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计量单位转换
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【求助】计量资料准换成分类变量分析时有统计学意义了怎么解释
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计量资料当做连续性变量分析时组间无统计学差异，当按照某一个水平将其转换成二分类变量时，组间有统计学差异，该如何解释？
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如果你的二分类是有专业背景（被你的专业所认可），那就可以理直气壮地这样做，并且宣布，有显著意义啊
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打个比方讲，我们分析两组人群年龄的差异，就用年龄的Mean±Sd来做t检验。可能不显著。但是你可按国际惯例这些人分成中年和老年，得出一个按样本量计数的四格表，并统计出有意义。这也是正确的啊。不过后面的解释要符合定义和尽量客观：可以解释为：两组人群的年龄水平比较，无显著性差异，但两组人群的中老年人比例分布，却有统计学意义，提示某组老年人明显偏多。
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这种情况很罕见，确实不好解释，因为一般连续变量比二项式变量敏感很多，基本不可能出现连续变量结果无统计学意义，而二项式变量结果有统计学意义的情况。没有看到原始资料，我不说话。
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山水约定 打个比方讲，我们分析两组人群年龄的差异，就用年龄的Mean±Sd来做t检验。可能不显著。但是你可按国际惯例这些人分成中年和老年，得出一个按样本量计数的四格表，并统计出有意义。这也是正确的啊。不过后面的解释要符合定义和尽量客观：可以解释为：两组人群的年龄水平比较，无显著性差异，但两组人群的中老年人比例分布，却有统计学意义，提示某组老年人明显偏多。然 ，投一票
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山水约定 打个比方讲，我们分析两组人群年龄的差异，就用年龄的Mean±Sd来做t检验。可能不显著。但是你可按国际惯例这些人分成中年和老年，得出一个按样本量计数的四格表，并统计出有意义。这也是正确的啊。不过后面的解释要符合定义和尽量客观：可以解释为：两组人群的年龄水平比较，无显著性差异，但两组人群的中老年人比例分布，却有统计学意义，提示某组老年人明显偏多。 两组均数无差异，二分类后若某一组的老年人偏多，那么该组的年轻人也应该相应的偏多才能解释两组均数无差异呀，因为仅仅是二分类，我还是想不通！
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两组均数无差异，二分类后若某一组的老年人偏多，那么该组的年轻人也应该相应的偏多才能解释两组均数无差异呀，因为仅仅是二分类，我还是想不通！我也想不通他的数据。现在只是按他的说法”解释”。等看到他的数据时再进一步讨论吧。
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