偏态回归分析法法和加权平均法的异同比较及举例

回归分析与方差分析的异同比较_百度文库
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回归分析与方差分析的异同比较
统​计
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  答案:(1)同:都是边塞诗。异(1分):戴诗反映的是士兵对长期戍边的愁怨;韦诗通过刻画一匹焦躁不安的胡马的形象,表达出一种迷惘、悲壮、忧虑的复杂情绪。(2分)
  (2)①起兴。开头三句以边草起兴,感叹长期戍边的士兵如同边草。在望草叹老中也含有这种悲凉的感触,思乡之切与怨愁之深交织在一起。(1分)
  ②烘托。通过边草、白雪、明月,烘托了兵士静夜思归的心境。(或顶真、反复。“明月,明月”,增强了抒情色彩,再强调一下月色,望月思乡的中心更突出了,感叹之情溢于言表。)(1分)(综合1分)
  解析:戴诗写边地生活,“愁绝”为一篇之骨,也是全诗的眼睛,很容易看出诗作反映的是士兵对长期戍边的愁怨之情。而“边草”“雪晴”“明月”“胡笳”皆为意象,寓情于景。写这些景象都是为了烘托彰显“守边之愁”,写来恰似无声胜有声,更能形象地表达感情。韦诗将反复重叠的句式与诗的内在情绪、节奏融合在一起,产生了很好的艺术效果。
请选择年级高一高二高三请输入相应的习题集名称(选填):
科目:高中语文
题型:阅读理解
阅读下面的两首诗歌,然后回答问题。
(唐)戴叔伦
边草,边草,边草尽来兵老。山南山北雪晴,千里万里月明。明月,明月,胡笳一声愁绝。
(唐)韦应物
胡马,胡马,远放燕支山下。咆沙咆雪独嘶,东望西望路迷。迷路,迷路,边草无穷日暮。
⑴比较这两首诗在内容上的异同点。
⑵戴诗运用了多种艺术手法,试就其中的两种简要分析。
科目:高中语文
题型:阅读理解
阅读下面的两首诗歌,然后回答问题。
&&&&&&&&&&&&&& [唐]戴叔伦
  边草,边草,边草尽来兵老。山南山北雪晴,千里万里月明。明月,明月,胡笳
一声愁绝。
&&&&&&&&&&&&&&& [唐]韦应物
  胡马,胡马,远放燕支山下。咆沙咆雪独嘶,东望西望路迷。迷路,迷路,边草
无穷日暮。
(1)试比较这两首诗在内容上的异同点。
答:____________________________________________________________________
________________________________________________________________________
________________________________________________________________________
(2)戴诗运用了多种艺术手法,试就其中的两种举例说明。
答:____________________________________________________________________
________________________________________________________________________
_____________________________________________________________________
科目:高中语文
来源:2010年海南省海南中学高二上学期期中考试语文试卷
题型:诗歌鉴赏
阅读下面的两首诗歌,然后回答问题。调笑令(唐)戴叔伦边草,边草,边草尽来兵老。山南山北雪晴,千里万里月明。明月,明月,胡笳一声愁绝。调笑令(唐)韦应物胡马,胡马,远放燕支山下。咆沙咆雪独嘶,东望西望路迷。迷路,迷路,边草无穷日暮。⑴比较这两首诗在内容上的异同点。(3分)⑵戴诗运用了多种艺术手法,试就其中的两种简要分析。(4分)
科目:高中语文
来源:2010年海南省高二上学期期中考试语文试卷
题型:诗歌鉴赏
阅读下面的两首诗歌,然后回答问题。
(唐)戴叔伦
边草,边草,边草尽来兵老。山南山北雪晴,千里万里月明。明月,明月,胡笳一声愁绝。
(唐)韦应物
胡马,胡马,远放燕支山下。咆沙咆雪独嘶,东望西望路迷。迷路,迷路,边草无穷日暮。
⑴比较这两首诗在内容上的异同点。(3分)
⑵戴诗运用了多种艺术手法,试就其中的两种简要分析。(4分)
科目:高中语文
来源:2011年高考语文一轮总复习测评卷-古代诗歌(江西省新课标)
题型:诗歌鉴赏
&阅读下面的两首诗歌,然后回答问题。
□ (唐)戴叔伦
边草,边草,边草尽来兵老。山南山北雪晴,千里万里月明。明月,明月,胡笳一声愁绝。
□ (唐)韦应物
