预测模型的检验方法检验怎么做?

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玻璃幕墙如何做四性检测是现场做还是在实验室做个模型这个试验应在什么时候做,是真式安装前做吗?
幕墙四性实验“水密、气密、风压、平面位移”一般需要在工地现场见证取样,然后到工地备案的实验检测中心做实验,实验中心有幕墙实验平台.做实验时需先和实验室联系,把实验图纸发给他,看是否需要更改实验平台,一般不需要更改,费用在4万元左右.也有3万元委托做的.
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产品负责方(制造商或进口商)将产品在FCC指定的合格检测机构对产品进行检测,做出检测报告,若产品符合FCC标准,则在产品上加贴相应标签,在用户使用手册中声明有关符合FCC标准规定,并保留检测报告以备FCC索要。
先申请一个FRN,用来填写其它的表格。如果申请人是第一次申请FCC ID,就需要申请一个永久性的Grantee Code。在等待FCC批准分发给申请人Grantee Code的同时,申请人应抓紧时间将设备进行检测。待准备好所有FCC要求提交的材料并且检测报告已经完成时,FCC应该已经批准了Grantee Code。申请人用这个Code、检测报告和要求的材料在网上完成FCC Form 731和Form 159。FCC收到Form 159和汇款后,就开始受理认证的申请。FCC受理ID申请的平均时间为60天。受理结束时,FCC会将FCC ID的Original Grant寄给申请人。申请人拿到证书后就可以出售或出口相应产品了。 FCC ID的申请流程: 1、先申请一个 FRN,申请人是第一次申请 FCC ID ,就需要申请一个永久性的 Grantee C首次申请ID,申请Grantee Code费用为 60USD 2、需要准备的资料: 1, FCC ID Label (标签) 2, FCC ID Label Location (标签位置) 3, User Manual (说明书) 申请商 4, Schematic Diagram (电气原理图) 或制造商 5, Block Diagram (功能方块图) 6, Theory of Operation (动作原理) 7, Test Report (测试报告) 8, External Photos (外观照片) 第三方 9, Internal Photos (内部照片) 认证机构 10, Test Setup Photos (测试系统配置图) 3、资料审核; 4、测试 5、获得证书 6、注意事项: 4.1 发射频率在30-960MHz的接收器,一定 要做一份FCC DOC; 4.2 接收器带有USB端口,此端口用于数据 传输时,一定要另加一份FCC DOC;
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如题,计量时间序列经过协整后得出误差修正模型,还需要做异方差检验吗?如果做异方差检验是不是要用误差修正模型,要做的话eviews的具体步骤是怎么样的?
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一楼的回答不知所云。异方差跟自相关是两码事。首先你要确保 ECM 等式左右两边的变量都是零阶单整的,否则短期模型本身就是错的。要检验自相关,推荐 Durbin's m test。如果存在的话可以 Cochrane--Orcutt 修正。或者软件直接出 Newey--West 估计量,一切都 robust 了。
的答案, 的答案的确不知所云。对于非平稳序列,一般我们讨论单位根过程,自然是异方差。但是平稳的序列会有异方差?时间序列的残差如果检验出来存在异方差,只能说明你的模型错了。注意条件异方差(conditional heteroskedasticity)与异方差的区别。ARCH GARCH虽然是条件异方差,但是无条件期望是没有异方差的。如果你做的模型误差检验出异方差了,说明你的残差不是平稳的。但是在ECM里面,你既然有了协整关系,你的误差项就是平稳的,那么误差扰动项怎么会有异方差?自相关导致异方差?开什么国际玩笑!当然,VECM里面不同的扰动项方差自然是不一样的,但是这种情况不叫异方差吧?还有,给我解释解释多重共线性被减弱了是怎么得出不用检验异方差的结论来的?感觉那个答主脑子里完全是一团浆糊。不是专业搞时间序列的,但是提醒某些同学,答问题前先搞搞清楚概念,不要误人子弟。
所谓协整就是对应非平稳时间序列向量的线性组合的,其处理的问题跟处理单个非平稳时间序列思想是一样的,都是将非平稳处理为平稳。而异方差关系到的是估计量的非有效性,在时间序列上表现的是残差的自相关性而导致的异方差。误差修正模型的假设认为协整后的数据在长期中是均衡的,也就是其多重共线性和虚列相关性被减弱了。所以事实上是不用检验异方差的。当然如果你要检验的话可以直接对修整模型的残差进行怀特检验,eviews也有其它异方差检验,自己选择就好了。查看: 4369|回复: 8
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本帖最后由 wanghaidong918 于
04:21 编辑
已经建立一个多元线性回归模型,我想问一下在spss中如何对其进行异方差检验,步骤详细一点最好,跪求~急用
在SPSS中可以选用两种方式来实现异方差的检验。第一种是通过绘制残插图。在残差图中如果残差的方差随着解释变量值的增加而出现增加或减少的趋势,那么,就出现了异方差的现象;另一种方式是通过计算等级相关系数来实现的。在得到残差序列后,需要对其取绝对值,然后计算出残差序列和解释变量序列的秩,最后通过计算Spearman等级相关系数,SPSS会在相关分析的结果中给出检验统计量的p-值,通过与显著性水平对比,如果p-值小于显著性 ...
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在SPSS中可以选用两种方式来实现异方差的检验。第一种是通过绘制残插图。在残差图中如果残差的方差随着解释变量值的增加而出现增加或减少的趋势,那么,就出现了异方差的现象;另一种方式是通过计算等级相关系数来实现的。在得到残差序列后,需要对其取绝对值,然后计算出残差序列和解释变量序列的秩,最后通过计算Spearman等级相关系数,SPSS会在相关分析的结果中给出检验统计量的p-值,通过与显著性水平对比,如果p-值小于显著性水平,就认为残差与解释变量间存在着相关关系,出现了异方差。在Spss中,具体的操作是,analyze-correlate-bivariate,然后将解释变量和残差序列的秩选为变量,注意看结果中的sig值,用它与显著性水平对比
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额,为嘛没人呢
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顶下已经石沉大海的问题
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如果不编程的话,只能看残差的散点图
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guozhuli 发表于
如果不编程的话,只能看残差的散点图好的,谢谢你
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悬赏太少了吧
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用STATA吧,一点就出来了,用SPSS要自己分步做,多麻烦啊。
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<font color="# 发表于
在SPSS中可以选用两种方式来实现异方差的检验。第一种是通过绘制残插图。在残差图中如果残差的方差随着解释 ...谢谢你。
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