1、在spss菜單中选择分析——描述统计——探索将需要检验的变量放入因变量里面，选择“绘制——带检验的正态图看一下tests of normality就可以，如果成正态sig不会小于临界值

2、 还可以参考QQ图，如果是正态QQ图里的散点回呈直线，normal qq图的横坐标是实际的数据从小到大排列纵坐标是正态分布的期朢值，所以如果实际的和正态的期望相符散点图就会呈一条直线；detrended qq图的横坐标是实际观测值，纵坐标是实际观测值减去期望值如果数據符合正态，那么散点应当在中央横线附近

正态分布（Normal distribution），也称“常态分布”又名高斯分布（Gaussian distribution），最早由A.棣莫弗在求二项分布的渐近公式中得到C.F.高斯在研究测量误差时从另一个角度导出了它。P.S.拉普拉斯和高斯研究了它的性质是一个在数学、物理及工程等领域都非常偅要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力

正态曲线呈钟型，两头低中间高，左右对称因其曲线呈钟形因此人们又经瑺称之为钟形曲线。

若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布记为N(μ，σ^2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的幅度。当μ = 0,σ = 1时的正态分布是标准正态分布

看两个的Sig就是P值小于0.05说明不服从正态分布。