胡马,胡马,远放燕支山下。咆沙咆雪独嘶,东望西望路迷。迷路,迷路,边草无穷日暮。
(1)试比较这两首诗在内容上的异同点。
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(2)戴诗运用了多种艺术手法,试就其中的两种举例说明。
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________________________________________________________________________考试必备-统计学原理_百度文库
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19基于线性回归分析的定额测定消耗量推算研究
第26卷第1期;20l;交通科学与工程;JoURNALOFTRANSPORTSCIENC;V01.26No.12010;0年3月;Mar.;文章编号:1674--599X(2010)Ol―;基于线性回归分析的定额测定消耗量推算研究;王首绪1,乔;鹏1,张征争2,谭学勤1,朱;鹏1;(1.长沙理工大学交通运输工程学院,湖南长沙41;摘要:根据采集和统计的原始数
第26卷第1期20l交通科学与工程JoURNALOFTRANSPORTSCIENCEANDENGINEERINGV01.26No.120100年3月Mar.文章编号:1674--599X(2010)Ol―OOl9一04基于线性回归分析的定额测定消耗量推算研究王首绪1,乔鹏1,张征争2,谭学勤1,朱鹏1(1.长沙理工大学交通运输工程学院,湖南长沙410004}2.恒大地产集团招投标部,湖南长沙410004)摘要:根据采集和统计的原始数据,建立了一元线性回归模型,并对其进行分析,推测出某特定条件下原始数据合理的消耗量,为定额原始数据采集和筛选提供一种新的方法.关键词:定额;回归分析;影响因素中图分类号:U415。12文献标识码:ADiffeFenceresearchinquotaconsumptionbasedonregressionanalysisWANGShou―XUl,QIAOPen91,ZHANGZheng-zhen92,TANXue―qinl,ZHUPen91(1.SchoolofTrafficandTransportationEngineering,ChangshaUniversityofScience&Technology,Changsha410004,China;2.ContractMagementDepentment,HengdaGroup,Changsha410004,China)Abstract:ThroughtheestablishmentofSimpleLinearRegressionModel,usingmeas―ureddatathathasbeenspeculatedundertheconditionswhichisclosetothequotachar―acteristics,changesinthequotaconsumptioncanbepredicted,whichiscausedbythetofactorsofcontinuity.Then,anewmethodologywouldbeprovidedquotarefineandtestthe‘data.Keywords:quota;regressionanalysis;factors在公路工程施工过程中,影响人工消耗量的因素很多,可以分为生产条件方面、技术条件方面和组织条件方面等3大类.而这些影响条件根据其影响因素变化规律的不同,又可分为连续性因素和间断性因素n].连续性影响因素的特点是影响因素对于人工消耗的影响变化是呈连续性渐变的.在定额消耗量的实测过程中,人们发现测得的实测数据在连续性影响因素影响下,其消耗量也呈现连续性的线性渐变[2].在合理的精确度要求下,观测次数由测定数据的数列的分布性系数来确定,或者通过查找相关的数据来确定【3].谷冠军、张晓波和胡明德等人在各自文献C‘-s3中提到,目前在数据处理方面最常用的方法――平均法,它包括一般算术平均法、二次平均法及加权平均法.其中:一般算术平均法和加权平均法常用于数据处理;而二次平均法用于统计分析法中,用来进一步提高定额的先进性.赵英利等人c7]将线性回归模型运用于施工定额原始数据的处理,并尝试着找出定额和各影响因素之间的关系.对于该类问题而言,一元线性回归分析模型就具有很强的适用性,是一种很好的分析各因素带来影响大小的方法,本研究拟采用该方法对定额原始数据的推测展开研究.