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在成本费用预测中，常用的定量预测方法有( )。A．加权平均法B．座谈会法C．回归分析法D．函询调查法E．
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在成本费用预测中，常用的定量预测方法有( )。A．加权平均法B．座谈会法C．回归分析法D．函询调查法E．实践法此题为多项选择题。请帮忙给出正确答案和分析，谢谢！
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＞＞＞在回归直线方程∧y=a+bx中，回归系数b表示（）A．当x=0时，y的平均值..
在回归直线方程∧y=a+bx中，回归系数b表示（　　）A．当x=0时，y的平均值B．当x变动一个单位时，y的实际变动量C．当y变动一个单位时，x的平均变动量D．当x变动一个单位时，y的平均变动量
题型：单选题难度：中档来源：不详
∵直线回归方程为&∧y=a+bx①∴∧y2=a+b（x+1）②∴②-①得：∧y2-∧y=b，即y平均减少b个单位，∴在回归直线方程∧y=a+bx中，回归系数b表示：当x变动一个单位时，y的平均变动量．故选D．
马上分享给同学
据魔方格专家权威分析，试题“在回归直线方程∧y=a+bx中，回归系数b表示（）A．当x=0时，y的平均值..”主要考查你对&&线性回归分析&&等考点的理解。关于这些考点的“档案”如下：
现在没空？点击收藏，以后再看。
因为篇幅有限，只列出部分考点，详细请访问。
线性回归分析
回归直线：
如果散点图中点的分布从整体上看大致在一条直线附近，我们就称这两个变量之间具有线性相关关系，这条直线叫做回归直线；
最小二乘法：
使得样本数据的点到回归直线的距离的平方和最小的方法叫做最小二乘法。
回归直线方程：
，其中。回归分析是处理变量相关关系的一种常用数学方法，其步骤为：
（1）确定特定量之间是否有相关关系，如果有，那么就找出他们之间贴近的数学表达式；（2）根据一组观察值，预测变量的取值及判断变量取值的变化趋势；（3）求出回归直线方程。
发现相似题
与“在回归直线方程∧y=a+bx中，回归系数b表示（）A．当x=0时，y的平均值..”考查相似的试题有：
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人力资源需求预测的定量方法包括（ 。 A．转换比率法 B．马尔可夫分析法 C．回归分析法
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人力资源需求预测的定量方法包括（ 。A．转换比率法 B．马尔可夫分析法 C．回归分析法 D．灰色预测模型法 E．趋势外推法
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[] [] [] [] [] [] [] [] [] [] [] []李岸玲（江苏省阜宁县人民医院输血科 江苏阜宁 224400）
【摘要】目的 探讨应用 Excel预测临床红细胞使用量的方法。方法 利用Excel的数据分析功能对临床红细胞年度使用量进行回归预测。结果 临床红细胞使用量与时间序列存在回归关系，预测效果好。结论 Excel预测年度临床红细胞使用量简便有效。
【关键词】Excel 预测 红细胞
【中图分类号】R319 【文献标识码】A 【文章编号】（5-02
&&&&&&& Excel是一个功能十分强大的数据统计分析软件，它的添加趋势线和绘图功能，是其它专业统计软件所不具备的，所以Excel软件广泛应用于工业、金融业 以及医学领域中[1，2]。笔者利用 Excel预测我院红细胞使用量，效果很好，而且操作简便；为做好临床红细胞使用量年度计划提供了有效的帮助。
&&&&&&& 1 方法和结果
&&&&&&& 1.1 安装分析工具库 由于Excel在预设状态下仅安装一些常函数，所以需先安装 &分析工具库&。具体步骤为：打开 Excel一工具一加载宏一分析工具库一确定 ，安装完毕。此时再单击&工具&按钮，其下拉菜单会多出&数据分析&功能项。
