最好能够准备测试环境，这样调优回归会比较方便，但是如果系统有空窗期，比如凌晨，也可以进行线上压测，这样结果更加准确。3.做测试的过程中，如何设置你们所说的“并发用户数”，设置多大合适呢，因为设置大了，...
逻辑回归模型与树模型采用不一样的特征体系，使得融合效果更好。攻坚方向 构建特征 构建训练集和预测集 数据预处理 构建本地评估框架 模型融合 特征抽取 训练样本的基本形式是一对有交互的用户品牌对，我们对这样的...
挂号网近期会推出一个叫做“微医平台”的移动医疗开放平台，与 QQ 和微信打通，逐步扩展至挂号费支付、院外候诊、检查检验报告查询、院内一站式支付、层级转诊、诊后随访及商保直付结算。10/13/14 员工生产力跟踪...
因此投资人的预期也会逐步在下降，回归理性阶段。过去十年是中国PE行业发展的雏形阶段，也是黄金十年，钱少项目多，怎么投都能赚钱。现在市场越来越成熟，资金越来越多，PE行业的竞争日趋激烈，整体的利润率下降是...
今年以来，各种名目的价格大战已经让不少人感叹“造节泛滥”，在面对诸如“6·18”、“双11”这类造出来的节日时，消费者明显已经开始趋于平淡、回归理性。随着阿里开通微博支付、京东拿下微信一级入口，中国电商...
因此我们建立了一个共识-将我们绝大部分的规则逐步替换为机器学习获得的判断模型。这一远见让我们组新加了一位机器学习领域的博士和另一位之前有过机器学习体系开发经验的工程师。赌注巨大，但是一个更好的未来需要...
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线性回归模型设定的两个常见错误分析
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本帖最后由 wanghaidong918 于
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回归分析的时候，因变量是由好几个问题测定的，该怎么变成一个呢？
载入中......
求高手指教……急急急……
求告知&&有熟悉回归分析的同学吗？
这个问题太简单了？还是太难了？怎么没有人回答呢？
主成分或者因子分析，可以将有相关关系的变量简化为一个因素（变量）。你是不是想问问这个方法的名字？或者其他高手指点你吧
好消息 发表于
主成分或者因子分析，可以将有相关关系的变量简化为一个因素（变量）。你是不是想问问这个方法的名字？或者 ...嗯 是一个因变量 由3个题目测量 我不知道应该在spss里面导入哪一个题了？同学说 求平均 但是我感觉 不对。&&是这样吗？？
不太明白你所指的“题目”是什么意思。不过主成分分析或因子分析（思路差不多）都可以解决多重共线性，也就是把一些类似的变量合成一个。比如8个变量合成3个成分。不知是否是你要寻找的方法？
好消息 发表于
不太明白你所指的“题目”是什么意思。不过主成分分析或因子分析（思路差不多）都可以解决多重共线性，也就 ...嗯 具体是这样的&&比如说 道德水平由责任心和诚信两个维度（因变量）组成。在设计调查问卷的时候，责任心由3个问题测量；诚信由4个问题测量。现在想要计算一个自变量（例如 品格）和责任心的回归，在spss里 回归的因变量只能是一个。那么3个问题&&选择哪一个呢？
怎么样，你解决了么？我现在也在被这个问题困扰，我还用做课题研究的，求指教
可以用Lisrel计算因子得分统成一个，也可以用SPSS中的因子分析得分。采用均值的话也是可取的。
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要不做一个同学上网时间的分析
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【求助】有关COX风险比例回归模型中协变量分类的问题
问题已解决悬赏丁当:10
最近用SPSS做COX模型分析，有关协变量分类的问题不太懂，手头也没有这方面的书，一直以来都是在网上下载资料一点点的学的。我做临床的预后分析时纳入了一些变量，比如临床危险等级这个变量，我设置的低危=1，中危=2，高危=3. 将此变量纳入模型时想以低危组作为Reference group，目的想看中危和高危组对于低危组的HR，现在主要有一下几个问题。1 图中圈红色的那个“层”是做什么用的？2 如下图是用向前：条件的方法计算出的结果，step1和step2我应该看哪个？（这个问题好像比较幼稚,不过确实有些迷惑）3 对危险等级进行分类，分类方法里面对比有：指示符，简单，差值。。有何区别？参考类别：最后一个，第一个指的是什么？是指我原始数据危险等级第一个出现的数据和最后一个数据吗？（现将我计算的结果帖上，哪位老师帮忙对结果解释下）SPSS原始数据中危险等级一栏最先出的是3，最后一个也是3.图1（Enter法结果）图2 同样的纳入变量用向前LR法得到以下结果。3 同样的数据，纳入变量，不对某一个变量分类，得到一种结果。然后将某一个变量分类后得到另外一种结果，为什么？如下,第一次发现穿刺评分对于这种疾病的生化复发有统计学意义（图3）。（穿刺评分有“6分，7分，8分，9分”四种），可是这时候的HR应该怎么解释呢？所以想对穿刺评分分类，却得到了不同的结果（图4）。此时穿刺评分没了统计学意义。。。。。。。图3图 4 可能问题比较多，哪位老师肯帮忙解决下。谢谢！！！
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thelandomn edited on
