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基于因子分析的 logistic 违约概率测算模型研究
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社会医疗保险满意度的因子分析与logistic回归分析
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内容提示：社会医疗保险满意度的因子分析与logistic回归分析
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本帖最后由 wanghaidong918 于
11:02 编辑
本人初学spss，用它做完因子分析后，想接着做回归分析，遇到了困惑，问题如下：spss因子分析后，把问题分类到了几个因子，比如分成了ABCD四个因子，A下包括1 2 3 4 5 五个题项，B下包括6 7 8三个题项，等等，但是最后要以ABCD为自变量，总的Z为因变量做回归分析时，那ABCD四个维度的是用因子分析后得到的FAC1_1 ……的因子得分，还是用四个维度下各自题项的加权平局呢（比如A就是（Q1+Q2+Q3+Q4+Q5）/5）来进行回归分析呢？不知道有没有讲清楚，请各位高手指点，不胜感激~~~~~
载入中......
把提取的因子保存为一个变量，然后把这些因子当做自变量再做回归分析。
SPSS20---分析---降维----因子分析
在出现的‘因子分析’对话框里，点击“得分”按钮
在出现的‘因子得分’对话框里，选中“保存为变量”复选框，
单击‘继续’按钮即可。
求赐教啊~~~
把提取的因子保存为一个变量，然后把这些因子当做自变量再做回归分析。
利用结构方程是不是简单？
kuangsir6 发表于
把提取的因子保存为一个变量，然后把这些因子当做自变量再做回归分析。可是怎样把提取的因子保存为一个变量呢？因为一个因子下有好几个小题项~是这些小题项的加权平均呢，还是因子分析后的因子得分啊~~非常感谢，期待您的回复~~
本帖最后由 kuangsir6 于
15:42 编辑 nihaoya624 发表于
可是怎样把提取的因子保存为一个变量呢？因为一个因子下有好几个小题项~是这些小题项的加权平均呢，还是因 ...SPSS20---分析---降维----因子分析
在出现的‘因子分析’对话框里，点击“得分”按钮
在出现的‘因子得分’对话框里，选中“保存为变量”复选框，
单击‘继续’按钮即可。
15:41:31 上传
kuangsir6 发表于
SPSS20---分析---降维----因子分析
在出现的‘因子分析’对话框里，点击“得分”按钮
在出现的‘因子 ...非常非常之感谢，祝你新年快乐，一切顺利~~对了，还能弱弱地问下，①做出的这个变量，有负值是不是也是正常的呢？②要做这几个维度和总的的相关分析时，是不是也是用这个新生成的这个变量（因子得分）做呢？③做相关分析时，什么时候选择双侧的，什么情况选择单侧的？④相关分析结果做出来以后是不是只要显著性小于0.05（0.01）就行了，和具体的值大小也没有关系~~~一下子问你这么多问题真是不好意思~~~期待您的回复~~
nihaoya624 发表于
非常非常之感谢，祝你新年快乐，一切顺利~~对了，还能弱弱地问下，①做出的这个变量，有负值是不是也是正 ...你好像没有基础。
kuangsir6 发表于
你好像没有基础。恩，真不好意思了~~
保存因子得分，将因子得分作为自变量作回归。
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[求助] 什么情况用logistic回归分析？
[求助] 什么情况用logistic回归分析？
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这个帖子发布于10年零245天前，其中的信息可能已发生改变或有所发展。
求助原因：统计推断（代友求助等） 你参与的主要专业版面（必填）：制剂技术讨论版 试验或调查设计类型：病例对照研究本次分析的主要目的：了解两组之间差别（包括诱发因素，实验室指标，并发症等）拟采用的分析方法：logistic回归分析拟采用的分析软件：spss12.0主要存在的问题：得出两组之间两两有差别，能否采用logistic回归分析有差别因素？也就是说，单因素有差别，是否能用logistic回归消除偏差？谢谢各位大虾
回复：[求助] 什么情况用logistic回归分析？
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buzhidao警告此类灌水！haiyinlin
haiyinlin edited on
回复：[求助] 什么情况用logistic回归分析？
