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面向图像标注的图像分割与特征提取技术的研究.pdf45页
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山东大学硕士学位论文 摘要 近年来，随着数字媒体技术的发展，数字相机等图像获取设备逐渐走入千家
万户，数字图像的数量以指数级的速度迅速增长，不仅如此，互联网技术的发展
也使得网络上充斥着大量的图像，如何对这些图像进行有效地管理，以及如何从
图像海洋中找到自己需要的图像，已经成为亟待解决的问题，图像标注技术就是
在这样一种背景下应运而生。 图像标注是利用计算机自动分析图像的内容，用易于人们理解的语义词对图
像所包含的对象进行标记的技术，它集成了数字图像处理、模式识别、机器学习
等多个领域的知识，并且由于图像低层特征与高层语义特征之间“鸿沟”的存在，
使得它成为计算机视觉研究领域的一个难点。 目前，图像标注的基本流程是从已标注的图像 整体或分割后得到的图像区
域 中提取颜色、纹理等视觉特征，然后结合特征和已有的标注信息进行机器训
练学习，建立特征模型，最后对待标注图像进行特征提取后根据得到的特征模型，
用一系列语义词进行标注。在这个过程中，图像分割和特征提取是非常重要的技
术，对图像进行分割后，可以更加突出图像中包含对象的特征，而对视觉特征正
确的提取与表示，可以提高标注的效率和性能，为此本文对这两方面的技术进行 了研究。 本文首先分类介绍了目前已有的图像分割算法，在实现采用的图论分割算法
时，提出了一种新的基于最小区域的合并机制，并且在GPU上对算法进行了加
速实现，使得算法在分割效果和时间效率上都有了很大提高。另外，按照MPEG7
标准中提出的特征描述子对图像低层视觉特征进行提取与描述，保证了数据的规
范性和可扩展性，并通过
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数字图像点特征及边缘特征提取方法的分析与实现.pdf68页
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论文题目：数字图像点特征及边缘特征提取方法的研究与实现
专业：地图学与地理信息系统
硕 士 生：李玲 签 名 指导教师：全斌 签 名 摘要 要识别图像上的明显目标，就要用到图像特征提取，图像特征在图像研究领域中是
一个重要的研究方向。图像特征提取不仅可以用于图像识别，还可以用于图像配准、图
像分割、图像拼接等各个方面。 本文研究并实现了数字图像的点特征提取及边缘特征提取。在点特征提取中本文主
要对Moravec 算子、Harris 算子、Forstner 算子以及SUSAN 算子进行了编程实验得到了
各自的检测结果，同时对它们的性能以及适用性进行了分析与研究。在边缘特征提取中
主要实现了Roberts 算子、Sobel 算子、Prewitt 算子、LOG 算子以及Canny 算子的检测
结果，同时也对这五种算子进行了分析与比较。 在特征点检测中，对 Harris 算子提出了两种不同的方法，添加了高斯函数一阶微
分作为滤波窗口，此窗口是可以手动调节的，进行了改进，得到了比传统的使用梯度算
子进行检测更好的结果。 随着图像处理精度要求的不断提高，对图像边缘检测的精度要求也在不断提高，现
有的边缘特征检测算子大多都是像素级的，这在很多情况下是远远不够的，为了提高边
缘检测的精度，提出了亚像素级边缘检测，本文实现了基于Canny 算子的三次样条插值
方法进行亚像素级边缘特征提取。
关键词：图像特征，特征点提取算子，边缘特征提取算子，亚像素。
研究类型：应用研究
Subject ：Digital image Feature and Edge Feature Extraction Method
Research and Realization
Specialty：Cartography and Geographic Information System
Name ：Li Ling Signature Instructor ：Quan Bin Signature ABSTRACT To identify the imag
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跪求关于本科毕业论文“基于蓝牙的运动特征提取软件设计”题目的资料和论文。
求各位大神！导师只说了需要用到加速度传感器测取三维信号积分后得到位移！，小弟不懂
提问者采纳
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其他2条回答
最好自己查找资料 放心吧 老师会让你过的 只是时间问题
不知道，死人头哥和暖色认同感
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基于特征的图像匹配算法的本科毕业论文.doc72页
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本人声明：
我所呈交的本科毕业设计论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。 毕业设计（论文）任务书
设计（论文）题目： 学院： 专业： 班级： 学生 指导教师（含职称）： 专业负责人： 1．设计（论文）的主要任务及目标 1
了解图象匹配技术的发展和应用情况，尤其是基于特征的图象匹配技术的发展和应用。
学习并掌握图像匹配方法，按要求完成算法
2．设计（论文）的基本要求和内容
查阅相关中、英文文献，完成5000汉字的与设计内容有关的英文资料的翻译。
查阅15篇以上参考文献，其中至少5篇为外文文献，对目前国内外图象匹配技术的发展和应用进行全面综述。
学习图象匹配算法，尤其是基于特征的图象匹配算法。
实现并分析至少两种基于特征的图象匹配算法，并分析算法性能。
3．主要参考文献
谭磊, 张桦, 薛彦斌．一种基于特征点的图像匹配算法[J]．天津理工大学报， ，66-69．
甘进，王晓丹，权文．基于特征点的快速匹配算法[J]．电光与控制， ，65-66．
王军，张明柱．图像匹配算法的研究进展[J]．大气与环境光学学报， ，12-15．
4．进度安排
设计（论文）各阶段名称 日期
1 查阅资料，学习相关知识 3月
2 初步编程 4月上旬～4月中旬
3 算法实现，程序调试 4月下旬～5月上旬
4 统计数据，分析特点 5月旬
5 毕业论文写作 5月中旬～5月下旬
6 英文资料翻译 自
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