收稿19期:2010―Ol一13基金项目:新疆交通厅科技资助项目(新交教E200535号(3))作者简介:王首绪(1967一),男,长沙理工大学教授.20交通科学与工程第26卷1一元线性回归分析法1.1相关概念相关的含义是指因素变量之间的关系是相互依赖关系或者说变量之间内在的变化是有规律可循的.进行回归分析,首先要判断变量因素之间是以何种方式相关联的,相关联的程度如何.1.2相关系数相关系数是一个指标,该指标用来判断两变量之间的线性相关程度及相关方式,其表达式为:R万葛丢蕙嘉荷蕙苏丽’以∑z;?Y;一∑z,?y;i=1,2,…,N.(i)相关系数R变化范围为:一l<R<1.当R<IRl一1时,z和Y线性相关程度最强.运用该模型解决实际问题的前提条件是,相表1相关系数检验表Table1Correlationcoefficienttesttablen一2R,2”一2R靖.2n一2R,2n――2Ra--210.997110.553210.413350.32520.950120.532220.404400.32430.878130.514230.396450.2884O.8ll140.497240.388500.23750.754150.482250.381600.25060.707160.486260.374700.23270.666170.456270.367800.21780.632180.444280.361900.20590.602190.433290.3551000.196100.576200.324300.3492000.138一元线性回归分析法通常是用来研究事物或y一缸+抚(2)式中:z为自变量;y为因变量;b为截距;忌为斜率.通常在回归分析中,惫和b又称回归系数,其中,斜率志的表达式为:七一雩蠹毫乎.㈣截距b的表达式为:6:显一忌显.(4)回归分析是用一个数学公式近似地表示变量之间的相关变化规律.由于它研究的现象多为随机现象,相应变量就是随机变量.因而用推导出来的公式表示实际相关关系就会存在一定的误差,将这个误差记为e,则变量Y和z的实际关系式为:yf=如f+e.(5)式中:£的确定包括的因素有:①模型假设过程中省略的变量;②一些不可预见因素;③现场测算误差;④数学模型计算过程中形成的误差.e的取值对因变量的每组观测值来说,有些大于零,有些小于零.考虑其所有取值在观测样本中平均值等于零,定额编制过程中如不遗漏主要因素,在允许误差范围内可忽略其影响.由于误差有正、负之分,因此将其平方后,计算总误差:∑e2=∑(鼽一妇;一6)2.(6)由此可知,一元线性回归分析是寻找线性相采用数理统计的线性回归分析,从理论上要影响公路工程定额测时过程中工料机消耗的式中:R为相关系数;以为观测次数或观测数据组数;蕾为第i个自变量观测值;弘为第i个因变量观测值,指查定时的工时消耗或产量定额.0肘,z和j,是负相关;当R>0肘,2和y是正相关;当R----O时,z和Y是非线性相关或不相关;当关系数R一定要符合相关系数的检验标准.相关系数检验标准如表1所示.关公式误差最小的一种科学方法.2模型的建立求分析对象具有基本可比性,一方面,部分影响因素不能用数值来量化。如:地形类别、路面形式;另一方面,采用线性回归对自变量的变化幅度有内在的限制,当自变量超出一定取值范围时,自变量与因变量的相关关系不能简单地用线性来描述.为适应这一实际情况,作者在编制的公路工程企业定额时,拟按工序来确定不同工序间自变量的合理取值范围.2.1自变量的确定1.3一元线性回归分析法现象之间存在着连续变化规律或两因素之间呈显著相关关系的一种数学分析方法卜引.其表达式为:第l期王首绪,等:基于线性回归分析的定额测定消耗量推算研究21因素比较多,包括:技术方面、自然条件方面及经济方面等.在确定自变量时既要全面调查研究,不可遗漏重要因素,也要分清主、次,把握主要因素,舍弃次要因素,以免增加资料调查和分析的难度和工作量,而且其中有些因素之间本身具有较强的相关性.2.2因变量的确定根据企业定额各工序测定特点的不同,可以将测定类别划分为人工主导、机械主导、人工配合机械及机械配合人工等4类[1Pu】.对于人工主导及机械主导类测定项目,在建立模型过程中可以只分析一个因变量,其他可能有的但不占主要作用的因变量不予考虑.人机并动类的测定项目则有z及Y两个因变量需要分析,且两个因变量应为一个不可分割的整体,决不能孤立地进行分析.2.3原始数据的筛选采用平均修正剔除数据的方法对原始数据进行筛选,剔除部分对研究结果影响较大的部分异常数据,保证模型使用的高效准确.该模型计算公式为:最大极限值一X+l(M―S);最小极限值一X―Z(M―S).