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一、主要存在的问题：得出两组之间两两有差别，能否采用logistic回归分析有差别因素？也就是说，单因素有差别，是否能用logistic回归消除偏差？logistic回归分析，是研究二分类观察结果与一些影响因素之间的一种多变量分析的方法。即：分析疾病与各危险因素之间的定量关系，如食管癌的发生与吸烟、饮酒、和其他不良饮食习惯等危险因素的关系，而为了说明这种关系，需要排除一些混杂因素的影响，这种排除混杂的要求，则体现在or值上，回归系数bata值上。or=exp(bata).or值是表示扣除了其他自变量影响后该危险因素的作用。比如说，得出吸烟的卡方值是34.86，则食管癌在平衡了饮酒 和其他的不良饮食习惯等因素之后，食管癌与吸烟有关系。而得出饮酒的卡方值是11.20之后，则说明食管癌在平衡了吸烟 和其他的不良饮食习惯等因素之后，食管癌与饮酒有关系。不知道我说明白了没有。二、本次分析的主要目的：了解两组之间差别（包括诱发因素，实验室指标，并发症等），我不知道你的具体意图，也只能做出如下解释，希望能对你有些帮助：在使用logistic回归分析，我们可能得出各种因素的bata值，而这bata值的意义，是当大于0时，or大于1，表明该危险因素使阳性结果出现的概率增加，反之，当小于0时，or小于1，表明该危险因素使阳性结果出现的概率减小，这里面我们不能说危险因子还是保护因子，如果阳性结果是疾病的发生，则大于0时，or大于1，表明该危险因素是危险因子，相反，则是保护因子。1、对于诱发因素，就是要研究是不是危险因素，及作用的大小，用logistic回归分析是可以估计的。2、实验室指标，我不知道具体是哪些指标，（就算知道了，也不一定能判断，这需要结合你自己的专业知识去判断），但直观的感觉是如果该指标用于诊断该种疾病，则是可以的，因为，有的指标是用来判断并发症（比如说）。原因同上。3、并发症，这个问题我觉得有些复杂。因为对于并发症的出现，是另外一个模型吧，不能用先前建立的模型解释的。因为并发症对于食管癌（比如说）来讲，不是什么保护、危险因子。但食管癌的一些暴露因素却是该并发症的保护、危险因子。因些重建模型。4、对于有些两组之间差别，如果是计数资料，建议考虑卡方检验，比如说对于并发症，病例对照组之间的差别。如果是计量资料，建议考虑T检验，如果有重复测量的数据，则使用重复测量设计的方差分析的计算。也不知道我说的对你有没有帮助。希望不要耽误你的时间。
回复：[求助] 什么情况用logistic回归分析？
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主要存在的问题：得出两组之间两两有差别，能否采用logistic回归分析有差别因素？也就是说，单因素有差别，是否能用logistic回归消除偏差？这个很难讲！一要看logistic回归能否回答你的问题；二要看数据是否满足logistic回归的应用条件。logistic回归的用途就不用说了，自己看看统计教材，结合目的看看能否选择logistic回归。对数据能否用logistic回归说两句。你所说的“单因素分析”跟logistic回归拟和过程中的“单因素分析”，不是一回事。前者进行比较时，基本上都用原始数据，而后者是对变量进行了赋值处理。比如说，是连续变量的实验室指标，在用前者方法比较时可以直接选择t检验或其他，而用logistic回归时多数情况下需要对该数据进行离散化处理，因为一般从专业上讲，对拟和的方程的连续变量的系数进行解释时专业意义不大。从上面讲的可以看出，已经作的工作和能否用logistic回归关系不是太大。你所说的“单因素有差别”的因素不一定就进入方程，而其他因素就不一定不进入方程。因为对连续变量来说，你所做的工作只是比较了均数是否有差别，而logistic回归是看是否成线性。建议：可以进行两组检验，作为结果的一部分，这与选logistic回归不矛盾。想用logistic回归时，可如下考虑：1.从专业目的出发，看选择logistic回归是否有意义；2.若选择logistic回归，看资料是否满足logistic回归的应用条件（独立、线性、样本量要求）；3.变量赋值处理；3.对变量进行单因素分析（如在两组的分布情况，单个与logisticP是否成线性的等）；4.结合专业知识和单因素分析的结果，讲全部变量或感兴趣的变量与logisticp进行方程拟和，并检验；5.方程结果的解释。
回复：[求助] 什么情况用logistic回归分析？
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请问：我用独立样本T检验出BMI、education time、输血与否p值都小于0.05，但Logistic结果中都&0.05，这矛盾吗？前面&0.05结果能不能作为组间比较结果写进论文结果中？
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