用SPSS相关性分析后的结果怎么看?Correlations 平均每日转发数相关微博搜索量平均每日转发数Pearson Correlation1.905**Sig. (2-tailed) .001N99相关微博搜索量Pearson Correlation.905**1Sig. (2-tailed).001 N99**. Correla_百度作业帮
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用SPSS相关性分析后的结果怎么看?Correlations 平均每日转发数相关微博搜索量平均每日转发数Pearson Correlation1.905**Sig. (2-tailed) .001N99相关微博搜索量Pearson Correlation.905**1Sig. (2-tailed).001 N99**. Correla
用SPSS相关性分析后的结果怎么看?Correlations&平均每日转发数相关微博搜索量平均每日转发数Pearson Correlation1.905**Sig. (2-tailed)&.001N99相关微博搜索量Pearson Correlation.905**1Sig. (2-tailed).001&N99**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).&怎样描述这个结果?
9个样本数据计算出的平均每日转发数与相关微博搜索量的pearson相关系数值0.905,它的实际显著性水平为0.001,小于理论显著性水平0.01,说明相关系数的值不是由偶然因素造成的,0.905接近于1,说明平均每日转发数与相关微博搜索量之间存在高度的线性正相关.SPSS相关分析Sig.(2-tailed)都大于0.05的时候如何确定它们之间的相关性?相关系数的比较是比较绝对值吗?1个自变量与四个因变量之间要找出哪个因变量受自变量影响显著,使用了SPSS的相关分析,三_百度作业帮
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SPSS相关分析Sig.(2-tailed)都大于0.05的时候如何确定它们之间的相关性?相关系数的比较是比较绝对值吗?1个自变量与四个因变量之间要找出哪个因变量受自变量影响显著,使用了SPSS的相关分析,三
SPSS相关分析Sig.(2-tailed)都大于0.05的时候如何确定它们之间的相关性?相关系数的比较是比较绝对值吗?1个自变量与四个因变量之间要找出哪个因变量受自变量影响显著,使用了SPSS的相关分析,三种相关系数（Person、Spearman、Kendall）都做了,但Sig.(2-tailed)值都很大,而且各个相关系数有正有负,这个时候该怎么办?
sig值大于0.05说明没有统计学意义,不拒绝原假设（两组数据零相关）,所以可以认为他们不相关 相关系数大于零为正相关 越接近1相关性越强 小于零为负相关 越接近-1相关性越强如何用SPSS做相关性分析？求详细步骤_百度知道
如何用SPSS做相关性分析？求详细步骤
要做a中10种元素与b中相同的10种元素的相关性分析，该如何做成图片里的样子呢？
com/zhidao/wh%3D450%2C600/sign=/zhidao/wh%3D600%2C800/sign=5c33f02cd6ce2a7c7d37/fc7adcfae2c1://g://g.hiphotos.baidu./zhidao/pic/item/fc7adcfae2c1://g.jpg" esrc="http.baidu.baidu.jpg" target="_blank" title="点击查看大图" class="ikqb_img_alink"><img class="ikqb_img" src="http<a href="http
提问者采纳
找有图文的，这里也不好回答，b中10种元素作为一组，你可以搜一下，很多检验方式，相关检验如何做，然后a与b做相关检验，a中10中元素作为一组用相关性检验就行，如有不明
提问者评价
配合excel做好了，谢谢
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再问我，如果还有疑问，基本上就可以了在Analyze下拉菜单中选择correlate
请问楼主这个是怎么做到的啊？望赐教····
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出门在外也不愁请问你的这个问题“SPSS相关性分析时两变量负相关,回归分析却是正相关,我也碰到了相同的问题,_百度作业帮
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请问你的这个问题“SPSS相关性分析时两变量负相关,回归分析却是正相关,我也碰到了相同的问题,
请问你的这个问题“SPSS相关性分析时两变量负相关,回归分析却是正相关,我也碰到了相同的问题,
spss里的pearson相关分析的作用就是单纯考量变量两两之间的关系,虽然你可以在分析时一次放入多个变量,但出来的结果都是两个变量的简单的相关,也就是不在求两变量相关时考虑其他的控制变量.然而回归不同,回归的结果是综合所有进入回归方程的自变量对因变量的结果而成的,也就是说,在回归当中你所看到的相关,是在控制了其他进入回归方程的变量之后的.因此,普通相关与回归之中的回归系数会有比较大的差别.举个例子,比如你考查变量a,b,c之间的关系,如果你使用一般的相关,那么其结果呈现的是a和b的简单相关,b和c的简单相关,a和c的简单相关,每一个相关都只涉及到两个变量,而与第三个变量无关,但如果是回归,回归里a和b的相关是在减去c变量的效应之后的,b和c的相关是在减去a的效应后的,a和c的相关是减去b的效应后的.计算方法不同,得出的结果就不同.所以相关性分析时两变量负相关,回归分析却是正相关这很正常.出现任何形式的不同都不奇怪扫扫二维码，随身浏览文档
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用spss怎么进行相关性分析
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