&&&&&&& 1.2 输入数据制图 表1为我院 年度红细胞使用量统计资料。制图通过：插入一图表一柱形图，以红细胞使用量为 Y轴数据，时间序列 (观测值)或年份为 x轴数据，得出图1我院年度红细胞使用量柱形图。
&&&&&&& 表 1 我院年度红细胞使用量
&&&&&&& 图1 我院年度红细胞使用量柱形图及其趋势线
&&&&&&& 1.3 添加趋势线求出预测函数 选中图表后，通过：图表一添加趋势线，显示&添加趋势线&对话框，然后根据柱形图的走势，在&类型&选项卡中，选择和柱形图走势相类似的直线趋势线，并在&选项&选项卡中选中显示公式和相关系数值，得出我院年的红细胞使用量趋势线及其预测函数Y=373.8X+3451.5和R2值 0.863(见图1)。图1表明自变量时间序列与因变量红细胞使用量呈直线回归关系，红细胞使用量的变化受观测值的变化影响占比例86.3％。
&&&&&&& 1.4 对预测函数进行检验 根据表1的数据，通过：工具一数据分析一回归一确定，得出&回归&对话框。然后在对话框中对因变量 Y值选取Ｃl：C9自变量 x值选取A1：A9，同时选中标志、置信度、输出区域、残差、标准残差、残差图等选项确定后得出：包括回归统计表(略)、方差分析表(略)、回归参数表(略)、预测急诊手术及其残差表(见表2)和残差图(见图2)等多个图表的回归分析检验结果。
&&&&&&& 表2 我院年度红细胞使用量预测值及其残差
&&&&&&& 1.5 判断结果 在回归统计表中，判定系数RSquare(R2)值为0.863，说明红细胞使用量(Y)与时间序列(x)呈高度相关，而且F=25.11，P=7.43E-03，放弃因变量与自变量无回归关系的虚无假设，表明回归关系成立。在回归参数表中，Intercept(截距 )的Coefficients(系数)为 3451.5，t Stat(t统计量)为11.88，P&value(P值)为2.87E-04，已达到0.05的显著水准，放弃常数项截距为0的假设。x的系数(回归系数)为 373.8，t=5.01，P=7.43E-03，亦已达到0.05的显著水准，放弃回归系数为0的假设，说明自变量x与因变量红细胞使用量Y，存在直线回归关系，实际上回归系数的检验与R检验是等效的；回归系数的95％的置信区间为166.7&580.9。在表2，相对于Y值，残差值均很小，标准残差(残差除以残差的标准差)没有一个超过 &1.96，表明预测值中没有发现极端值，说明这条回归线的回归效果好。图2残差图也没有残差分布呈现某种规则的变化，吻合了残差是同质和独立的假设。综上所述表明，该直线回归函数相关程度高，拟合尚好，预测年度红细胞使用量是可靠的。
&&&&&&& 2 临床应用
&&&&&&& 由于红细胞使用量随机性很大，短期很难预测，但长期如年度预测则相对准确，为预测2011年度的红细胞使用计划，笔者根据公式Y=373.8X+3451.5，把观测值7代入x，得Y=6068，即2011年度红细胞使用量为6068U，2011年实际用红细胞5986U，和预测数相差不大。
&&&&&&& 3 讨论
&&&&&&& 趋势是时间序列的主要构成要素，是指现象在较长时间内持续发展变化的一种趋势或者状态。通过对时间序列长期趋势变动的分析，可以掌握现象活动的规律性，并对其未来的发展趋势做出预测。Excel比专业统计软件经济普及，易学易用，数据丰富直观，除统计分析外更具有强大的会计、绘图、编制各种数学分析模型和数据库管理功能，便于分析决策。利用 Excel进行医学趋势预测，可以通过先添加趋势线的方法，直观地选用拟合最好、R2值最大的回归方程进行回归预测，少走弯路 ，这是其它统计软件所不具备的。从年度红细胞使用预测函数曲线看，目前临床用血正处于上升阶段，与实际情况相符，直观地表明了当前临床用血的状况和未来发展趋势。同时也表明运用Excel对其进行预测，有实用价值，Excel和其它统计软件及统计方法相比有不可比拟的优势，不失为一种简单的方法。
[1] 陈倩，伍少梅，张德葵，等.Excel软件在医院门诊预测中的应用[J].中国医院统计，)：245&248.
[2] 刘玉振，邢培清，王海玲.利用 Excel拟合曲线法探讨无偿献血者ALT阳性率的季节性[J].中国卫生统计，)：326.
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