自己顶下，帖子要沉了。。。。。。。
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我也遇到同样的问题 请大牛帮忙啊
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xuesiliang 我也遇到同样的问题 请大牛帮忙啊 还没有人答复我。给你个方法，在本版内搜索【统计方法欠佳】为大家解决统计问题，特开一贴，留言必回，共同进步是流统专业的战友开的专门统计答疑帖。将你的问题放到那，也许她会帮你解答。
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对于你的第一个问题：分层可以用于以下情况，当你的协变量中有分类变量时，若果以此作为分层变量对其他协变量进行分析，可以排除词此协变量对所构建模型的影响。第二：你这里是多因素分析，用的是向前逐步回归法，我们这里要看的应该是最后一步的结果，软件会逐步纳入显著性水平较高的因素进入方程，直至找不到显著的因素，最后得到的则是纳入了所有与因变量显著相关的因素。第三：对于参考变量的选择，因为我们在分析的时候用的都是指示符的形式（例如1代表低危，2代表中危，3代表高危）。在这里如果我们选择第一个，则代表我们以1代表的低危作为参考类别，如果我们选择最后一个，则代表我们以3代表的高危作为参考类别。第四：你这里的穿刺评分是分类还是连续变量，如果是连续变量，那么就不需要分类，HR&1代表穿刺评分属于危险因素。如果是分类变量，如果选择最后一个作参考类别没有结果，可以试一下第一个做参考类别试一试。
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董博士 对于你的第一个问题：分层可以用于以下情况，当你的协变量中有分类变量时，若果以此作为分层变量对其他协变量进行分析，可以排除词此协变量对所构建模型的影响。第二：你这里是多因素分析，用的是向前逐步回归法，我们这里要看的应该是最后一步的结果，软件会逐步纳入显著性水平较高的因素进入方程，直至找不到显著的因素，最后得到的则是纳入了所有与因变量显著相关的因素。第三：对于参考变量的选择，因为我们在分析的时候用的都是指示符的形式（例如1代表低危，2代表中危，3代表高危）。在这里如果我们选择第一个，则代表我们以1代表的低危作为参考类别，如果我们选择最后一个，则代表我们以3代表的高危作为参考类别。第四：你这里的穿刺评分是分类还是连续变量，如果是连续变量，那么就不需要分类，HR&1代表穿刺评分属于危险因素。如果是分类变量，如果选择最后一个作参考类别没有结果，可以试一下第一个做参考类别试一试。 首先谢谢董博士的帮助，前面3个问题已经解决，第四个问题图4中的第二个表格您能帮忙解释下吗，因为我穿刺评分的结果是整数，而且只有“6,7,8,9“这4个数，我想看看9分的病人对于6分的患者危险系数有没有增加，默认这个变量为分类变量也是可以的吧。1 这个图中穿刺评分2的df如果不分类，此变量的df为1，分类则变为3，应该怎么解释？2 第一个结果穿刺评分2的P=0.131是指整体情况下吗？还是第一个Reference组的P值？（我设置的参考类别是第一个）。如果是整体情况下，是不是Reference组的HR=1，表格中没有显示出来，然后穿刺评分2（1）是指7，穿刺评分2（2）是指8，穿刺评分2（3）是指9，我这样理解对吗？
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你好，是可以这么分类的。1，这个图不是我们要的结果，我们的结果应该是variables in equation. 而不是variables not in equation这里的结果的意思是当将这些不在方程中的变量纳入方程后，通过得分检验方程的拟合度的变化是否显著。这里你分类后，2 穿刺评分一共设置了3个虚拟变量，穿刺评分2（1）是指7，穿刺评分2（2）是指8，穿刺评分2（3）是指9。至于参考类别是不会纳入方程的。这里的穿刺评分2指的是整体的。因此自由度由原来的1变为了3.3.不知道你的variables in equation是否存有其他变量呢?, 记住结果是块2中的variables in equation。如果结果中存有变量，那么这个变量才是真正的独立危险因素，会对结果产生影响，或者说是可以预测结果。
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董博士 你好，是可以这么分类的。1，这个图不是我们要的结果，我们的结果应该是variables in equation. 而不是variables not in equation这里的结果的意思是当将这些不在方程中的变量纳入方程后，通过得分检验方程的拟合度的变化是否显著。这里你分类后，2 穿刺评分一共设置了3个虚拟变量，穿刺评分2（1）是指7，穿刺评分2（2）是指8，穿刺评分2（3）是指9。至于参考类别是不会纳入方程的。这里的穿刺评分2指的是整体的。因此自由度由原来的1变为了3.3.不知道你的variables in equation是否存有其他变量呢?, 记住结果是块2中的variables in equation。如果结果中存有变量，那么这个变量才是真正的独立危险因素，会对结果产生影响，或者说是可以预测结果。 Thank you!~
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