Percona推出的一款备份工具,算是对于mysqldump的一个补充。对于大批量数据的导入使用mysqldump会出现一定的瓶颈,这一点做过一些数据迁移项目的同学可能...
12:26:29 | 阅读 (587474) | 评论 (3647)
测试用例查询3这条SQL是我们需要讨论的内容,也是业务线为实现组内排序取最大值所采用的SQL。标准的程序员反馈问题方式:XXX时间点之前查询时正常的,这之后突然就不正常了...
21:15:30 | 阅读 (490636) | 评论 (7379)
我在8年前去面试程序员的时候,一个不大的公司,里面的开发主管接待了我们,给我的题目就是写一段程序模拟生产者消费者问题,当时可把我难坏了,一下子感觉自己的知识...
24:33:56 | 阅读 (638935) | 评论 (8318)
我们知道在11g的环境中我们可以通过一些分析来得到DBCA的一些后台处理工作,有一点需要说明的是,如果一个12c的单实例数据库需要转换为12c的容器数据库,你去查看官方...
16:54:51 | 阅读 (750984) | 评论 (3295)
今天在修复MySQL数据的时候,发现一个看起来“奇怪”的问题。有一个表里存在一个唯一性索引,这个索引包含3个列,这个唯一性索引的意义就是通过这3个列能够定位到...
11:55:20 | 阅读 (295271) | 评论 (9812)
今天和同事聊了聊技术的事情,聊到BAT里面的一些高大上的系统和设计,相比总是会有些差距,不过像那样体量的公司知识沉淀很深,所以能够做好我们力所能及的事情,把它细...
22:9:6 | 阅读 (527023) | 评论 (6774)
最近在压测新的存储,正好把工作过程中积累的对高性能MySQL相关的知识体系构建起来,做成思维导图的方式。总结乃一家之言,有不妥之处,望给位读者朋友指正。
17:19:19 | 阅读 (559288) | 评论 (5335)
Oracle之虚拟列及虚拟列索引1.为什么要使用虚拟列(1)可以为虚拟列创建索引(oracle为其创建functionindex)(2)可以搜集虚拟列的统计信息s...
20:43:24 | 阅读 (469920) | 评论 (1286)
动态规划算法适用于求解多阶段决策过程中的最优化问题,必须满足最优化原理、无后效性和重叠性。使用动态规划只需要多项式时间复杂度,因此它比回溯法、暴力法等要快许多。Floyd算法又称为插点法,是利用动态规划思想求出它的每两点间的最短路径的算法。Floyd算法时间复杂度为O(n^3),空间复杂度为O(n......
22:55:54 | 阅读 (517132) | 评论 (8613)
processlist命令的输出结果显示了有哪些线程在运行,可以帮助识别出有问题的查询语句,两种方式使用这个命令。如果有SUPER权限,则可以看到全部的线程,否则,只能看到自己...
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介绍: 最近一直在做开发相关的工作--基于Django的web平台,其中需要从model层传输数据到view层做数据展示或者做业务逻辑处理。我们采用通用的Json格式--Json(JavaScriptObject...
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介绍: 1.问题Kaggle上有一个图像分类比赛DigitRecognizer,数据集是大名鼎鼎的MNIST——图片是已分割(imagesegmented)过的2828的灰度图,手写数字部分对应的是0~255的灰度值,背景部分为0。手写数字图片是长这样的:手写数字识别可以看做...
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关于Oracle的半连接,反连接,我一直认为这是一个能讲很长时间的话题,所以在我的新书《OracleDBA工作笔记》中讲性能优化的时候,我花了不少的笔墨做了阐述,结果在做M...
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在很多文档管理的功能模块里面,我们往往需要对WORD稳定进行展示、编辑等处理,而如果使用微软word控件进行处理,需要安装WORD组件,而且接口使用也不见得简单易用,因此如果有第三方且不用安装Office的能够展示WORD及进行编辑,那是比较不错的选择,TXTextControl就是这样的控件,......
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一、概述python包含6种内建的序列,其中列表和元组是最常用的两种类型。列表和元组的主要区别在于,列表可以修改,元组则不能修改使用上,如果要根据要求来添加元素,应当使用列表;而由于要求序列不可修改时,此时使用元组更合适一般来说,几乎可以用列表代替元组二、通用操作所有序列类型都可以进行某些...
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1.实例化游戏物体1.1.游戏中的案例介绍在很多MMORPG类的游戏中都有类似于“金钱副本”的副本关卡。在这类副本中通常都是限定一个时间,在这个时间内玩家可以尽情的破坏,然后收集金钱。分析游戏截图讲解场景元素:[见图]①场景中所有的坛子,模型都是一样的,坛子是预制体。②坛子是从“天上...
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最近同事也问了我关于MySQLMVCC的一些问题,我觉得这个话题蛮有意思,而之前似乎也没有总结过,就参考了一些资料,把一些内容摘录出来。什么是MVCC以下内容摘自:
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现在有个数据分析的工作,需要分析网站注册会员的一些情况:1.工作日、工作时间注册的的会员成为付费会员的比列,2.工作日、非工作时间注册的的会员成为付费会员的比列,3...
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今天费了些周折,总算搭建好了MySQL源码的调试环境,主要的目的就是想在看代码的时候有一些头绪,让这些开发技巧派上用场。不至于盲人摸象一般的拿着命令肉眼扫视,当...
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有一个应用,需要创建索引,创建索引一般有两种方法,一种是CREATEINDEX...;一种是CREATEINDEX...ONLINE;字面意思上看,一个是在线,一个是非在线,有什么不同?1.语...
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MySQL里的数值类型分得很细,光整型数据就有多种数据类型。tinyint,smallint,mediumint,int(integer),还有范围最大的bigint,它们对应的数值范围也大大不同,大体来...
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昨天看了下Paxos协议,比我想象的要复杂。每次都没能耐着性子看完。但是隐隐感觉就跟钓鱼一般(尽管我没用真实试过),如果有耐性,能坚持还是能够明白的。于是乎,...
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非滤波单目视觉slam主要分为以下8部分数据类型数据关联初始化位姿估计地图维护地图生成失效恢复回环检测数据类型直接法(稠密,半稠密)基本原理是亮度一致性约束,(x,y)=I(x+u(x,y)+v(x,y)),v是同一场景下的两幅图...
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