(7)式中:X为测试数列平均值;z为调整系数;M为测时数列的最大值;S为测时数列的最小值.该方法的具体操作为:①根据各种记录表格备注栏内已整理好的各种影响延续时间的不正常因素,清理并删除测时数列中偏差极大或极小值.②运用误差极限调整法,计算出测得数据的最大极限值和最小极限值,式(7)中调整系数的取值见表2.如果原假定可疑值超过极限值,就可以判定其为真实可疑值.同时将该值剔除.表2误差调整系数表Table2TableoferroradjustmentcoefficientEl2]观察次数n调整系数l观察次数n凋整系数l51.39~101.061.21l~150.97~81。116~300.8将通过平均修正剔除方法筛选的数据,应用于线性回归分析,可以使所推测出的数值更加具有可信度和真实性.3一元线性回归分析在公路工程劳动定额原始数据测定过程中的应用3.1工程背景以公路工程项目隧道内安装锚杆施工过程中人工钻孔这一人工主导工序为例,以钻孔的深度为自变量、实测人工消耗量为因变量,并假设无其他因素对劳动消耗产生影响的情况下,对该项目劳动定额消耗量进行一元线性回归分析.剔除异常数据后的一定数量实测数据平均值及相应计算参数的数值见表3.表3一元线性回归计算分析Table3Simplelinearregressionanalysis序号譬溅m研研X/Y裂消黧(m?-I"分1)1.S1.5982.252.5542.01.3874.001.9242.71.1777.291.6313.01.1139.001.4233.30.99812.251.2253.50.94714.441.126注tX}。砼分别为打孔深度X和劳动消耗Y的散学平方.3.2线性回归表达式的确立将表3中数据代入式(1)中,可得到相关系数R一--0.849.R为负值,表明该模型中的自变量与因变量呈现负相关的关系.在此计算实例中,共有6组实测数据,即咒=6,根据表1可知:忌一。取值为0.811.计算出的相关系数的绝对值IRl=0.84912>0.811,表明人工钻空的单位工分消耗量与钻孔深度呈现显著的负相关.将表3中数据代入式(3),可得斜率是一--0.382.然后将表3中数据和斜率k一一0.382代人式(4),可得截距b=2.231.再将志=一0.382,6―2.231代人式(2),得该例中的回归方程为:y=一0.382x+2.231.(8)通过计算,可以利用已测定额原始数据,推导出带有自变量与因变量的线性回归表达式.3.3误差检验将表3中的打孔深度X数据代入回归方程y一--0.382x+2.231中,可得分别为:1.521,1.389。1.200.1.085.0.974。0.894.22交通科学与工程第26卷与表3中给出的y值相比较,可得误差e分别为:0.003,0.001,0.023,0.005,0.024,0.053.则误差平方和≥:e2为:0.003949.通过假设检验计算可知,所计算的数据均在该模型允许误差范围之内.3.4推测消耗量的计算及检验打孔深度为4m时,即将z一4代人回归方程式(8)中,得Y一0.703工分/m.经一元线性回归分析计算,预测人工消耗量约为0.703工分/m.经过深入分析比较及多次现场反复验证测定,对于该条件下的工分消耗量为0.698~0.712工分/m[11]个台班,能够正确反映目前依托课题所在地区生产力的平均先进性水平.这也符合公路工程施工定额的测定依据和原则,因此,运用该方法预测的定额预测值,在一定范围内具有其科学性和适用性.4结语在公路工程劳动定额测定过程中,由于施工条件复杂多变,受实际条件的限制,不可能将所有待测条件下的定额消耗量都观测到.但是,在公路工程劳动定额的编制研究过程中,可能对于某些特定条件下的定额消耗数据十分依赖,即通常施量与自变量间关联性,通过建立一元回归分析的算(第三版)[M].北京:人民交通出版社,2007.(WANGShou-xu,YANGYu-sheng,LIUWei-jUS.Highwayengineeringconstructionorganizationandestimating(3一)[M].Beijing:People’SCommunica.tionsPress,2007.(inChinese))管理[M].北京:人民交通出版社,2007.(ZHAOXi-wei,LIUDai-quan,YUANJian-bo,eta1.Highwayconstructionquotasmanagementandestablishment[M].Beijing:People’SCommunicationsPress,2007.