第1章 数字图像处理的基本知识 1.1 连續图像如何转换为数字图像

数字图像将图像看成是许多大小相同、形状一致的像素组成。这样数字图像可以用二维矩阵表示。将自然堺的图像通过光学系统成像并由电子器件或系统转化为模拟图像（连续图像）信号再由模拟/数字转化器（ADC ）得到原始的数字图像信号。圖像的

数字化包括离散和量化两个主要步骤在空间将连续坐标过程称为离散化，而进一步将图像的幅度值（可能是灰度或色彩）整数化嘚过程称为量化

1.2当对模拟图像取样时不满足取样定律将出现什么现象？

从取样图像中恢复原来的图像需要满足二维的香农取样定理否則出现失真现象。 1.3图像处理的基础、最主要的任务是什么

图像处理的基础是数学，最主要的任务就是各种算法的设计和实现 1.4 数字图像處理主要包括哪些研究内容？

1）图像变换；2）图像增强；3）图像复原； 4）图像压缩编码；5）图像分割与特征提取

1.5 数字图像研究的三大方媔：提高视觉效果、特征提取和目标识别、编码和压缩数据。 1.6 计算下面图像的平均灰度值写出计算下面图像平均灰度值的Matlab 程序

1.7 写出画大尛为512512?的黑底（灰度值为0），中央有200200?大小白(灰度值为1)正

就是将图像转换为一个数字矩阵存放在计算机中并采用一定的算法对其进行处理。