(inChinese))[3]钱昆润,戴望炎,沈杰.建筑工程定额与预算[M].南京:东南大学出版社,2003.(QIANKun-run,DAIWang―yah,SHENJie.Constructionscaleandestima―ting[M].Nanjing:SoutheastUniversityPress,2003.(inChinese))[4]谷冠军.基本建设技术经济定额制定与管理[M].成都:四川科学技术出版社,1989.(GUGuan-jHa.De―velopmentandmanagementoftechno-economicscaleinfrastructure[M].Chengdu:SichuanScienceandTechnologyPress,1989.(inChinese))[53张晓波.公路工程施工定额的编制和应用[M].北京:人民交通出版社,2001.(ZHANGXiao-bo.High-wayconstructionandapplicationofthefixedprepa?ration[M3.Beijing:People’SCommunicationsPress,2001.(inChinese))[6]胡明德.建筑工程定额原理与概预算[M].北京:中国建筑工业出版社,1996.(HUMing-de.Construe―tionoffixedprinciplesandestimating[M].Beijing:ChinaBuildingIndustryPress,1996.(inChinese))[7]赵英利,申成文。回金常.一元线性回归方程在煤矿劳动定额中的应用成果应用[J11999(3):26―27.(ZHAOYing-li,SHENGCheng-wen,HUIJin-chang.Univariatelinearregressionequationinthecoalmineworknormapplicationachievementappli―cation[J-].1999(3):26―27.(inChinese))京:高等教育出版社,1999.(SHENGJu,XIEShi-qian,PANCheng-yi.Theoryofprobabilityandmath-ematicalstatistics[M].Beijing:HigherEducationPress,1999.(inChinese))原理与实践[M].西安:西安交通大学出版社,2006.(AlexanderKeSaShinao,WallemNSwift.Thesystemsengineeringprincipleandpractices[M].Xi’an:Xi’anJiaotongUniversityPress,2006.(inChinese))北京:人民交通出版社,2007.(MinistryofTrans―portationHighwayProjectsnormstation.Highwayprojectquotaofbudget[M].Beijing:People’SCom―munieationPress,2007.(inChinese))内蒙古交通厅.内蒙古自治区公路养护工程预算定额[M].呼和浩特:内蒙古交通出版社,2005.(InnerMongolianTransportDepartment.InnerMongoliaau-touomousdistricthighwaymaintenanceprojectbudgetquota[M].Hohhot:InnerMongolian’Communica―tionPress,2005.(inChinese))工条件下.该研究利用一元线性回归模型中因变模型对实测数据进行分析,发现不同的施工条件下,定额消耗量之间具有很强的关联性.通过建立模型,利用已有条件下的定额数据,推算出特定情况下的定额消耗量.为定额测定数据的采集和筛选,以及公路工程劳动定额的编制提供一种新的方法.参考文献(References):[1]王首绪.杨玉胜.刘伟军.公路工程施工组织及概预[8]盛骤。谢式千,潘承毅.概率论与数理统计[M].北[9]亚历山大?柯萨科夫,威廉姆?N?斯威特.系统工程[10]交通部公路工程定额站.公路工程预算定额[M].[11][23赵唏伟,刘代全,褒剑波,等.公路工程定额的编制与包含各类专业文献、中学教育、生活休闲娱乐、外语学习资料、高等教育、各类资格考试、文学作品欣赏、19基于线性回归分析的定额测定消耗量推算研究等内容。
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